Los investigadores desarrollan un método usando aprendizaje automático para predecir con precisión las propiedades moleculares.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los investigadores desarrollan un método usando aprendizaje automático para predecir con precisión las propiedades moleculares.
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La investigación muestra cómo la intensidad del láser influye en la ionización de compuestos de argón y agua.
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Usando modelos simples para explorar efectivamente compuestos químicos.
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Explorando cómo la computación cuántica puede mejorar el diseño de fármacos a través de cálculos de energía de interacción.
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La subida capilar revela interacciones complejas entre líquidos y superficies, afectando varios campos.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión de DFT para la fuerte correlación electrónica en complejos de hierro.
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La investigación revela detalles clave sobre los enlaces moleculares en trimers de fluoruro de hidrógeno.
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Métodos innovadores revelan información sobre las estructuras electrónicas de los metales de transición.
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Nuevo método mejora el mapeo de transformaciones moleculares.
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Un nuevo método mejora las simulaciones en la transferencia de energía molecular.
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Investigando la nucleación y las dinámicas de crecimiento en modelos de autómatas celulares bidimensionales.
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Examinando cómo la carga afecta a las nanopartículas en diferentes soluciones.
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Nuevas ideas desafían las suposiciones sobre el comportamiento de los polielectrolitos en diferentes condiciones.
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Un nuevo modelo de red neuronal profunda hace que predecir interacciones moleculares sea más eficiente.
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Explora la importancia de la física molecular en varios campos científicos.
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Un nuevo modelo mejora las predicciones de olores basándose en estructuras moleculares.
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Un nuevo enfoque mejora la simulación del comportamiento de carga superficial en respuesta a cambios de pH.
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Una mirada a cómo la Dinámica Molecular simula el movimiento atómico a lo largo del tiempo.
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Un enfoque novel identifica diferentes moléculas con funciones de fármacos similares.
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Examinando cómo el hidrógeno atómico ayuda a formar los bloques de construcción de la vida en el espacio.
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Explorando cómo la difusiophoresis agudiza los patrones de Turing en la naturaleza.
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Una mirada a las interacciones entre luz y materia y su impacto en las reacciones químicas.
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Aprende sobre las divisiones de túneles y sus aplicaciones en el comportamiento molecular.
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Explorando nuevos potenciales de aprendizaje automático para predecir el comportamiento atómico de manera eficiente.
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Aprende sobre la eficiencia y la mecánica de las fotoceldas moleculares en la energía solar.
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Este artículo habla sobre los defectos de coordinación en el grafeno y sus efectos en el crecimiento.
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Un enfoque nuevo para entender las reacciones químicas influenciadas por potenciales eléctricos.
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Una mirada a los grafos de cero divisores y su importancia matemática.
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Una mirada a cómo los materiales responden a la presión a través de la suavidad local.
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Este estudio revela cómo las disposiciones de las partículas afectan su movimiento y comportamiento.
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Usar fotones entrelazados mejora las mediciones en espectroscopía ultrarrápida.
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Las suspensiones de espesor cortante cambian la viscosidad bajo fuerza, afectando varias industrias y procesos.
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Este estudio analiza cómo se mueven las partículas en respuesta a sus propias señales químicas.
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Una herramienta de laboratorio virtual para que los investigadores optimicen procesos químicos usando IA.
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Entender las predicciones de la IA aumenta la confianza en las aplicaciones de química.
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Un método para estimar cómo las sustancias dañinas penetran en materiales de goma.
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La investigación revela la presencia de benzonitrilo en una nube molecular.
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El estudio analiza cómo se comportan los gases en nanotubos de carbono estrechos.
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Una mirada a los métodos para sincronizar láseres y estudiar reacciones químicas rápidas.
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Explorando la formación y propiedades de los complejos polielectrolíticos en la ciencia.
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