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Una mirada a cómo la mecánica cuántica influye en el comportamiento de las partículas activas.

Descubre cómo el aprendizaje automático ayuda a predecir comportamientos caóticos.

CIN++ mejora el análisis de datos en sistemas complejos, sobre todo en química.

Un conjunto de datos de 86 millones de moléculas ayuda en la investigación de descubrimiento de fármacos y ciencia de materiales.

DASH ofrece un enfoque rápido y preciso para asignar cargas parciales en moléculas.

Examinando el papel del oxígeno en dictar el comportamiento magnético de SrIrO.

Explora la dinámica de las emulsiones de agua en aceite y sus aplicaciones en diferentes industrias.

Un estudio revela cómo la estructura molecular afecta las emisiones de electrones Auger en compuestos clorados.

Una guía sobre las transiciones de niveles de energía en sistemas cuánticos.

Usando aprendizaje por refuerzo para mejorar la comprensión de reacciones químicas raras.

Una mirada más cercana a las estructuras internas de los adhesivos a base de disolventes y su impacto.

Una mirada a la Teoría de Funcionales de Densidad y sus aplicaciones en varios campos.

Una nueva teoría simplifica la mecánica cuántica con dos funciones de onda.

Nuevas incrustaciones de gráficos mejoran la distinción entre gráficos no isomorfos en tareas de aprendizaje automático.

Examinando cómo los átomos pueden crear propiedades de luz únicas en la física cuántica.

Examinar cómo se mueven las partículas coloidales en entornos curvados moldea materiales y procesos biológicos.

Una mirada a cómo los líquidos se secan en sólidos y factores que afectan el proceso.

SID mejora la búsqueda de leyes de conservación en varios campos científicos.

Nueva fuente de radiación infrarroja mejora la precisión y estabilidad de la investigación con haces moleculares.

Explora las características clave y aplicaciones de los coacervados híbridos en la ciencia.

Gode mezcla gráficos moleculares con gráficos de conocimiento para mejorar las predicciones de propiedades.

Investigaciones revelan el posible papel del aminoacrilonitrilo en la formación de la vida.

La investigación sobre nanolágrimas de helio revela procesos de ionización y eficiencia de detección.

Nuevos métodos mejoran la predicción de los coeficientes de actividad en mezclas líquidas usando aprendizaje automático.

Los investigadores desarrollan métodos para crear moléculas tetratómicas ultrafrías para un estudio científico más profundo.

Examinando cómo la vida estableció una consistencia en la lateralidad de sus moléculas.

Este artículo analiza las oscilaciones colectivas usando modelos de Ising, Blume-Capel y Potts.

Una mirada a cómo la luz y la materia interactúan a través de la química de polaritones.

Un nuevo método mejora el análisis de eventos raros en sistemas complejos usando control óptimo.

Este artículo explora cómo la rigidez a la flexión influye en las formas de los polímeros semiflexibles.

La investigación revela nuevas formas en que los patrones químicos influyen en el movimiento de fluidos.

Un estudio revela cómo las barreras permeables afectan la difusión de partículas y las propiedades estadísticas.

Examinando cómo los sistemas pequeños se comportan diferente a los grandes.

Examinando el papel de los algoritmos cuánticos en los cálculos de química moderna.

La IA está transformando el diseño de catalizadores, mejorando la eficiencia y selectividad en las reacciones químicas.

El hidrógeno es clave para entender el universo y sus muchos fenómenos.

Un estudio revela la dinámica de reacción de HCN y HNC con hidrógeno a bajas temperaturas.

La investigación revela cómo la luz influye en las moléculas cerca de superficies metálicas.

La investigación descubre distorsiones locales en materiales en capas que afectan sus propiedades.

Un nuevo método mejora el diseño de moléculas similares a medicamentos.