Últimos artículos para Química

Este artículo simplifica el complejo mundo de los sistemas cuánticos.

Examinando cómo el orden a mediano rango afecta el comportamiento de los vidrios de silicato.

HIGHT mejora los modelos de lenguaje usando información jerárquica de datos en grafo.

Un nuevo enfoque combinado mejora las simulaciones de dinámica molecular usando computación cuántica y aprendizaje automático.

Este documento examina cómo las varillas de Janus se organizan según su forma y enlaces.

Investigando cómo los materiales quirales alteran las tasas de emisión de luz.

Explorando cómo se comportan las partículas pequeñas bajo señales químicas en varios fluidos.

Explorando cómo las computadoras cuánticas pueden simular interacciones complejas de partículas en sistemas de reacción-difusión.

Nuevos métodos que mejoran las compuertas que conservan partículas optimizan circuitos cuánticos para la química y la física.

El disco de una estrella AGB cercana revela procesos químicos complejos y dinámicas de pérdida de masa.

Examinando cómo la quiralidad influye en el spin de los electrones y sus implicaciones.

Una mirada al papel de la quiralidad en materiales inorgánicos y sus posibles aplicaciones.

Los científicos utilizan el aprendizaje automático cuántico para simular el comportamiento molecular de manera precisa y eficiente.

Explorando el comportamiento complejo de los electrolitos y las interacciones iónicas en soluciones concentradas.

Explorando la intersección de la computación cuántica y la química molecular para soluciones innovadoras.

La investigación sobre modelos de dímeros revela emparejamientos atómicos complejos en varias superficies.

La investigación revela información sobre las interacciones de partículas en la separación de fases líquido-líquido.

Una mirada a la historia y propiedades del vidrio y los sólidos.

La investigación revela comportamientos complejos de transferencia de electrones en entornos de cavidades ópticas.

Aprende cómo la luz interactúa con los materiales usando métodos de espectroscopía de absorción.

Las técnicas de aprendizaje automático mejoran las predicciones de estructuras cristalinas a partir de patrones de difracción electrónica.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de cómo las moléculas absorben y emiten luz.

Explorando las conexiones entre las estructuras de grafos y varios conceptos matemáticos.

Explorando cómo las moléculas escapan del hielo en el universo frío.

Una mirada a cómo la forma afecta el movimiento de las partículas y el papel de reiniciar.

Explorando la dinámica y los desafíos de la cristalización a través de la nucleación.

Un análisis de las ecuaciones de agregación-difusión en la modelación de interacciones y movimientos de grupo.

CF+ ayuda a entender la química en entornos espaciales.

La investigación revela propiedades únicas del agua en nanotubos de carbono, impactando la tecnología.

Los investigadores aprovechan la luz para separar partículas quirales para mejorar aplicaciones en química y medicina.

La investigación revela cómo la luz afecta el comportamiento molecular en entornos especiales.

La investigación revela una menor energía de enlace del benceno en el hielo de agua, lo que impacta en la química espacial.

Este estudio investiga cómo los polímeros impactan los procesos de limpieza de aguas residuales.

Un nuevo modelo generativo mejora la creación de candidatos a fármacos usando técnicas de deep learning.

Explorando las propiedades quirales en materiales ferroelectricos y sus diversas aplicaciones.

Una mirada a cómo la difracción de átomos nos ayuda a estudiar materiales a nivel atómico.

Este artículo habla sobre el papel de la aleatoriedad en las redes de reacciones químicas.

Explora cómo las partículas se combinan y forman grupos más grandes a través de modelos avanzados.

Explorando la conexión entre la quiralidad y las técnicas de RMN en estudios moleculares.

Un nuevo método para mejorar la localización de la función de electrones en materiales.