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Un nuevo enfoque mejora la simulación del comportamiento de carga superficial en respuesta a cambios de pH.

Una mirada a cómo la Dinámica Molecular simula el movimiento atómico a lo largo del tiempo.

Un enfoque novel identifica diferentes moléculas con funciones de fármacos similares.

Examinando cómo el hidrógeno atómico ayuda a formar los bloques de construcción de la vida en el espacio.

Explorando cómo la difusiophoresis agudiza los patrones de Turing en la naturaleza.

Una mirada a las interacciones entre luz y materia y su impacto en las reacciones químicas.

Aprende sobre las divisiones de túneles y sus aplicaciones en el comportamiento molecular.

Explorando nuevos potenciales de aprendizaje automático para predecir el comportamiento atómico de manera eficiente.

Aprende sobre la eficiencia y la mecánica de las fotoceldas moleculares en la energía solar.

Este artículo habla sobre los defectos de coordinación en el grafeno y sus efectos en el crecimiento.

Un enfoque nuevo para entender las reacciones químicas influenciadas por potenciales eléctricos.

Una mirada a los grafos de cero divisores y su importancia matemática.

Una mirada a cómo los materiales responden a la presión a través de la suavidad local.

Este estudio revela cómo las disposiciones de las partículas afectan su movimiento y comportamiento.

Usar fotones entrelazados mejora las mediciones en espectroscopía ultrarrápida.

Las suspensiones de espesor cortante cambian la viscosidad bajo fuerza, afectando varias industrias y procesos.

Este estudio analiza cómo se mueven las partículas en respuesta a sus propias señales químicas.

Una herramienta de laboratorio virtual para que los investigadores optimicen procesos químicos usando IA.

Entender las predicciones de la IA aumenta la confianza en las aplicaciones de química.

Un método para estimar cómo las sustancias dañinas penetran en materiales de goma.

La investigación revela la presencia de benzonitrilo en una nube molecular.

El estudio analiza cómo se comportan los gases en nanotubos de carbono estrechos.

Una mirada a los métodos para sincronizar láseres y estudiar reacciones químicas rápidas.

Explorando la formación y propiedades de los complejos polielectrolíticos en la ciencia.

Una mirada a cómo la mecánica cuántica influye en el comportamiento de las partículas activas.

Descubre cómo el aprendizaje automático ayuda a predecir comportamientos caóticos.

CIN++ mejora el análisis de datos en sistemas complejos, sobre todo en química.

Un conjunto de datos de 86 millones de moléculas ayuda en la investigación de descubrimiento de fármacos y ciencia de materiales.

DASH ofrece un enfoque rápido y preciso para asignar cargas parciales en moléculas.

Examinando el papel del oxígeno en dictar el comportamiento magnético de SrIrO.

Explora la dinámica de las emulsiones de agua en aceite y sus aplicaciones en diferentes industrias.

Un estudio revela cómo la estructura molecular afecta las emisiones de electrones Auger en compuestos clorados.

Una guía sobre las transiciones de niveles de energía en sistemas cuánticos.

Usando aprendizaje por refuerzo para mejorar la comprensión de reacciones químicas raras.

Una mirada más cercana a las estructuras internas de los adhesivos a base de disolventes y su impacto.

Una mirada a la Teoría de Funcionales de Densidad y sus aplicaciones en varios campos.

Una nueva teoría simplifica la mecánica cuántica con dos funciones de onda.

Nuevas incrustaciones de gráficos mejoran la distinción entre gráficos no isomorfos en tareas de aprendizaje automático.

Examinando cómo los átomos pueden crear propiedades de luz únicas en la física cuántica.

Examinar cómo se mueven las partículas coloidales en entornos curvados moldea materiales y procesos biológicos.