Últimos artículos para Procesos de fabricación

Un estudio revela información clave sobre la aleación Al-3wt%Nd para electrónica.

Los chiplets redefinen la potencia de computación en los vehículos modernos, mejorando la flexibilidad y eficiencia.

Un nuevo método mejora la eficiencia de producción de películas delgadas en electrónica y óptica.

Una mirada a los métodos de caracterización de características para entender el rendimiento de la superficie.

Una nueva forma de optimizar sistemas complejos de manera efectiva dentro de las limitaciones.

Un modelo para mejorar el recubrimiento por inmersión en superficies rugosas.

Descubre la flexibilidad y el potencial de las antenas de matriz de fase conformal.

Este estudio mejora las simulaciones de gotas de metal fundido en entornos de microgravedad.

Combinando optimización topológica y aprendizaje automático para el diseño eficiente de componentes fotónicos.

Una mirada a cómo el comportamiento de las cadenas de polímeros afecta el rendimiento de los materiales.

Explora las complejidades del proceso de recubrimiento por inmersión y su importancia en varias industrias.

Este estudio analiza el impacto del procesamiento en espejos de aluminio impresos en 3D.

Dos métodos innovadores ofrecen información sobre el envejecimiento y la fiabilidad del sistema.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las cadenas de suministro y predice transacciones futuras.

Este artículo habla sobre cómo la rugosidad del borde afecta el rendimiento de materiales bidimensionales.

Explorando nuevas formas de asegurar que los datos en tiempo real sigan siendo actuales y confiables.

Examinando problemas como burbujas de gas en baterías de sodio-zinc y sus implicaciones.

Nuevos modelos muestran cómo los defectos y el dopaje afectan el crecimiento de granos en cerámicas de óxido.

Un estudio revela cómo los fallos en la fabricación afectan la vida a fatiga en superaleaciones.

Explorando cómo la variación de tamaño influye en la conectividad y propiedades del material.

Aprende cómo la discretización del tiempo nos ayuda a estudiar materiales viscoelásticos.

Explora cómo se comportan los fluidos que adelgazan por cizallamiento bajo estrés y los efectos de las inestabilidades.

Aprende cómo diferentes representaciones de datos 3D facilitan el análisis de machine learning.

Aprende cómo el modelado avanzado mejora la calidad y eficiencia del laminado en frío.

Examinando cómo las formas de las partículas influyen en la calidad y eficiencia de la impresión 3D.

Los materiales blandos muestran un comportamiento sorprendente cuando se quita el estrés, involucrando tensiones locales y bandas de corte.

Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad de dispositivos electrónicos que utilizan óxido de aluminio sobre óxido de galio.

Una mirada al análisis federado y las tecnologías de privacidad para datos sensibles.

El aprendizaje profundo mejora nuestra capacidad para ver objetos ocultos usando ondas THz.

El aprendizaje automático mejora las predicciones y el monitoreo en la fabricación de biofármacos.

Aprende cómo la Programación Lineal Entera ayuda a tomar decisiones en diferentes campos.

Un nuevo enfoque para programar robots para tareas en tiempo real en diferentes entornos.

Este estudio explora cómo los defectos sólidos afectan el grosor de la película de recubrimiento con el tiempo.

Examinando la eficiencia del control descentralizado en sistemas complejos.

Aprende cómo se comportan los fluidos viscoelásticos en diferentes aplicaciones.

Un nuevo enfoque basado en datos mejora las predicciones de la tasa de grabado para una mejor producción de semiconductores.

Métodos mejorados para la detección de bordes mejoran el modelado CAD a partir de escaneos 3D.

Un nuevo enfoque para estimar la durabilidad del material bajo estrés con distribuciones de poros desconocidas.

Un nuevo modelo de IA automatiza el análisis de las huellas de fusión en la impresión 3D de metal.

Cómo viajan las ondas de radio en fábricas llenas de maquinaria.