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Un nuevo método combina el Aprendizaje Federado y el Entrenamiento Adversarial para la detección de amenazas internas.

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Un nuevo método ayuda a los modelos de lenguaje a olvidar información específica de manera efectiva.

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Este artículo habla sobre métodos para mantener la privacidad en soluciones de optimización.

Una mirada a las preocupaciones de privacidad en sistemas de aprendizaje centralizados y descentralizados.

Examinando los desafíos de privacidad asociados con el Aprendizaje Federado y los ataques de inversión de gradiente.

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Examinando las trampas de escalar modelos de IA más allá de lo necesario.

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Equilibrando la privacidad y el rendimiento en la IA mediante técnicas innovadoras de "desaprender".

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Un método para mejorar la privacidad en sistemas MIMO ISAC contra amenazas potenciales.

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Un nuevo método mejora el aprendizaje federado al reducir la transmisión de datos y el consumo de energía.

Un nuevo enfoque usa datos sintéticos para mejorar el reconocimiento del dolor en videos.

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Explorando la importancia de la responsabilidad en los sistemas de software que afectan los resultados sociales y legales.

Un nuevo método mejora la estimación de gradientes mientras mantiene la privacidad de los datos en el aprendizaje federado.

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Este artículo se centra en identificar el uso indebido de datos en modelos de texto a imagen.

Un nuevo método protege la privacidad mientras encuentra valores máximos en redes distribuidas.

La encriptación selectiva mejora la privacidad manteniendo el rendimiento del modelo en el aprendizaje colaborativo.

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