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Una mirada a cómo la IA puede olvidar datos privados durante la restauración de imágenes.

Un nuevo método mejora la seguridad del aprendizaje federado al combatir eficazmente los ataques bizantinos.

Explorando el papel de la Agregación Segura en el Aprendizaje Federado en entornos de salud.

Evaluando la capacidad de los grandes modelos de lenguaje para manejar regulaciones de privacidad.

RoLoRA mejora el aprendizaje federado con un ajuste fino robusto y comunicación eficiente.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión del modelo identificando fuentes de datos de baja calidad.

Un método para mejorar modelos personalizados mientras se protege la privacidad del usuario.

Este estudio examina la creación de radiografías de tórax realistas a través de técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Este marco mejora la eficiencia de las apps multimedia mientras protege la privacidad del usuario.

Una mirada a nuevos enfoques para mejorar los métodos de programación segura.

Un estudio muestra que las herramientas de IA mejoran la precisión y eficiencia al redactar documentos sensibles.

Este artículo analiza cómo combinar imágenes reales y sintéticas mejora la precisión y la equidad en el reconocimiento facial.

LoRD mejora la eficiencia en los ataques de extracción de modelos en grandes modelos de lenguaje.

Nuevas estrategias para mejorar la detección de valores atípicos están transformando los métodos de análisis de datos.

Nuevo enfoque utiliza aprendizaje federado para optimizar decisiones de descarga de tareas móviles.

CoAst ofrece una evaluación de contribuciones innovadora en el aprendizaje federado sin necesidad de datos de validación.

Los investigadores desarrollan una técnica para proteger palabras importantes en datos de texto.

Una mirada a la privacidad diferencial y su papel en la protección de los datos individuales mientras se asegura su utilidad.

Un marco para asegurar la privacidad de las imágenes mientras se mantiene la precisión del modelo.

Nuevos métodos conectan metadatos a grafos de conocimiento para una mejor interpretación de datos.

Investigadores evalúan los riesgos de identificar a personas a partir de datos compartidos para mejorar la privacidad.

Un estudio revela inconsistencias en cómo las apps de Android informan sobre la recolección de datos.

Aprende cómo las fechas de muestreo afectan nuestra comprensión de la propagación de virus y bacterias.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del aprendizaje automático en entornos móviles.

Presentamos FedFT, un método para mejorar la comunicación en el Aprendizaje Federado.

Nuevos métodos mejoran los cálculos seguros en redes neuronales mientras mantienen la privacidad.

Aprende cómo la estimación de la relación de densidad mide efectivamente la calidad de los datos sintéticos.

Una mirada a cómo aprovechar el aprendizaje distribuido mientras se asegura la privacidad de los datos.

Una app web que simplifica el aprendizaje federado para mejorar la privacidad de los datos y la accesibilidad para los usuarios.

Métodos para mejorar la seguridad de blockchain usando técnicas de adición de ruido.

Un nuevo enfoque mejora la patología digital mientras se asegura la privacidad del paciente.

Un nuevo marco combina el aprendizaje federado y modelos multimodales para mejorar la privacidad y el rendimiento.

RC-FED reduce los costos de comunicación mientras mantiene la calidad del modelo en el aprendizaje federado.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo mientras garantiza la privacidad en el aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora el aprendizaje federado al abordar los desafíos de datos diversos.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar los métodos de detección de morphing facial.

Un nuevo método mejora el aprendizaje colaborativo al optimizar la selección de clientes y el entrenamiento personalizado del modelo.

Nuevos algoritmos ayudan a proteger los datos de los participantes mientras se estiman los efectos del tratamiento.

Un nuevo método mejora la privacidad mientras asegura un buen rendimiento del modelo en el Aprendizaje Federado.