Un nuevo enfoque para asegurar la equidad en la toma de decisiones multi-objetivo.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo enfoque para asegurar la equidad en la toma de decisiones multi-objetivo.
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Un modelo que predice la calidad del aire para ayudar en decisiones de salud pública.
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Aprende a agregar líneas de transporte sin problemas a las redes existentes.
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Un nuevo modelo mejora el análisis de imágenes hiperespectrales y reduce los costos computacionales.
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Descubre cómo las ciudades deciden dónde poner lugares esenciales como las pizzerías.
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Un modelo innovador combina datos de movimiento individuales y colectivos para mejorar la planificación urbana.
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Descubre cómo Garden City está revolucionando el análisis de datos sobre el movimiento humano.
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Aprende cómo los eventos moldean el movimiento humano usando datos de noticias.
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Un nuevo método mejora la precisión de segmentación de imágenes para estructuras tubulares complejas.
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La Movilidad Aérea Avanzada ofrece una nueva solución para la congestión urbana con taxis voladores.
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Cómo GPS-2-GTFS mejora la información en tiempo real del transporte público.
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Explorando cómo el diseño urbano afecta el viaje y la comunicación de vehículos.
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Encontrar la altura y el ángulo adecuados para la cobertura de señal del dron.
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Descubre cómo las ciudades predicen patrones de movimiento a través de métodos predictivos avanzados.
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Un nuevo método para ubicar instalaciones y minimizar la distancia de viaje de los clientes.
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Un nuevo modelo para mejorar el flujo de tráfico en áreas urbanas.
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Urban4D redefine la reconstrucción de escenas urbanas para ciudades más inteligentes.
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Combinando datos de HSI y LiDAR para un análisis eficiente.
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Modelo revolucionario mejora la predicción del movimiento peatonal usando dinámicas sociales.
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Descubre cómo los métodos topológicos transforman datos desordenados en información valiosa.
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Descubre cómo la IA mejora la segmentación de áreas para ofrecer mejores servicios de entrega.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de la movilidad urbana mientras protegen la privacidad.
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