Presentando SMT++, un nuevo modelo para la digitalización eficiente de partituras musicales.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Presentando SMT++, un nuevo modelo para la digitalización eficiente de partituras musicales.
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Se están digitalizando viejas placas astronómicas para tener mejor acceso e investigación.
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Un conjunto de datos tiene como objetivo automatizar el etiquetado de metadatos para organizaciones de patrimonio cultural.
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Un nuevo conjunto de datos mejora el estudio de la identificación de Raga en la música india.
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La muografía ofrece imágenes no destructivas para estudiar objetos valiosos del patrimonio cultural.
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TongGu simplifica la comprensión del chino clásico con técnicas especializadas.
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La investigación explora la conexión entre las emociones y las experiencias sensoriales en las obras de arte.
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El tef, un cultivo resistente, está ganando atención mundial por sus beneficios nutricionales y su potencial económico.
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Modelos neuronales ayudan a restaurar manuscritos coptos dañados con texto faltante.
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Una colección diversa de modelos 3D para mejorar las oportunidades de investigación.
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Un proyecto que reintroduce la música de corte coreana olvidada usando técnicas modernas.
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Un nuevo método combina aprendizaje automático con la opinión humana para el análisis de grabado en espejo.
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Vive el Festival del Barco Dragón con técnicas de remo virtuales innovadoras.
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La investigación ilumina las variaciones genéticas únicas de Perú y sus implicaciones en la salud.
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NeuroPapyri ayuda a los investigadores a analizar papiros griegos antiguos con tecnología moderna.
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Presentamos un sistema revolucionario para generar música vocal hindustaní.
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El dataset HaSPeR busca mantener viva la marioneta de sombras de mano a través de la tecnología.
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Una visión general de los ricos dialectos del tamil y métodos de identificación.
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Un sistema para clasificar los dialectos literarios y coloquiales del tamil usando características de sonido.
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Un nuevo sistema ayuda a revivir el idioma Hakka taiwanés.
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Un proyecto que une la danza tailandesa tradicional con inteligencia artificial para nuevas expresiones culturales.
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Un vistazo a las increíbles contribuciones de M adhava en matemáticas y astronomía.
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El estudio evalúa qué tan bien los modelos de lenguaje manejan la comprensión cultural de Hakka.
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Un nuevo método mejora la comprensión de las exhibiciones de museos usando la tecnología CLIP.
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Este estudio examina el uso de sistemas generativos para gestionar fotografías históricas en archivos catalanes.
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El aprendizaje automático mejora el análisis de estructuras de mampostería para más seguridad y durabilidad.
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Esfuerzos para mejorar la tecnología de voz para el idioma Faetar, que tiene pocos recursos.
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Nuevo conjunto de datos ayuda a detectar sitios arqueológicos saqueados usando imágenes de satélite.
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La investigación explora modelos avanzados para analizar documentos griegos históricos.
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Rathcroghan ofrece valiosos conocimientos sobre la antigua cultura y mitología irlandesa.
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Los sistemas de recomendación pueden mejorar el acceso a documentos históricos en archivos digitales.
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La tecnología LiDAR revela nuevos detalles sobre la estructura histórica del Castillo de Kronborg.
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La tecnología moderna ayuda a preservar el idioma Skolt Sami, que está en peligro.
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Creando una herramienta de búsqueda eficiente para textos islámicos en múltiples idiomas.
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Un proyecto mejora el reconocimiento de voz para el idioma Malasar usando recursos en tamil.
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Usando tecnología para clasificar miniaturas persas en distintas escuelas de arte.
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Descubre los métodos innovadores de los matemáticos de Kerala para calcular arcsin.
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Un estudio sobre cómo mejorar la traducción de lenguas en peligro usando modelos avanzados.
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Un nuevo sistema está haciendo posible el reconocimiento de escritura Ge'ez y preservando su importancia cultural.
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Descubre cómo las computadoras están aprendiendo a leer partituras musicales históricas.
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