Una visión general del modelado causal dinámico y la selección de modelos bayesianos en la investigación cerebral.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una visión general del modelado causal dinámico y la selección de modelos bayesianos en la investigación cerebral.
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Nuevos memristores flexibles pueden imitar el comportamiento de las neuronas a través de la presión mecánica.
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Un estudio revela cómo la dopamina y la acetilcolina afectan nuestras decisiones sobre esfuerzo y recompensas.
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La investigación revela cómo neuronas específicas del cerebro influyen en la alimentación y el control del peso.
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Un nuevo método usa IA para detectar cambios en la forma del cerebro relacionados con enfermedades.
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Nuevos métodos mejoran la precisión y la eficiencia en redes neuronales de picos.
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Una herramienta para simplificar y mejorar la visualización de datos de neuroimagen para los investigadores.
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Un nuevo enfoque de red neuronal mejora la imagenología de tiempo de vida de fluorescencia para aplicaciones médicas.
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Explorando cómo la curvatura se relaciona con la memorización y el sobreajuste en redes de aprendizaje profundo.
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Este artículo explora la relación entre las distribuciones lognormales y el análisis de información mutua.
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Este artículo presenta un modelo inspirado en cómo los humanos aprenden lenguaje a través de la actividad neural.
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Un enfoque novedoso para clasificar las vías cerebrales usando métodos de aprendizaje profundo y filtrado.
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ProSAAS puede ayudar a proteger las neuronas del daño relacionado con el Alzheimer.
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Una mirada a cómo las neuronas manejan las entradas de sonido y sus implicaciones.
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Un estudio revela los roles únicos de los tipos de neuronas piramidales en el procesamiento de la memoria.
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Presentamos ssREAD, una base de datos para avanzar en la investigación sobre la enfermedad de Alzheimer.
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Un nuevo enfoque mejora la comprensión del flujo sanguíneo y la actividad neuronal en el cerebro.
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Una mirada a cómo los cerebros combinan la información sensorial para tomar mejores decisiones.
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Explorando el potencial de las redes neuronales de picos en el procesamiento en tiempo real.
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Los métodos de neuroestimulación muestran prometedoras mejoras en la función de las prótesis y en la reducción del dolor del miembro fantasma.
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SwiFT ofrece un método avanzado para interpretar mejor los datos de fMRI en estudios del cerebro.
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Un estudio explora cómo las señales de la piel afectan la coordinación después de lesiones en la médula espinal.
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Evaluando cómo los estímulos visuales afectan el recuerdo a largo plazo.
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La investigación revela cómo las interneuronas Dm ayudan en la normalización visual en las moscas de la fruta.
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Examinando el papel de la γ-secretasa en la enfermedad de Alzheimer y sus interacciones complejas.
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Un nuevo estudio revela cómo interactúan la actividad y la estructura del cerebro.
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Los macrófagos pueden ayudar y también dificultar la recuperación después de lesiones de médula espinal.
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Este estudio conecta los rasgos de personalidad con la actividad cerebral a través de la visualización naturalista.
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Una mirada a cómo funcionan los modelos de aprendizaje profundo para entender la actividad cerebral.
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Explorando la habilidad del cerebro para interpretar información sensorial y predecir resultados.
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Un nuevo método reconstruye el sonido a partir de señales del cerebro, revelando información sobre el procesamiento auditivo.
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La investigación revela diferencias significativas en los patrones de surcos entre géneros.
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La investigación revela el papel vital de las mitocondrias en el suministro de energía de las neuronas.
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La investigación revela que las conexiones en el cerebro cambian antes y durante las convulsiones.
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La investigación busca mejorar las pistas visuales para señales de movimiento cerebral más claras.
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Descubre métodos eficientes para la inferencia activa en entornos desafiantes.
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Una mirada a nuevas formas de mejorar la imagen del cerebro usando OCT y dMRI.
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Métodos innovadores mejoran las predicciones de la actividad cerebral y el comportamiento usando datos complejos.
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La investigación revela cómo los murciélagos usan células de lugar para navegar en espacios grandes.
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Una mirada a cómo las proteínas motrices aseguran un movimiento eficiente de carga en las células.
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