Últimos artículos para Métodos Numéricos

Mayor precisión en la simulación de estructuras de ingeniería delgadas como cascarones y vigas.

Nuevos métodos mejoran la modelación de problemas electromagnéticos con interfaces usando redes neuronales.

Explora nuevos métodos para obtener soluciones precisas a ecuaciones elípticas en dominios complejos.

Examinando el comportamiento de fluidos con un método numérico para entenderlo mejor.

Un estudio examina los modelos de difusión y su efectividad con datos gaussianos.

Nuevas técnicas mejoran la precisión en la resolución de las ecuaciones de Einstein para fenómenos astrofísicos.

Examinando la dinámica de materiales ferromagnéticos a través de técnicas de modelado avanzadas.

Nuevas técnicas para aproximaciones rápidas de matrices de núcleo usando métodos de Chebyshev y tensor train.

Un nuevo marco mejora el modelado predictivo al integrar datos de sensores y simulaciones.

Nuevo método mejora la estabilidad energética en flujos graduales sin suposiciones estrictas.

Explorando el papel de la optimización de formas en modelos no locales para una mejor identificación de interfaces.

Se presentan nuevos métodos para estimar funciones con precisión usando redes de rango 1.

Una mirada a cómo cambia la temperatura durante situaciones de inmersión.

Nuevos algoritmos mejoran los cálculos en modelos de espuma de spin para la gravedad cuántica.

Explorando estrategias efectivas para solucionar problemas complejos de optimización.

Explorando el papel de la subregularidad métrica generalizada en la mejora de técnicas de optimización numérica.

Analizando comportamientos de expertos para mejorar la robótica y la rehabilitación.

Explorando el método de elementos espectrales de Galerkin discontinuo para leyes de conservación no lineales.

Una mirada a establecer criterios para soluciones en problemas de Cauchy parabólicos.

Explorando las características y métodos para resolver la ecuación de Painlevé III.

Examinando métodos para resolver de manera eficiente el problema de Stokes generalizado en el flujo de fluidos.

Este estudio analiza los PINNs bayesianos para estimar parámetros de PDE a partir de datos ruidosos.

Investigando métodos para aplicar condiciones de contorno en las simulaciones de la ecuación de Schrödinger.

Una visión general de los métodos de separación para resolver ecuaciones diferenciales en sistemas de control.

Este artículo presenta un enfoque novedoso para resolver sistemas hiperbólicos no conservativos de manera precisa.

Una mirada al problema de Steklov y su impacto en varios campos.

Una mirada al comportamiento de las ondas electromagnéticas en materiales únicos.

Presentamos un método novedoso para resolver ecuaciones diferenciales utilizando datos irregulares.

Nuevos modelos ayudan a diseñar materiales que controlan el comportamiento de las ondas de manera efectiva.

Examinando cómo QSVT mejora los algoritmos cuánticos para la estimación de eigenvalores y la integración numérica.

Este artículo examina el impacto del término theta en las masas de las partículas.

Explorando cómo el ruido afecta la dinámica de las olas en sistemas biológicos a través de modelos avanzados.

Técnicas para mejorar la precisión de las soluciones numéricas en ciencia e ingeniería.

Este trabajo destaca las propiedades de las matrices inversas al resolver ecuaciones.

Explora los procesos complejos de la dispersión y el papel de los integrales de Feynman.

Introduciendo métodos para mejorar la estabilidad energética y la positividad en los flujos de gradiente.

Explorando nuevos métodos para resolver interacciones no locales en varios campos.

Explora la importancia de los productos que maximizan el espectro y sus implicaciones en la teoría de matrices.

Analizando métodos de corrección de presión para la gestión de errores en simulaciones de dinámica de fluidos.

El método de Tao ofrece una forma sencilla de mantener la estructura simpléctica en simulaciones.