Últimos artículos para Métodos Numéricos

Un nuevo método mejora el modelado de fluidos en magnetohidrodinámica, asegurando precisión física.

Este estudio examina cómo el PCA revela transiciones entre sistemas dispersivos y disipativos.

Nuevos métodos mejoran la estabilidad y precisión al resolver ecuaciones complejas.

Una nueva función de pérdida mejora la confiabilidad de los operadores neuronales para resolver PDEs.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para capturar con precisión los choques en la dinámica de fluidos.

Un método para calcular de manera precisa los eigenvalores y eigenfunciones en problemas complejos.

Métodos para mejorar los procesos de solución cerca de singularidades matemáticas complejas.

Una mirada a nuevos métodos para analizar flujos de gas, centrándose en gases no ideales.

Investigando la propagación de ondas usando operadores fraccionarios y métodos numéricos avanzados.

Nuevo enfoque usa redes neuronales informadas por la física para simulaciones de dispersión acústica.

Un nuevo método mejora las soluciones para las ecuaciones de Navier-Stokes en dinámica de fluidos.

Explora cómo los sistemas cuánticos interactúan con su entorno y las implicaciones para la tecnología.

Nuevos métodos mejoran la precisión en modelos dominados por convección usando técnicas de malla avanzadas.

Explorando nuevas técnicas en métodos de elementos finitos para aplicaciones prácticas.

Un nuevo método mejora la velocidad y el uso de memoria en la resolución de PDEs elípticas.

Presentando un enfoque eficiente para abordar las ecuaciones de Hamilton-Jacobi-Bellman y mejorar la precisión.

Mejorando la estimación de eigenvalores a través de nuevas técnicas de SoftFEM.

Nuevo integrador mejora la simulación de dinámica de partículas para ecuaciones de transferencia térmica.

El aprendizaje automático mejora los modelos de viscosidad artificial para simulaciones numéricas más precisas.

Una mirada a cómo el método IPDG ayuda a resolver problemas de valores propios en materiales.

Avanzando en métodos para un mejor modelado de choques fluidos en flujos a alta velocidad.

Una mirada a cómo las derivadas fraccionarias impactan en varios campos científicos.

Este estudio muestra cómo las redes neuronales mejoran la precondicionamiento para resolver sistemas lineales dispersos.

Un nuevo enfoque mejora la solución de problemas de flujo complejos con métodos de celdas finitas.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de estimar parámetros de estabilización en ingeniería.

Aprende cómo el análisis de error hacia atrás mejora el método de Newmark para una mejor precisión.

Explorando métodos HDG para la simulación de ondas en materiales elásticos con propiedades variables.

Este estudio mejora las simulaciones de fluidos usando una red generativa adversarial dentro de métodos multigrid.

Presentando un método innovador para simulaciones de magnetohidrodinámica precisas.

Un método novedoso para resolver el modelo BGK usando redes neuronales.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de ondas gravitacionales de sistemas de agujeros negros.

Explorando las características fascinantes y la importancia de las estrellas bosónicas en la física.

Este artículo habla sobre un enfoque cuántico para resolver ecuaciones algebraicas no lineales complejas.

Gestionando eficientemente grandes datos a través de técnicas de aproximación de tensor-train de bajo rango.

Un método que mejora la aproximación de modelos matemáticos usando redes neuronales y elementos finitos.

Método innovador combina aprendizaje profundo y técnicas numéricas avanzadas para resolver leyes de conservación.

Analizando la turbulencia a través de métodos numéricos para mejorar la precisión y obtener más información.

Combinar nodos dispersos y regulares mejora la precisión en la resolución de problemas complejos.

Aprende a abordar ecuaciones dependientes del tiempo usando técnicas de descomposición y composición.

Investigando soluciones para problemas de control óptimo bajo restricciones específicas.