Últimos artículos para Métodos Numéricos

CECM mejora la integración numérica al reducir la cantidad de puntos y mejorar la precisión.

Un nuevo método para resolver eficientemente ecuaciones matemáticas complejas.

Estudiar las transiciones de fase cuánticas revela comportamientos complejos en sistemas de interacción a largo alcance.

Explorando la conducción de calor no lineal a través de métodos numéricos avanzados.

Examinando cómo la viscosidad influye en diferentes estructuras de ondas en la dinámica de fluidos.

Un nuevo algoritmo simplifica las simulaciones de flujos de fluidos complejos sin necesidad de descomposición en valores propios.

Un nuevo enfoque aborda los desafíos en la dispersión electromagnética dentro de cavidades rectangulares.

Este trabajo habla sobre métodos numéricos para simular sistemas cuánticos abiertos y su efectividad.

Un nuevo método minimiza los errores de resonancia en los límites en el análisis del comportamiento de materiales en múltiples escalas.

Este artículo habla sobre el método Híbrido-Variable y su papel en la dinámica de fluidos.

Un método para la integración numérica precisa sobre formas que se intersectan usando conjuntos de niveles.

Una mirada al uso del método híbrido de alto orden para ecuaciones biharmónicas.

Aprende cómo los científicos resuelven sistemas lineales complejos en la investigación de la física del plasma.

Una visión general de enfoques para abordar las complejidades de la ecuación de Helmholtz.

Una mirada a pares celestiales densos y sus emisiones de ondas gravitacionales.

Un nuevo método para aproximar medidas invariante en sistemas estocásticos.

Nuevos métodos mejoran las soluciones de la ecuación de calor para fronteras e interfaces irregulares.

Un estudio sobre la aproximación de funciones suaves extendidas por cero.

Un nuevo método combina técnicas basadas en datos con principios físicos para mejorar el modelado.

El registro ayuda a alinear modelos con datos reales, lo cual es crucial para sistemas científicos y de ingeniería.

El estudio examina el movimiento de fluidos en estructuras esféricas bajo diferentes condiciones.

Una mirada a los problemas de obstáculos y el papel de la diferenciabilidad de Newton en la optimización.

Un estudio sobre la creación de conjuntos de datos iniciales para diversos escenarios cosmológicos.

La investigación sobre métodos de núcleo local mejora la resolución de problemas en matemáticas y campos relacionados.

Nuevas técnicas mejoran la descomposición de dominios para ecuaciones parabólicas complejas.

Aprende cómo la redistribución estatal mejora la estabilidad numérica en simulaciones complejas.

Un estudio sobre el movimiento de partículas y la conservación de energía en fluidos.

Combinar JAX y Firedrake potencia los métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Presentamos la Inversión de Kalman en Ensamble Dropout para una estimación de parámetros de alta dimensión efectiva.

Técnicas innovadoras mejoran el análisis de ecuaciones diferenciales estocásticas y su incertidumbre.

Un enfoque novedoso para abordar PDEs elípticas con fronteras irregulares.

Este artículo presenta un método para resolver la ecuación NLS mientras se conserva la masa y la energía.

Una comparación detallada de dos modelos de Lattice Boltzmann que simulan la electrodinámica.

Explora la interacción de materiales viscoelásticos con bases rígidas.

Una guía para mejorar la precisión en los métodos de integración de Monte Carlo.

Aprende cómo el método de truncamiento ayuda a estimar derivadas a pesar de los datos ruidosos.

Este estudio presenta redistribución de estados para mejorar las simulaciones de flujo de fluidos y manejar geometrías complejas.

Un nuevo método mejora las aplicaciones de aprendizaje profundo para ecuaciones complejas en ciencia.

Explorando el potencial de las Redes Neuronales Informadas por la Física en problemas complejos.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de la integración numérica con menos evaluaciones.