Física - Física computacional

Descubre cómo FastVPINNs mejoran la modelación de dinámicas de fluidos usando redes neuronales.

Nuevos métodos utilizan instantáneas únicas para un análisis efectivo de turbulencias.

Explorando el Método Lattice Boltzmann para la dinámica de fluidos en flujos transónicos.

Un nuevo método mejora el estudio de aleaciones complejas de múltiples componentes.

Este nuevo sistema mejora la velocidad y la eficiencia en el procesamiento de datos visuales.

Nuevos métodos mejoran el análisis de interacción de la luz en sistemas complejos.

Un nuevo método combina IA y química cuántica para resolver ecuaciones complejas de manera eficiente.

Un nuevo marco combina aprendizaje automático y EDPS para modelado científico eficiente.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones de transporte de calor en plasmas anisotrópicos para la investigación de la fusión.

Una mirada a cómo se estudian los niveles de energía de las moléculas diatómicas.

Modelos específicos para cada paciente mejoran la comprensión del flujo sanguíneo en el corazón y las estrategias de tratamiento.

Nuevos métodos dan claridad sobre los estados excitados en los clústeres de argón.

Descubre cómo PML mejora la precisión de la simulación de ondas al minimizar reflejos.

nekCRF mejora las simulaciones de combustión para mayor eficiencia y menos emisiones.

Nuevo método mejora la imagen de estructuras diminutas usando Imágenes de Difracción Coherente.

Un nuevo método para mejorar el muestreo en problemas inversos bayesianos complejos.

Explorando el potencial de los nanowires de silicio en la tecnología y su comportamiento a bajas temperaturas.

Un nuevo método acelera el estudio de fases de materiales usando aprendizaje activo.

Examinando cómo la diversidad de los datos de entrenamiento afecta las predicciones del comportamiento de los materiales.

Nuevos enfoques mejoran las simulaciones de difracción de luz con descomposición de trenes tensoriales.

Nuevas técnicas simplifican la detección y el análisis de señales de ondas gravitacionales.

La investigación revela nuevos métodos para estudiar comportamientos de fluidos complejos bajo rotación rápida.

Un estudio revela cómo las impurezas afectan la nucleación en los materiales.

Destacan investigaciones que utilizan funciones de influencia para mejorar el rendimiento de PINN en problemas físicos.

Este estudio explora el impacto de la luz en la eficiencia termoeléctrica del grafeno de dos capas.

Nueva técnica acelera significativamente las simulaciones de dinámica molecular al optimizar las condiciones de reinicio.

Un nuevo método para encontrar estados base de sistemas cuánticos de manera eficiente.

Mejorando simulaciones de flujos de fluidos multifásicos usando tecnología moderna de GPU.

Un análisis detallado de los solucionadores para sistemas lineales dispersos con condiciones desafiantes.

Una inmersión profunda en ecuaciones de difusión de orden variable y sus métodos de solución.

Combinando modelos de física y aprendizaje profundo para mejorar predicciones y manejar la incertidumbre.

Investigadores mejoran la detección magnética usando aprendizaje automático con centros NV.

Estimación del estado del reactor en tiempo real a través de técnicas innovadoras basadas en datos.

Los investigadores presentan un método para el modelado preciso de materiales a nivel atómico.

Este artículo revisa la importancia del potencial de LXC en la ciencia de materiales.

Aprende cómo las simulaciones mejoran los diseños de origami de ADN y sus aplicaciones.

El método ADEPT mejora la reparación de válvulas del corazón sin cirugía.

Una mirada a los avances recientes en la investigación de transferencia de carga y métodos computacionales.

Este artículo habla de un nuevo método para mejorar las simulaciones en magnetohidrodinámica.

Explorando un nuevo enfoque para evaluar la predictibilidad local en sistemas complejos.