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Un nuevo método para evaluar sistemas de aprendizaje automático con datos escasos.

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Un nuevo método mejora la eficiencia de las pruebas de compuestos en el descubrimiento de medicamentos.

Un nuevo método para visualizar mejor las características de datos de alta dimensión.

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Local-DSM mejora los modelos de difusión para manejar datos complejos y no lineales.

Abordando la contaminación de datos en predicciones con métodos conformales avanzados.

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Un nuevo método mejora el análisis de los resultados de optimización de hiperparámetros.

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Un nuevo método mejora la precisión de las mediciones de actividad física.

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Nii-C mejora el análisis de datos bayesianos a través de técnicas de muestreo eficientes.

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Un estudio presenta un método para estimar la propagación de enfermedades y así mejorar las respuestas de salud pública.

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Nuevos métodos mejoran las estimaciones de los efectos del tratamiento en subgrupos de ensayos clínicos.

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Un nuevo enfoque simplifica la estimación de parámetros en modelos que no tienen funciones de verosimilitud claras.

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