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Optimizando cálculos para elementos pesados en química cuántica.

Evaluando la efectividad de un método de análisis de texto en poesía antigua.

Un nuevo método para simular sistemas cuánticos usando puertas de Clifford para manejar el entrelazamiento.

Kira presenta mejoras clave para cálculos eficientes de integrales de Feynman.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la evaluación de interacciones cuánticas complejas.

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Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del muestreo MCMC usando geometría riemanniana.

Un nuevo método mejora los cálculos de diseño de aviones para la sustentación y la resistencia.

Métodos para estimar potenciales en interacciones de dispersión neutrón-protón.

Un nuevo método mejora la preparación de estados cuánticos en la computación.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia en problemas de optimización complejos para el aprendizaje automático.

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Nuevos métodos mejoran la simulación de la dinámica de fermiones en varios sistemas.

Nuevo método mejora la resolución de PDEs sin malla global.

Investigando moléculas de átomos pesados para descubrir preguntas fundamentales en física.

Este estudio analiza cómo funciona la tinción virtual en diferentes tipos de células y condiciones.

Descubre cómo los Procesos de Decisión de Markov mejoran la toma de decisiones en situaciones inciertas.

Este artículo habla sobre una técnica para simplificar el estudio de sistemas cuánticos usando el algoritmo JD.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y la precisión en el modelado de estructuras electrónicas.

El modelo SLEM mejora la precisión y eficiencia en la predicción de operadores cuánticos para materiales.

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Los investigadores proponen un método para simplificar los cálculos de integrales en bucles en física de partículas.

Hallazgos recientes revelan propiedades sorprendentes de los berylenos α y β como superconductores.

Examinando cómo los modelos de población dan forma a las genealogías y afectan a los algoritmos genéticos.

Los investigadores mejoran los métodos de clúster acoplados para cálculos de estructura electrónica más precisos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del comportamiento de las ondas en materiales para aplicaciones de ingeniería.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el cálculo de eigenvalores para la física nuclear.

Un nuevo método de aprendizaje automático acelera los cálculos de fonones para las propiedades de los materiales.

Métodos para una localización precisa de fuentes considerando los efectos de acoplamiento mutuo.

Los investigadores usan computación cuántica para estudiar transiciones de fase en el modelo de Schwinger.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el estudio de sistemas periódicos para obtener mejores ideas sobre los materiales.

Un nuevo método mejora las predicciones para distribuciones complejas usando cierre de momentos.

La investigación sobre el núcleo de Collins-Soper y los TMDs mejora nuestra comprensión del comportamiento de los quarks.

Presentamos un enfoque unificado para analizar las interacciones de electrones en elementos pesados.

Un nuevo código computacional mejora el estudio de la luz polarizada cerca de los agujeros negros.

Nuevos métodos mejoran las estimaciones de incertidumbre en GNNs para modelar las energías de materiales.

Nuevas técnicas mejoran la precisión al analizar materiales casi incomprimibles.