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CG4CTR transforma la publicidad en línea al centrarse en las preferencias de los usuarios para mejorar el engagement.

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Un nuevo método mejora la precisión de las predicciones publicitarias en el comercio electrónico.

Aprende a minimizar el arrepentimiento en espacios publicitarios de vallas.

Examinando cómo el comportamiento de los usuarios afecta el rendimiento del sistema de recomendaciones.

La nueva arquitectura HSTU mejora los sistemas de recomendación para tener mejores experiencias de usuario.

Un análisis de cómo se captura la atención y su impacto en la sociedad.

Aprende cómo las pruebas A/B pueden mejorar efectivamente las estrategias de publicidad en línea.

Nuevo método mejora la representación del comportamiento del usuario y el compromiso.

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Un nuevo método para crear contenido personalizado usando las preferencias del usuario.

La prueba A/B influye en cómo se comparte y se percibe el contenido en línea.

Examinando el impacto del scoring dinámico en las subastas de anuncios y la generación de ingresos.

Los sistemas de recomendación deben centrarse tanto en el compromiso del usuario como en la verdadera utilidad para ofrecer mejores experiencias.

SCRABLE ofrece soluciones automatizadas para una gestión efectiva de reseñas de aplicaciones.

BankFair mejora los sistemas de recomendación para usuarios y proveedores en medio de tráfico variable.

Un nuevo marco para entrenar sistemas de recomendación usando interacciones de usuarios simuladas.

Una mirada a nuevos métodos para medir anuncios que priorizan la privacidad del usuario.

Examinando estrategias para combatir el dark pooling en espacios de anuncios digitales.

Usar anuncios en los resultados de LLM podría reducir costos mientras se mantiene alta la calidad del contenido.

Una visión general de los algoritmos de targeting de anuncios y recuperación orgánica en el marketing digital.

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Explorando el papel de los agricultores de airdrop en el crecimiento de usuarios.

Un nuevo método combina anuncios y respuestas para mejorar la búsqueda en línea.

Integrar sistemas de preguntas y respuestas mejora la experiencia de compras en línea.

Mejorando las experiencias de los usuarios en línea a través de un análisis de comportamiento efectivo.

Integrando IA para mejorar estrategias de marketing y la efectividad de las campañas.

Este estudio analiza cómo las plataformas promueven sus propios productos en los resultados de búsqueda.

SCALL ajusta los tamaños de incrustación para mejorar las recomendaciones usando menos memoria.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de clics al analizar las interacciones de los usuarios a lo largo del tiempo.

Un marco para mejorar el análisis de pruebas A/B simultáneas usando usuarios compartidos.

Este estudio analiza cómo los comentarios tóxicos afectan el compromiso y la monetización de los creadores de YouTube.

Un modelo de gráfico dual mejora la búsqueda de videos en compras en línea.

Un estudio revela cómo mejores imágenes aumentan la interacción de los usuarios en Mercari.

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Un nuevo enfoque mejora la exhibición de productos para mejores experiencias de compra en línea.

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Un nuevo método mejora la fiabilidad de los datos en las pruebas A/B.