Scoring Dinámico y Subastas en Publicidad Online
Examinando el impacto del scoring dinámico en las subastas de anuncios y la generación de ingresos.
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Tabla de contenidos
En la era digital de hoy, las subastas juegan un papel importante en la publicidad en línea. Cuando la gente usa plataformas como YouTube o TikTok, a menudo ve anuncios adaptados a sus intereses. Pero, ¿cómo deciden estas plataformas qué anuncios mostrar? Este documento habla sobre un nuevo enfoque que involucra subastas con puntuación dinámica, centrándose en cómo se evalúa la calidad del anuncio con el tiempo y cómo esto afecta los ingresos.
Lo Básico de las Subastas de Publicidad en Línea
Cuando un anunciante quiere promocionar su producto, hace una oferta para mostrar anuncios en plataformas. La plataforma debe elegir qué anuncio mostrar según dos factores principales: la cantidad de dinero que el anunciante está dispuesto a pagar (la oferta) y la calidad del anuncio, que a menudo se representa con una puntuación de calidad. La puntuación de calidad se ajusta a medida que un usuario interactúa con el contenido, dando a la plataforma más información con el tiempo.
Por ejemplo, durante una sesión de 30 minutos en YouTube, la plataforma puede evaluar qué anuncios podrían ser relevantes según el contenido con el que el usuario interactúa. Si la plataforma espera para mostrar un anuncio hasta que tenga una mejor comprensión de su relevancia, podría aumentar las posibilidades de mostrar un anuncio de alta calidad. Sin embargo, retrasar puede también reducir el número total de anuncios mostrados, impactando los ingresos.
Entendiendo el Compromiso
La pregunta central es: ¿cuándo debería una plataforma decidir mostrar un anuncio? Por un lado, esperar puede proporcionar más información sobre cuáles anuncios funcionarán bien, pero por otro lado, esto puede limitar el número de anuncios mostrados, reduciendo las ganancias potenciales. La plataforma tiene que equilibrar estos intereses en competencia.
Para explorar esto, creamos un modelo teórico. Este modelo examina cómo diferentes formatos de subasta, específicamente las subastas de primer y segundo precio, influyen en este equilibrio. En una Subasta de primer precio, el postor más alto gana y paga lo que ofreció. En una Subasta de segundo precio, el postor más alto gana pero paga el monto de la segunda mayor oferta.
Puntuaciones de Calidad
Cómo Funcionan lasLas puntuaciones de calidad reflejan cuán probable es que un usuario haga clic en un anuncio. Tradicionalmente, los anuncios se clasificaban en función de estas puntuaciones junto con las ofertas. El objetivo es maximizar la relevancia y los ingresos asegurando que se muestren los mejores anuncios. Sin embargo, los anunciantes pueden ajustar sus ofertas según cuán competitiva perciben que es el entorno de subasta, basándose en la información que tienen sobre la calidad del anuncio.
El Papel del Aprendizaje Dinámico
Las plataformas en línea aprenden continuamente sobre la calidad de los anuncios a medida que un usuario interactúa durante una sesión. El contenido con el que el usuario se involucra puede señalar su interés en anuncios específicos. Por ejemplo, si una persona ve un video de cocina, puede estar más inclinada a hacer clic en un anuncio de utensilios de cocina.
A medida que pasa el tiempo en una sesión, la plataforma recoge más información sobre las preferencias del usuario y la calidad de los anuncios disponibles. Sin embargo, si la plataforma retrasa la subasta para recopilar esta información, corre el riesgo de perder oportunidades publicitarias, especialmente si el usuario se va del sitio.
Decisiones sobre el Tiempo de la Subasta
El momento en que se debe llevar a cabo una subasta es crucial. Un subastador, o la plataforma que maneja la subasta, enfrenta una decisión sobre cuándo terminar el período de espera y comenzar la subasta. El subastador está en un escenario de opciones reales, lo que significa que quiere maximizar las ganancias potenciales de conocimiento mientras también considera el riesgo de perder ingresos por un mercado que se vuelve más delgado.
Diferencias entre Formatos de Subasta
En una subasta de primer precio, el postor establece su precio basado en la oferta más alta que está dispuesto a hacer. Este formato incentiva a los postores a ajustar sus ofertas según sus expectativas de competencia y la calidad de los anuncios.
Por el contrario, en una subasta de segundo precio, el subastador puede descubrir que recibe más ingresos ya que no enfrenta el mismo nivel de ajuste en las ofertas. Los postores pueden sentirse más inclinados a ofrecer sus valoraciones reales ya que solo pagan la segunda oferta más alta si ganan.
Una observación crítica aquí es que, mientras la subasta de primer precio es eficiente cuando el subastador espera hasta tener información más precisa, la subasta de segundo precio puede generar más ingresos al evitar retrasos. Así, el subastador se beneficia más al introducir Precios de reserva, que son ofertas mínimas aceptables que pueden asegurar un cierto nivel de ingresos independientemente de la competencia.
El Valor de los Precios de Reserva
Introducir precios de reserva ayuda al subastador a manejar la incertidumbre que rodea la subasta. En esencia, mientras que un precio de reserva reduce el número de ofertas potenciales, también puede proteger los ingresos del subastador durante la subasta. La subasta de primer precio aún puede funcionar bien con precios reservados, pero puede no garantizar ofertas sinceras.
En contraste, una subasta de segundo precio podría no funcionar tan efectivamente debido a la falta de compromiso con ciertos tiempos. Esto significa que, incluso con estos cambios, la subasta de primer precio todavía tiene mejor potencial para maximizar los ingresos y equilibrar la dinámica de competencia.
Aplicaciones en el Mundo Real
La dinámica observada en este modelo puede extenderse a varios escenarios del mundo real fuera de la publicidad en línea. Considera los siguientes ejemplos:
Modelos de IA Generativa
Con el auge de aplicaciones que usan IA, como chatbots y asistentes virtuales, los conceptos de puntuación dinámica pueden aplicarse. Los proveedores pueden usar un enfoque similar para mostrar anuncios patrocinados basados en interacciones de los usuarios con sistemas de IA, generando así ingresos mientras proporcionan contenido relevante a los usuarios.
Fusiones y Adquisiciones
En los negocios, las empresas a menudo buscan adquirir otras empresas a través de procesos de oferta. Aquí, los compradores potenciales pueden recopilar información sobre el valor del negocio con el tiempo. ¿Deberían ofertar inmediatamente basándose en un conocimiento limitado, o deberían esperar para juntar más información? Esta dinámica puede influir en sus estrategias de oferta y en el éxito final del proceso de adquisición.
Compras Públicas
Las agencias gubernamentales utilizan subastas para adquirir servicios y bienes. Estas subastas pueden involucrar verificaciones de cumplimiento en los proveedores, planteando la cuestión de si las auditorías deberían hacerse antes o después de seleccionar un proveedor. Esta decisión puede afectar la presión competitiva y los precios, reflejando las dinámicas vistas en las subastas de anuncios en línea.
Conclusiones
En general, este estudio ilustra la compleja interacción entre la adquisición de información y la densidad del mercado en escenarios de subasta. El subastador debe considerar cuidadosamente cómo equilibrar estos elementos en tiempo real, asegurándose de que puede optimizar los ingresos mientras también selecciona anuncios de alta calidad.
Este análisis es particularmente importante ya que las plataformas dependen cada vez más de la puntuación dinámica para adaptar la publicidad a las preferencias en tiempo real de los usuarios. Al utilizar estratégicamente diferentes formatos de subasta, las plataformas pueden mejorar su capacidad de generación de ingresos mientras proporcionan anuncios relevantes a sus usuarios.
En el futuro, a medida que las interacciones en línea sigan evolucionando, entender estas dinámicas será esencial para las plataformas de contenido que buscan monetizar sus servicios de manera efectiva. Al aplicar conocimientos de la teoría de subastas, estas plataformas pueden mejorar sus estrategias publicitarias y navegar por las complejidades del compromiso del usuario, la evaluación de calidad y la generación de ingresos.
Título: Auctions with Dynamic Scoring
Resumen: We study the design of auctions with dynamic scoring, which allocate a single item according to a given scoring rule. We are motivated by online advertising auctions when users interact with a platform over the course of a session. The platform ranks ads based on a combination of bids and quality scores, and updates the quality scores throughout the session based on the user's online activity. The platform must decide when to show an ad during the session. By delaying the auction, the auctioneer acquires information about an ad's quality, improving her chances of selecting a high quality ad. However information is costly, because delay reduces market thickness and in turn revenue. When should the auctioneer allocate the impression to balance these forces? We develop a theoretical model to study the effect of market design on the trade-off between market thickness and information. In particular, we focus on first- and second-price auctions. The auctioneer can commit to the auction format, but not to its timing: her decision can thus be cast as a real options problem. We show that under optimal stopping the first-price auction allocates efficiently but with delay. Instead, the second-price auction generates more revenue by avoiding delay. The auctioneer benefits from introducing reserve prices, more so in a first-price auction.
Autores: Martino Banchio, Aranyak Mehta, Andres Perlroth
Última actualización: 2024-03-16 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2403.11022
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2403.11022
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.
Gracias a arxiv por el uso de su interoperabilidad de acceso abierto.
Enlaces de referencia
- https://www.statista.com/statistics/1257254/youtubecom-time-spent-per-visit/
- https://www.statista.com/statistics/579411/top-us-social-networking-apps-ranked-by-session-length/
- https://openai.com/pricing
- https://www-files.anthropic.com/production/images/model_pricing_july2023.pdf
- https://www.zdnet.com/article/now-you-can-access-bing-chat-without-a-microsoft-account/