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Los investigadores están mejorando la comprensión de la lengua de señas americana por parte de las computadoras.

Este estudio analiza cómo el audio, el video y el texto funcionan juntos en el reconocimiento de voz.

Un nuevo modelo mejora la naturalidad en los sistemas de texto a voz analizando los patrones de tono.

Un nuevo método mejora la comprensión de las oraciones por parte de las computadoras.

LuxBank busca mejorar la investigación sobre el luxemburgués a través de un árbol sintáctico estructurado.

Un enfoque dual para analizar la legibilidad vietnamita combinando números y significado.

Examinando las dificultades de lenguaje relacionadas con la gramática en personas con esquizofrenia.

Explorando cómo entienden el lenguaje los modelos de lenguaje grandes.

Examinando cómo los modelos de lenguaje manejan la gramática en idiomas menos conocidos.

Los investigadores usan tecnología para visualizar los movimientos de la lengua durante el habla.

Explora el papel de las construcciones en dominar las habilidades del lenguaje.

Entender cómo los lenguajes mixtos moldean la comunicación y la tecnología.

Examinamos cómo las relaciones entre idiomas afectan la extracción de información en diferentes lenguas.

Explorando la intersección de teorías lingüísticas tradicionales y modelos de lenguaje de IA.

Una exploración de técnicas para contar palabras y sus conexiones fascinantes.

Un nuevo sistema está haciendo posible el reconocimiento de escritura Ge'ez y preservando su importancia cultural.

Esfuerzos para mejorar los LLMs en idiomas con datos de entrenamiento limitados.

Descubre cómo las computadoras crean oraciones que imitan el habla humana.

Una mirada a las gramáticas de matriz semicondicionales y su papel en la generación de lenguaje.

Presentamos los modelos BanglaEmbed para mejorar la comprensión de oraciones en bengalí.

Este proyecto tiene como objetivo estandarizar los dialectos del bangla para una comunicación más clara.

Una mirada a cómo han cambiado las palabras turcas y qué significa eso para entender la historia.

Este artículo examina cómo los Transformadores de Árbol tienen problemas con la estructura del lenguaje.

La investigación muestra que los documentos estructurados mejoran el rendimiento y la comprensión de los modelos de lenguaje.

Nuevo estándar mejora la evaluación de modelos de lenguaje nepalí con tareas ampliadas.

Descubre la importancia de las estructuras de árbol en diferentes campos científicos.

Comparando estrategias de tokenización para un análisis efectivo de proteínas.

Explora las complejidades de la detección de sarcasmo en el procesamiento del lenguaje.

Descubre cómo los elementos nulos moldean la comunicación y el procesamiento del lenguaje.

Examinando los obstáculos en la traducción de lenguas de bajos recursos y soluciones innovadoras.

Un enfoque innovador para estudiar el significado de las palabras en diferentes idiomas.

Nuevos métodos buscan identificar el discurso abusivo en idiomas indios a través de la detección de audio.

Los modelos de IA mejoran la puntuación y la capitalización para textos en turco.

Descubre cómo los nuevos modelos están mejorando la tecnología del idioma luxemburgués.

Un nuevo modelo mejora significativamente la precisión del reconocimiento de voz en chino.

Descubre el proceso esencial de tokenización en el procesamiento del lenguaje.

Nueva investigación destaca los retos en la representación de dialectos árabes en los modelos de lenguaje.

Una inmersión profunda en el mundo de la lógica de los tiempos híbridos y su importancia.

La investigación muestra que agregar estructura y significado mejora la precisión de los modelos de lenguaje.

Explorando el paisaje emocional de los textos turcos a través del análisis de sentimientos.