Nuevo modelo mejora la generación de voz en diversos dialectos de lenguas con acento tonal.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevo modelo mejora la generación de voz en diversos dialectos de lenguas con acento tonal.
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El estudio investiga cómo los modelos de lenguaje procesan el italiano a través del aprendizaje multitarea.
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Investigando cómo los modelos de lenguaje manejan la concordancia entre sujeto y verbo en diferentes idiomas.
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Los investigadores desarrollan un conjunto de datos para mejorar las técnicas de reconocimiento y análisis de voz.
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Un nuevo método interpreta los modelos de atribución de autoría para mejorar la precisión y la confianza.
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Este artículo examina el impacto del contexto en la eficiencia de lectura.
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Un estudio revela cómo cambian los tonos en el habla cotidiana del mandarín taiwanés.
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Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para corregir errores en sistemas de reconocimiento de voz.
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Este estudio investiga cómo funcionan las funciones del habla reducida en el diálogo.
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Un estudio explora el desarrollo de ASR para Amis y Seediq, centrándose en el uso de datos.
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Este estudio investiga modelos generativos para la creación efectiva de frases clave en artículos científicos.
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Un nuevo método para generar habla acentuada usando transliteración de texto.
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Esta investigación mejora la transferencia de conocimiento entre Kinyarwanda y Kirundi usando modelos multilingües.
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Una visión general de los problemas únicos que enfrentan los idiomas de bajos recursos y posibles soluciones.
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SemDI mejora la precisión en identificar la causalidad de eventos usando contexto.
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Este artículo habla sobre métodos para mejorar el reconocimiento de voz en el habla con acento.
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Examinando cómo BERT interpreta palabras con múltiples significados.
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Un modelo mejora las tareas de habla en entornos multilingües, abordando los desafíos del cambio de código.
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Un nuevo modelo mejora la eficiencia en la recolección de datos lingüísticos durante el trabajo de campo.
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Analizando cómo la música refleja y moldea las percepciones de género a través de las letras.
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Este estudio revela cómo las neuronas se relacionan con tareas específicas de lenguaje en GPT-2-XL.
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Un nuevo método mejora las predicciones de características del lenguaje utilizando datos textuales.
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Utilizando NLP para documentar y proteger el dialecto en peligro de extinción Hawrami.
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Presentamos LowREm, una herramienta para mejorar los embeddings de palabras en lenguas subrepresentadas.
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Evaluando el rendimiento de los LLM en textos largos en cinco idiomas.
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Examinando el papel de los libros de gramática en la traducción de lenguas de pocos recursos.
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Nuevos avances en bases de datos de idiomas mejoran los estudios comparativos entre lenguas del mundo.
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Nuevos métodos mejoran la precisión en los sistemas de reconocimiento de voz usando comprensión fonética.
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La investigación muestra que los datos sintéticos pueden mejorar los métodos de corrección de errores de OCR.
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Explorando el papel del contenido en la comprensión de las implicaciones dentro de los sistemas lógicos.
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Un nuevo marco mejora la normalización del texto para el lenguaje de las redes sociales en vietnamita.
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Explorando mejoras en la calidad de la traducción a través de métodos y métricas basadas en preferencias.
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Este estudio mejora el análisis de sentimientos a través de métodos de cero disparos en varios idiomas.
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Nuevas técnicas mejoran la calidad del habla expresiva entre diferentes hablantes.
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Los investigadores usan modelos de lenguaje para ayudar en el análisis de sentimientos en texto mezclado de idiomas.
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GDTB mejora nuestra comprensión de cómo se relacionan las oraciones en el discurso en inglés.
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Un nuevo kit de herramientas de código abierto simplifica el procesamiento de texto en árabe con características avanzadas.
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MORCELA ajusta las puntuaciones del modelo de lenguaje para reflejar mejor el juicio del lenguaje humano.
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