Una mirada al enfoque de Mamba para identificar objetos indirectos en las oraciones.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una mirada al enfoque de Mamba para identificar objetos indirectos en las oraciones.
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Un nuevo conjunto de datos para evaluar la respuesta a preguntas en idiomas indios.
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Este estudio examina cómo el contexto influye en los significados de las palabras polisémicas.
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Explora la relación entre letras, patrones y tangrams en el lenguaje.
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Nuevos métodos mejoran los sistemas de voz para lenguas poco representadas.
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Un nuevo método para mejorar la relación entre el movimiento y el lenguaje centrándose en el tiempo.
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Nuevos métodos buscan mejorar el reconocimiento del habla susurrada en sistemas automáticos.
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Un nuevo método fortalece las conexiones lingüísticas para mejorar el rendimiento del modelo.
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Este estudio evalúa sistemas de reconocimiento de voz usando diferentes idiomas para la historia oral.
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Explorando los paralelismos entre la mecánica cuántica y la estructura del lenguaje.
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Investigación sobre cómo se representan los detalles lingüísticos en los embeddings de oraciones generados por transformadores.
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Un nuevo modelo mejora la síntesis de voz para varios dialectos chinos.
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Un conjunto de datos único que une poemas escritos con lecturas en audio.
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Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje aprenden en comparación con los humanos en diferentes etapas.
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Una mirada a cómo los cuantificadores moldean las afirmaciones lógicas.
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Presentando modelos diseñados para mejorar el procesamiento del lenguaje natural en portugués.
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Explorando los patrones dentro del lenguaje y secuencias a través de construcciones palindrómicas.
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Nuevos métodos mejoran la precisión del reconocimiento de voz para acentos diversos.
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Un nuevo corpus anotado mejora la extracción de eventos y argumentos en textos árabes.
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Investigando el comportamiento recurrente en sistemas cuánticos y estructuras tensoriales ocultas.
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Este estudio se centra en estimar el índice de regularidad para distribuciones de Pareto discretas.
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Speech-MASSIVE busca mejorar la comprensión del lenguaje hablado en varios idiomas.
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Investigación sobre cómo mejorar la traducción de lenguas de pocos recursos usando técnicas de selección de ejemplos.
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Los investigadores crean modelos para mejorar la comprensión de la producción del habla y el movimiento.
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MMPKUBase ofrece más de 52,000 temas chinos con imágenes increíbles.
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La investigación revela una comprensión más profunda de cómo los sonidos se influyen entre sí al hablar.
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Una visión general de cómo los modelos de lenguaje entienden y relacionan significados.
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EgyBERT mejora la comprensión del dialecto egipcio en el procesamiento del lenguaje natural.
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Un análisis de modelos de lenguaje grandes y sus capacidades de traducción en varios idiomas.
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Examinando cómo la longitud de las expresiones y factores sociales influyen en la velocidad del habla.
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Una mirada al papel de los transformadores en el procesamiento del lenguaje.
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Un nuevo corpus arroja luz sobre la evolución de los lenguajes criollo basados en el francés.
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Este artículo describe un estudio sobre cómo los significados de las palabras evolucionan con el tiempo.
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Nuevos métodos ofrecen una mejor evaluación de la comprensión del lenguaje en los modelos.
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Una mirada a las secuencias que alternan y se mantienen estables.
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Este artículo investiga factores dispersos ausentes y su importancia en la estructura de las palabras.
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Una mirada a cómo los modelos de lenguaje influyen en nuestra comprensión del idioma.
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La investigación sobre bancos de datos en latín y etiquetado morfológico mejora la comprensión de textos antiguos.
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NeuroPapyri ayuda a los investigadores a analizar papiros griegos antiguos con tecnología moderna.
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Investigadores desarrollan un modelo para identificar conexiones en el texto de manera más efectiva.
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