Últimos artículos para Lingüística

Este estudio revela cómo la transferencia de conocimiento mejora la calidad de la traducción para lenguas de bajo recurso.

Este artículo examina un enfoque nuevo para entender cómo varían los significados de las palabras en diferentes textos.

Un estudio muestra que las CNN pueden crear combinaciones de palabras a partir de datos de habla en bruto.

La investigación destaca los avances en la comprensión y procesamiento del lenguaje a través de varios métodos y conjuntos de datos.

Nuevos conjuntos de datos ayudan a evaluar modelos de lenguaje en idiomas menos hablados.

Estrategias para crear chatbots efectivos en idiomas con recursos limitados.

Un nuevo modelo, SimpleBART, mejora la simplificación de textos para que sea más fácil de entender.

Un nuevo marco mejora el procesamiento del lenguaje para idiomas subrepresentados.

Este artículo habla sobre alinear conjuntos de datos en noruego para mejorar el procesamiento de texto.

Este estudio mejora los modelos de evaluación de legibilidad para lenguas de bajos recursos en Filipinas.

El estudio evalúa métodos para analizar modelos de lenguaje en su comprensión del idioma.

Un nuevo método mejora las métricas de evaluación para la traducción de habla en dialectos.

La investigación muestra que los sesgos pueden transferirse entre idiomas en el análisis de sentimiento.

Un estudio sobre cómo detectar técnicas de propaganda en publicaciones bilingües.

Analizando el impacto del tamaño del modelo y el tipo de datos en los métodos de traducción.

Nuevo método crea léxicos bilingües usando lenguas de alto recurso.

ReadMe++ ofrece oraciones diversas para evaluar la legibilidad en árabe, inglés e hindi.

Un método simple mejora la traducción de oraciones entre diferentes idiomas.

Explora las conexiones entre el uso y la frecuencia de las palabras en el lenguaje.

Una inmersión profunda en nuestro marco para simplificar textos complejos.

Evaluando métricas de traducción usando precisión por pares y calibración de empates para abordar los empates.

Un estudio sobre la efectividad de los LLM multilingües en el manejo del cambio de código.

Este estudio evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje en tareas de portugués brasileño.

Uniendo el lenguaje hablado y escrito para mejores modelos de comunicación.

Nuevo modelo mejora la identificación de idiomas, centrándose en lenguas de bajo recursos y datos de calidad.

La investigación se centra en mejorar la precisión de los tiempos en las traducciones entre idiomas.

Este artículo examina los desafíos y soluciones en los métodos de evaluación de la inflexión morfológica.

Este estudio examina cómo los cambios en el texto confunden a los modelos de NLP mientras siguen siendo claros para los humanos.

Esta investigación analiza los sentimientos en lenguas en peligro de extinción utilizando recursos de lenguas más grandes.

Investigando cómo la estructura de las palabras afecta el análisis con oraciones alteradas.

Nuevos métodos mejoran la legibilidad al adaptar el texto a públicos específicos.

Este artículo examina los desafíos de análisis en neerlandés debido a la ambigüedad del idioma.

Este artículo examina cómo el ruido afecta el rendimiento de los modelos de inflexión morfológica.

Este estudio analiza qué tan bien los modelos de lenguaje entienden los adverbios escalares.

Explorando el rendimiento de ASR en diferentes acentos y sus implicaciones.

Nuevo estándar revela las dificultades de traducción entre varios dialectos.

El dataset NeQA evalúa la habilidad de los modelos de lenguaje para entender la negación en las preguntas.

Un estudio sobre cómo rellenar los elementos verbales que faltan en las oraciones para que las máquinas entiendan mejor.

La investigación muestra una mejor detección de la hipérbole y la metáfora en la comunicación de IA.

Este artículo examina métodos para mejorar modelos de lenguaje para diversos idiomas.