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Este artículo examina cómo los árboles de derivación ayudan a clasificar los lenguajes como metalineales o regulares.

Nuevo modelo mejora la generación de voz en diversos dialectos de lenguas con acento tonal.

El estudio investiga cómo los modelos de lenguaje procesan el italiano a través del aprendizaje multitarea.

Investigando cómo los modelos de lenguaje manejan la concordancia entre sujeto y verbo en diferentes idiomas.

Los investigadores desarrollan un conjunto de datos para mejorar las técnicas de reconocimiento y análisis de voz.

Un nuevo método interpreta los modelos de atribución de autoría para mejorar la precisión y la confianza.

Este artículo examina el impacto del contexto en la eficiencia de lectura.

Un estudio revela cómo cambian los tonos en el habla cotidiana del mandarín taiwanés.

Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para corregir errores en sistemas de reconocimiento de voz.

Este estudio investiga cómo funcionan las funciones del habla reducida en el diálogo.

Un estudio explora el desarrollo de ASR para Amis y Seediq, centrándose en el uso de datos.

Este estudio investiga modelos generativos para la creación efectiva de frases clave en artículos científicos.

Un nuevo método para generar habla acentuada usando transliteración de texto.

Esta investigación mejora la transferencia de conocimiento entre Kinyarwanda y Kirundi usando modelos multilingües.

Una visión general de los problemas únicos que enfrentan los idiomas de bajos recursos y posibles soluciones.

SemDI mejora la precisión en identificar la causalidad de eventos usando contexto.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar el reconocimiento de voz en el habla con acento.

Examinando cómo BERT interpreta palabras con múltiples significados.

Un modelo mejora las tareas de habla en entornos multilingües, abordando los desafíos del cambio de código.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en la recolección de datos lingüísticos durante el trabajo de campo.

Analizando cómo la música refleja y moldea las percepciones de género a través de las letras.

Este estudio revela cómo las neuronas se relacionan con tareas específicas de lenguaje en GPT-2-XL.

Un nuevo método mejora las predicciones de características del lenguaje utilizando datos textuales.

Utilizando NLP para documentar y proteger el dialecto en peligro de extinción Hawrami.

Presentamos LowREm, una herramienta para mejorar los embeddings de palabras en lenguas subrepresentadas.

Evaluando el rendimiento de los LLM en textos largos en cinco idiomas.

Examinando el papel de los libros de gramática en la traducción de lenguas de pocos recursos.

Nuevos avances en bases de datos de idiomas mejoran los estudios comparativos entre lenguas del mundo.

Nuevos métodos mejoran la precisión en los sistemas de reconocimiento de voz usando comprensión fonética.

La investigación muestra que los datos sintéticos pueden mejorar los métodos de corrección de errores de OCR.

Explorando el papel del contenido en la comprensión de las implicaciones dentro de los sistemas lógicos.

Un nuevo marco mejora la normalización del texto para el lenguaje de las redes sociales en vietnamita.

Explorando mejoras en la calidad de la traducción a través de métodos y métricas basadas en preferencias.

Este estudio mejora el análisis de sentimientos a través de métodos de cero disparos en varios idiomas.

Nuevas técnicas mejoran la calidad del habla expresiva entre diferentes hablantes.

Los investigadores usan modelos de lenguaje para ayudar en el análisis de sentimientos en texto mezclado de idiomas.

GDTB mejora nuestra comprensión de cómo se relacionan las oraciones en el discurso en inglés.

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Una mirada a cómo nuestros cerebros manejan la creación y comprensión del lenguaje.

Un nuevo kit de herramientas de código abierto simplifica el procesamiento de texto en árabe con características avanzadas.