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Un nuevo conjunto de datos revela las complejidades del análisis de sentimientos en textos más largos.

Un estudio sobre cómo las palabras en finlandés, ruso y alemán evolucionan con el tiempo.

Mejorando los sistemas de reconocimiento de voz para idiomas con pocos datos en línea.

Un nuevo sistema detecta el lenguaje subjetivo y objetivo para una comunicación más clara.

Los investigadores revelan técnicas efectivas para analizar argumentos en lenguas con pocos datos.

Este estudio analiza cómo las redes neuronales interpretan el habla usando espectrogramas.

Un nuevo método mejora los modelos de NLP al centrarse en transformaciones sintácticas.

Un nuevo método para seleccionar lenguajes diversos en la investigación de procesamiento del lenguaje natural.

Examinando el progreso y los obstáculos en el procesamiento de los idiomas kazajo, uzbeko, kirguís y turcomano.

Aprende cómo el contexto mejora la precisión del reconocimiento automático de voz y el reconocimiento de palabras.

Este estudio se centra en mejorar traducciones en tiempo real sincronizando el orden de las palabras.

Este estudio utiliza fiwGAN para explorar los patrones de armonía vocálica en el idioma asamés.

Evaluando la efectividad de un método de análisis de texto en poesía antigua.

Este estudio evalúa las técnicas de traducción para el idioma ladino.

Una visión general de los sistemas adaptativos complejos y su importancia en varios campos.

Una visión general de los modelos de lenguaje, sus desafíos y formas de mejorarlos.

Resaltando los esfuerzos para mejorar el NER en árabe a través de la iniciativa WojoodNER.

Un método para mejorar los sistemas de TTS y que pronuncien mejor las palabras OOV en India.

Los investigadores exploran enfoques sin texto para entender mejor el lenguaje hablado.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la comprensión del cambio de código entre varios idiomas.

El conjunto de datos Rasa mejora la conversión de texto a voz para idiomas indios con una voz neutra y expresiva.

Una mirada a cómo CLIP procesa la negación en el lenguaje.

Modelos neuronales ayudan a restaurar manuscritos coptos dañados con texto faltante.

Este estudio presenta un método para detectar errores en lenguas menos conocidas.

Un estudio sobre métodos de aprendizaje automático para identificar propaganda en textos.

J-CHAT ofrece un gran conjunto de datos de código abierto para mejorar los sistemas de diálogo hablado.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar el ASR en idiomas con datos limitados.

Una mirada a cómo las máquinas reconocen el sarcasmo a través de nuevos métodos.

Este estudio destaca las mejoras en STR usando RoBERTa en varios idiomas.

Una mirada al enfoque de Mamba para identificar objetos indirectos en las oraciones.

Un nuevo conjunto de datos para evaluar la respuesta a preguntas en idiomas indios.

Este estudio examina cómo el contexto influye en los significados de las palabras polisémicas.

Explora la relación entre letras, patrones y tangrams en el lenguaje.

Nuevos métodos mejoran los sistemas de voz para lenguas poco representadas.

Un nuevo método para mejorar la relación entre el movimiento y el lenguaje centrándose en el tiempo.

Nuevos métodos buscan mejorar el reconocimiento del habla susurrada en sistemas automáticos.

Un nuevo método fortalece las conexiones lingüísticas para mejorar el rendimiento del modelo.

Este estudio evalúa sistemas de reconocimiento de voz usando diferentes idiomas para la historia oral.

Explorando los paralelismos entre la mecánica cuántica y la estructura del lenguaje.

Investigación sobre cómo se representan los detalles lingüísticos en los embeddings de oraciones generados por transformadores.