Métodos para mejorar los sistemas de traducción de habla para lenguas subrepresentadas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Métodos para mejorar los sistemas de traducción de habla para lenguas subrepresentadas.
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Nuevos métodos mejoran la síntesis de voz para el suizo alemán a partir de texto en alemán estándar.
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Explorando métodos para mejorar el reconocimiento de voz multilingüe en idiomas indios.
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Un nuevo conjunto de datos para mejorar la comprensión de significados implícitos en el diálogo por parte de las máquinas.
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Explora los conceptos clave y enfoques en el análisis de dependencias para el procesamiento del lenguaje natural.
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Los investigadores analizan cómo el GSLM procesa el habla en entornos ruidosos.
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Un nuevo corpus para traducir audio en cantonés a texto en inglés.
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Un estudio sobre el uso de aprendizaje automático para predecir el género en los sustantivos suecos.
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Este estudio presenta un nuevo sistema para detectar errores de pronunciación en los estudiantes de idiomas.
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Nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de los modelos de lenguaje en diferentes idiomas.
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Mejorando el rendimiento de los modelos de lenguaje para idiomas con pocos datos.
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Este artículo examina los desafíos de los LLMs con conceptos semánticos como la cuantificación universal.
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Un nuevo método mejora la precisión del reconocimiento de voz para acentos africanos.
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Nuevos métodos mejoran la precisión de las traducciones usando vocabulario específico.
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Examinando el impacto de evaluaciones detalladas en sistemas de síntesis de voz.
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La investigación revela relaciones complejas en la evolución del lenguaje a través de modelos y métodos actualizados.
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Un nuevo método mejora la comprensión de los sustantivos derivados de verbos en el procesamiento del lenguaje.
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Un nuevo método mejora la atribución de autoría usando técnicas avanzadas y análisis de texto.
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Un nuevo método basado en grafos mejora la extracción de eventos de texto.
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Un marco para mejorar la identificación del discurso directo en la literatura francesa.
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Los investigadores desarrollan métodos para evaluar la calidad de la traducción usando datos de entrenamiento.
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Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz para hablantes árabes con disartria.
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Allophant mejora el reconocimiento de fonemas para idiomas con datos limitados.
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Un estudio sobre los dialectos de las lenguas siníticas usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
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Los modelos auto-supervisados revelan ideas sobre las distinciones fonéticas y fonémicas en el habla.
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Este estudio presenta un conjunto de datos para evaluar la complejidad de las palabras para lectores no nativos de japonés.
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Este artículo aborda los desafíos de datos para los sistemas de procesamiento de Pidgin nigeriano.
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Este estudio se centra en mejorar el NER hablado a través del aprendizaje por transferencia y modelos E2E.
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PauseSpeech mejora los sistemas TTS con una voz que suena más natural gracias a pausas mejoradas.
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Los investigadores mejoran las predicciones de sonido de lenguas antiguas con nuevas técnicas de modelado.
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Este artículo resalta la necesidad de incluir predicados no verbales en la investigación de SRL.
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Este artículo explora cómo los modelos de lenguaje predicen y generan texto emocional.
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Investigaciones recientes mejoran los modelos de ASR para noruego, mejorando el rendimiento en Bokmål y Nynorsk.
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La investigación revela los métodos complejos del cerebro para entender el lenguaje hablado.
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SpaceNLI evalúa la capacidad de los sistemas informáticos para entender el razonamiento espacial en el lenguaje.
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Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión del lenguaje hablado para el italiano.
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Presentamos un sistema que hace que el texto sea más fácil de leer en varios idiomas.
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La investigación se centra en mejorar la tecnología de voz para idiomas que no tienen suficientes datos.
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El estudio examina cómo la predecibilidad de las palabras afecta los tiempos de lectura en varios idiomas.
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Este estudio analiza cómo la gente conecta ideas en las charlas cotidianas.
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