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Examinando el papel de las descripciones definitivas en el conocimiento y el razonamiento.

Este artículo explora los secuentes anidados y su aplicación en lógicas modales cuantificadas.

Este artículo examina las diferencias entre los textos generados por humanos y los generados por IA.

Un nuevo marco diseñado para mejorar el reconocimiento y la traducción de lenguaje de señas.

La investigación mejora la generación de texto para idiomas con menos recursos usando modelos modernos.

Un estudio que compara el uso del lenguaje en redes sociales y en comunidades.

Integrar metadatos mejora el rendimiento en tareas de habla como la identificación de idiomas.

Este estudio evalúa las técnicas de análisis de sentimientos para el bangla usando modelos de lenguaje avanzados.

Un nuevo método mejora la precisión de la traducción entre el vietnamita y el chino.

Se desarrolla un modelo para generar diálogos naturales en tiempo real.

Este estudio investiga cómo las representaciones de autoría capturan estilos de escritura usando métodos de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre los lazos familiares en los idiomas árabe e indonesio.

Examinando las dificultades de hacer los textos en holandés más fáciles de leer.

ANER es una herramienta en línea para reconocer entidades nombradas en árabe y Arabizi.

Nuevos métodos buscan mejorar la tecnología de documentación de lenguas en peligro.

Explorando la importancia y los desafíos de la pseudonimización en el intercambio de datos de investigación.

Este método usa incrustaciones contextuales para medir cómo cambian los significados de las palabras con el tiempo.

Un nuevo modelo mejora el texto mezclado de códigos según las preferencias del usuario.

Explorando las capacidades de los autómatas finitos con letras translúcidas y sus implicaciones para la computación.

Este estudio se centra en mejorar modelos multilingües para lenguas de bajos recursos a través de la adaptación del vocabulario.

Este documento examina las mejoras en la traducción automática para oraciones en lenguas mixtas.

Una visión general de las dificultades en el análisis del discurso y enfoques para mejorar la precisión.

Los investigadores mejoran el reconocimiento automático del habla para Punjabi usando técnicas innovadoras de autoentrenamiento.

Un nuevo método para combinar mejor los resultados del sistema GEC.

Una competencia que explora el code-switching entre guaraní y español.

Investigando cambios inesperados en el comportamiento de los modelos de lenguaje durante el entrenamiento.

Nuevos modelos mejoran la precisión y la velocidad al analizar oraciones complejas.

Este artículo evalúa las habilidades de traducción de los LLMs en varios idiomas.

Un método para identificar mejor las relaciones entre palabras usando técnicas de entrenamiento avanzadas.

Este artículo presenta un método para mejorar la claridad de la transferencia de estilo a través de la retroalimentación de expertos.

Una mirada a las gramáticas contextuales y su papel en la creación de idiomas.

Una visión general del análisis de constituyentes y el papel del análisis M-monoide en el PLN.

Explorando el papel de las formas sentenciales finales en la generación de lenguaje a través de CFGs.

CulturaX ofrece un conjunto de datos multilingüe de 6.3 billones de tokens para mejorar la tecnología del lenguaje.

Un estudio que evalúa el reconocimiento de emociones en modelos de habla en seis idiomas.

Un estudio sobre 13 modelos de transformadores diseñados específicamente para el idioma ruso.

Un conjunto de datos innovador ayuda en el estudio de la traducción de letras de K-pop.

Un nuevo modelo mejora la resolución de correferencias al reconocer solitarios en el texto.

Este artículo habla de nuevos métodos para mejorar las herramientas de corrección de errores gramaticales en turco.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje aprenden y recuperan estructuras gramaticales.