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Nuevos métodos mejoran la precisión en los sistemas de reconocimiento de voz usando comprensión fonética.

La investigación muestra que los datos sintéticos pueden mejorar los métodos de corrección de errores de OCR.

Explorando el papel del contenido en la comprensión de las implicaciones dentro de los sistemas lógicos.

Un nuevo marco mejora la normalización del texto para el lenguaje de las redes sociales en vietnamita.

Explorando mejoras en la calidad de la traducción a través de métodos y métricas basadas en preferencias.

Este estudio mejora el análisis de sentimientos a través de métodos de cero disparos en varios idiomas.

Nuevas técnicas mejoran la calidad del habla expresiva entre diferentes hablantes.

Los investigadores usan modelos de lenguaje para ayudar en el análisis de sentimientos en texto mezclado de idiomas.

GDTB mejora nuestra comprensión de cómo se relacionan las oraciones en el discurso en inglés.

Descubre las últimas mejoras en la tecnología de procesamiento del lenguaje árabe y su impacto.

Una mirada a cómo nuestros cerebros manejan la creación y comprensión del lenguaje.

Un nuevo kit de herramientas de código abierto simplifica el procesamiento de texto en árabe con características avanzadas.

MORCELA ajusta las puntuaciones del modelo de lenguaje para reflejar mejor el juicio del lenguaje humano.

Los investigadores están mejorando la comprensión de la lengua de señas americana por parte de las computadoras.

Este estudio analiza cómo el audio, el video y el texto funcionan juntos en el reconocimiento de voz.

Un nuevo modelo mejora la naturalidad en los sistemas de texto a voz analizando los patrones de tono.

Un nuevo método mejora la comprensión de las oraciones por parte de las computadoras.

LuxBank busca mejorar la investigación sobre el luxemburgués a través de un árbol sintáctico estructurado.

Un enfoque dual para analizar la legibilidad vietnamita combinando números y significado.

Examinando las dificultades de lenguaje relacionadas con la gramática en personas con esquizofrenia.

Explorando cómo entienden el lenguaje los modelos de lenguaje grandes.

Examinando cómo los modelos de lenguaje manejan la gramática en idiomas menos conocidos.

Los investigadores usan tecnología para visualizar los movimientos de la lengua durante el habla.

Explora el papel de las construcciones en dominar las habilidades del lenguaje.

Entender cómo los lenguajes mixtos moldean la comunicación y la tecnología.

Examinamos cómo las relaciones entre idiomas afectan la extracción de información en diferentes lenguas.

Explorando la intersección de teorías lingüísticas tradicionales y modelos de lenguaje de IA.

Una exploración de técnicas para contar palabras y sus conexiones fascinantes.

Un nuevo sistema está haciendo posible el reconocimiento de escritura Ge'ez y preservando su importancia cultural.

Esfuerzos para mejorar los LLMs en idiomas con datos de entrenamiento limitados.

Descubre cómo las computadoras crean oraciones que imitan el habla humana.

Una mirada a las gramáticas de matriz semicondicionales y su papel en la generación de lenguaje.

Presentamos los modelos BanglaEmbed para mejorar la comprensión de oraciones en bengalí.

Este proyecto tiene como objetivo estandarizar los dialectos del bangla para una comunicación más clara.

Una mirada a cómo han cambiado las palabras turcas y qué significa eso para entender la historia.

Este artículo examina cómo los Transformadores de Árbol tienen problemas con la estructura del lenguaje.

La investigación muestra que los documentos estructurados mejoran el rendimiento y la comprensión de los modelos de lenguaje.

Nuevo estándar mejora la evaluación de modelos de lenguaje nepalí con tareas ampliadas.

Descubre la importancia de las estructuras de árbol en diferentes campos científicos.

Comparando estrategias de tokenización para un análisis efectivo de proteínas.