Esfuerzos para mejorar los sistemas de ASR para el árabe tunecino y el cambio de código.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Esfuerzos para mejorar los sistemas de ASR para el árabe tunecino y el cambio de código.
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Este estudio analiza los cambios sintácticos en inglés y alemán durante 160 años.
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Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje procesan y comprenden tareas lingüísticas complejas.
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Este estudio evalúa modelos para rastrear cambios en los significados de las palabras a través de los idiomas.
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Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje interpretan oraciones vagas.
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Explorando cómo el orden de las palabras influye en el procesamiento del lenguaje y la comunicación.
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Examinando cómo las palabras nuevas afectan el rendimiento de los modelos de lenguaje.
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Una encuesta revela las necesidades de los hablantes de dialectos para la tecnología lingüística.
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Un nuevo conjunto de datos busca reducir el sesgo de género en las traducciones automáticas.
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Explorando las estructuras y propiedades únicas de las palabras no periódicas en matemáticas.
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Una mirada a cómo las características del lenguaje cambian a través de la historia y las culturas.
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Un nuevo corpus multilingüe mejora la generación y análisis de argumentos.
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Mejorando los modelos de voz para reconocer y adaptarse mejor a diferentes acentos.
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Este recurso aclara los significados de las palabras a través del contexto y las relaciones en el idioma italiano.
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Nuevos métodos revelan cómo las palabras eslovenas evolucionan en significado con el tiempo.
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Usando modelos de lenguaje para apoyar y preservar idiomas en peligro con recursos limitados.
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Aprende sobre CFGs y FSAs, sus propiedades y aplicaciones en programación y lingüística.
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Los investigadores mejoran los modelos de Encoder-Decoder para predecir mejor la complejidad de las oraciones usando características lingüísticas.
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El estudio evalúa la capacidad de los LLMs para crear datos de preguntas y respuestas culturalmente relevantes.
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El nuevo conjunto de datos DANSK mejora el rendimiento de NER en danés en diferentes textos.
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Un nuevo enfoque de conjunto mejora el análisis de estructuras de oraciones complejas.
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Una visión general de la Lógica Intensional Combinatoria y su papel en la comprensión del lenguaje natural.
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Descubre cómo el idioma cambia con el tiempo y su impacto en la comunicación.
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Un método para detectar cambios en los significados de las palabras a través de diferentes épocas.
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Este estudio utiliza nuevos métodos para ayudar a la IA a aprender Zhuang con recursos limitados.
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Creando reglas estructuradas para sistemas lógicos complejos con valores de verdad indeterminados.
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Este artículo examina los prejuicios en la investigación de IA de lenguaje de señas y aboga por la representación de personas Sordas.
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Este estudio presenta un método para encontrar significados que no están en los diccionarios.
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Este artículo investiga cómo los modelos de lenguaje usan información sobre temas para entender el texto.
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Un proyecto para mejorar el reconocimiento de voz en diferentes idiomas indios.
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NusaBERT mejora la comprensión de los diversos idiomas y dialectos de Indonesia.
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Nuevo conjunto de datos mejora la evaluación de sistemas de corrección de errores gramaticales.
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Un nuevo método para evaluar la diversidad lingüística en conjuntos de datos multilingües de PLN.
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Una nueva métrica ofrece información sobre cómo combinamos significados en el lenguaje.
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Reglas completas para anotar el corpus del idioma bávaro.
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Nuevo modelo mejora la interlineación de glosas para lenguas en peligro de extinción.
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Explorando cómo los modelos de lenguaje inducen estructuras sintácticas sin supervisión directa.
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La investigación arroja luz sobre cómo las estructuras de las oraciones influyen en nuestro procesamiento del lenguaje.
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La investigación muestra que los modelos de lenguaje tienen problemas con las construcciones de movimiento causado.
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Este proyecto tiene como objetivo mejorar el reconocimiento del habla mixta de gujarati-inglés.
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