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Este proyecto tiene como objetivo mejorar el reconocimiento del habla mixta de gujarati-inglés.

Un nuevo método mejora la precisión en la identificación de idiomas usando información geográfica.

Analizando cómo las creencias personales moldean argumentos y percepciones de la verdad.

Este estudio usa topología para visualizar y analizar los idiomas de América del Sur.

La investigación muestra que el aprendizaje profundo mejora nuestra comprensión del ritmo del lenguaje.

Este estudio se centra en NER en las llamadas de ganancias de bancos brasileños.

La investigación se centra en mejorar las capacidades de traducción para el idioma hokkien taiwanés.

Una nueva colección apoya la tecnología del lenguaje para los idiomas eslavos del sur.

Un nuevo método apoya la preservación de las lenguas en peligro a través de una documentación detallada.

Explorando la necesidad de conjuntos de datos diversos en la tecnología del lenguaje.

La investigación explora el uso de "translationese" para mejorar el rendimiento de modelos de lenguaje para idiomas de pocos recursos.

Este estudio presenta un nuevo marco para analizar cómo expresamos ideas generales.

Nuevos métodos mejoran el ASR para lenguas subrepresentadas usando datos de lenguas similares.

Este estudio evalúa sonidos frente a palabras en la reconstrucción de árboles genealógicos de lenguas.

Este estudio compara métodos SES para mejorar la lematización en varios idiomas.

Reborn ofrece soluciones innovadoras para el reconocimiento automático de voz sin datos etiquetados.

Un estudio revela los factores clave que influyen en la efectividad de la retrotraducción.

Una nueva capa de anotación busca mejorar el análisis del lenguaje en los bancos de árboles UD.

Un nuevo enfoque para sintetizar voces con una mejor precisión rítmica.

Este estudio investiga cómo los modelos de lenguaje entienden estructuras gramaticales poco comunes.

Entendiendo las discrepancias en los métodos de explicación de modelos a través del análisis lingüístico.

AWN V3 mejora la precisión, la completitud y la claridad para un mejor procesamiento del lenguaje.

Este estudio analiza cómo diferentes idiomas afectan el rendimiento de los modelos multilingües.

Este estudio evalúa el rendimiento multilingüe de modelos en el reconocimiento de entidades nombradas.

Un corpus único mejora el reconocimiento de entidades nombradas en seis idiomas eslavos.

Un enfoque nuevo para entender las relaciones entre idiomas a través del análisis de vocabulario.

Este artículo explora cómo los coeficientes q-deformados mejoran nuestra comprensión de los patrones de palabras.

Un conjunto de datos que examina cómo la gente juzga la plausibilidad de los eventos según el lenguaje.

Investigando cómo los modelos de lenguaje interpretan los significados de oraciones complejas.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las oraciones de ejemplo en diccionarios a través de modelos de lenguaje.

Explorando un modelo básico para la adquisición del lenguaje centrado en la memoria y la segmentación.

Una mirada al declive de los idiomas y las culturas que representan.

Este estudio examina cómo las posiciones de las letras revelan la complejidad de las palabras.

La investigación aborda la inflexión de palabras no vistas en checo.

Este estudio explora patrones en el texto y las imágenes del misterioso Manuscrito Voynich.

Investigaciones muestran que dividir los datos afecta el rendimiento en tareas relacionadas con el lenguaje.

La investigación investiga los sesgos en los modelos de lenguaje turcos y sus impactos en la sociedad.

Examinando cómo los hablantes de japonés omiten partes de las oraciones y sus implicaciones.

Una mirada al método de superposición para mejorar el análisis de oraciones.

Un nuevo método mejora cómo los ordenadores entienden la semántica del lenguaje natural.