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ViANLI presenta nuevos desafíos para los modelos de PLN en el procesamiento del idioma vietnamita.

Un nuevo método mejora la precisión del alineamiento de fonemas para varias aplicaciones de voz.

Un punto de referencia de pares mínimos tiene como objetivo mejorar la comprensión de la gramática rusa por parte de los modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre cómo Wav2Vec2.0 procesa los sonidos del habla usando fonología.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en idiomas de pocos recursos.

Un método para agrupar y entender mejor los significados de las palabras en el lenguaje.

Una mirada a cómo la confusión lingüística afecta la generación de texto de IA.

La investigación se centra en identificar clasificadores en el egipcio antiguo usando técnicas modernas.

Nuevos modelos mejoran el etiquetado automático de textos en latín medieval para un mejor análisis.

Nuevo método mejora el manejo de acentos en los sistemas ASR mediante códigos especializados.

Una nueva herramienta mejora la precisión del análisis de la Teoría de Representación del Discurso.

Integrar el conocimiento de grafos mejora el rendimiento en idiomas de bajos recursos usando adaptadores de lenguaje.

Este estudio evalúa la tecnología de voz en lenguas de bajos recursos como el árabe tunecino.

Explorando cómo el aprendizaje y la memoria influyen en la competencia lingüística.

Esta investigación examina cómo los modelos de lenguaje predicen el orden de los adjetivos.

Explorando cómo mensajes simples se convierten en sistemas de comunicación complejos.

Examinando los cambios en la comunicación y el vocabulario en las redes sociales durante 34 años.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las máquinas del árabe a través de los diacríticos.

Un estudio revela cómo los significados de las palabras cambian con el contexto y el tiempo usando incrustaciones de palabras.

Un nuevo conjunto de datos arroja luz sobre los periódicos históricos de América Latina.

XferBench evalúa la calidad de los idiomas desarrollados por máquinas.

Un conjunto de datos rico para estudiar lenguajes emergentes en sistemas de comunicación.

Un estudio sobre cómo evolucionan los idiomas y cómo cambian los significados con el tiempo.

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Una mirada a los CFG, sus componentes y relaciones como la bisimilaridad.

Un nuevo conjunto de datos revela las complejidades del análisis de sentimientos en textos más largos.

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Mejorando los sistemas de reconocimiento de voz para idiomas con pocos datos en línea.

Un nuevo sistema detecta el lenguaje subjetivo y objetivo para una comunicación más clara.

Los investigadores revelan técnicas efectivas para analizar argumentos en lenguas con pocos datos.

Este estudio analiza cómo las redes neuronales interpretan el habla usando espectrogramas.

Un nuevo método mejora los modelos de NLP al centrarse en transformaciones sintácticas.

Un nuevo método para seleccionar lenguajes diversos en la investigación de procesamiento del lenguaje natural.

Examinando el progreso y los obstáculos en el procesamiento de los idiomas kazajo, uzbeko, kirguís y turcomano.

Aprende cómo el contexto mejora la precisión del reconocimiento automático de voz y el reconocimiento de palabras.

Este estudio se centra en mejorar traducciones en tiempo real sincronizando el orden de las palabras.

Este estudio utiliza fiwGAN para explorar los patrones de armonía vocálica en el idioma asamés.

Evaluando la efectividad de un método de análisis de texto en poesía antigua.

Este estudio evalúa las técnicas de traducción para el idioma ladino.

Una visión general de los sistemas adaptativos complejos y su importancia en varios campos.