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Examinando cómo los roles gramaticales influyen en los significados de las palabras en el idioma.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje entienden la agentividad en las estructuras de las oraciones.

Nuevo estándar evalúa la comprensión de la negación por parte de los modelos de lenguaje en diferentes contextos.

Este estudio muestra cómo adaptar la tecnología TTS a diferentes acentos de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la comprensión del significado de las palabras en el procesamiento del lenguaje natural.

Este estudio se centra en reconocer dialectos árabes usando métodos avanzados y datos limitados.

CDBert mejora cómo las computadoras entienden las complejidades del idioma chino.

Abordando desafíos en el reconocimiento de voz de nombres africanos para mejorar la experiencia del usuario.

Este estudio presenta un método para medir mejor el movimiento de la lengua durante el habla usando datos de rayos X.

Tres tareas centradas en variedades de lenguaje, detección de intenciones e identificación de voz.

Los investigadores mejoran los métodos de simplificación de oraciones usando datos de paráfrasis para una mejor legibilidad.

Este artículo examina el papel y los desafíos de los adverbios en el lenguaje.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje procesan oraciones usando la palabra 'respectivamente.'

Este estudio examina cómo la primera lengua afecta la adquisición de la segunda lengua.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del habla por parte de las máquinas usando señales de audio y visuales.

Este artículo explora un método para extraer la estructura de las oraciones de manera eficiente.

Examinando el papel de la frecuencia y la composición en los métodos de tokenización de subpalabras.

Explorando cómo ciwGAN puede aprender y representar características fonológicas como la nasalidad.

Creando modelos de lenguaje más pequeños y efectivos, adaptados para pares de idiomas específicos.

El corpus JNV captura sonidos emocionales diversos en japonés, enriqueciendo las colecciones existentes.

Nuevos métodos mejoran la privacidad mientras preservan el significado y la estructura del texto.

El proyecto DeepScribe mejora la transcripción de tabletas cuneiformes utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de textos legales en varios idiomas.

Una nueva base de datos conecta y organiza las relaciones de palabras en lenguas del sur de Asia.

Nuevo conjunto de datos mejora los métodos para simplificar la escritura china.

Explorando colexificaciones para crear conjuntos de datos ricos para el análisis del lenguaje y la emoción.

Este estudio investiga los desafíos de alineación de palabras y soluciones de transporte óptimo.

El estudio adapta ataques adversariales de sistemas de NLP en inglés a sistemas en chino.

WOGLI se centra en los impactos del orden de las palabras en la inferencia del idioma alemán.

Un nuevo recurso mejora la resumición de libros en varios idiomas.

Un nuevo marco permite que las palabras adapten sus significados según su uso en contexto.

Una mirada a cómo la semántica de equipo moldea la inferencia lógica y la interpretación del lenguaje.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz para nombres que suenan parecido.

Este estudio examina el sesgo de género en los sistemas de corrección gramatical y busca soluciones justas.

Este estudio investiga cómo la traducción automática impacta la representación de sentimientos.

Esta investigación analiza dialectos usando grabaciones de audio para revelar sus similitudes.

Este artículo revisa qué tan bien los modelos de lenguaje manejan la negación en el lenguaje humano.

Mejorando la tecnología de traducción para lenguas de pocos recursos como Tamasheq y Quechua.

El estudio evalúa cómo mBERT procesa el idioma romanche usando alineación de palabras.

Una mirada a cómo el modelado de definiciones genera significados de palabras en PNL.