Últimos artículos para Lenguajes de Programación

Los mónadas y comónadas simplifican la complejidad en matemáticas y ciencias de la computación.

Este artículo habla sobre un método para manejar términos tipados en programación.

Un nuevo marco mejora los métodos de verificación de compiladores para una mejor precisión.

Un estudio revela vulnerabilidades en el código producido por modelos de lenguaje grandes.

Tenspiler simplifica la adaptación de código, permitiendo a los desarrolladores mantenerse al día con los cambios tecnológicos.

Una mirada a cómo el contexto afecta a los tipos y sus relaciones.

Un nuevo sistema de tipos mejora la generación de C++ a partir de especificaciones de Isabelle/HOL, aumentando la precisión.

Esta herramienta mejora la conversión de código a Rust, centrándose en la seguridad y la legibilidad.

Evaluando la fiabilidad de los resúmenes producidos por IA para mejorar el mantenimiento del software.

Una visión general de las alucinaciones de código en los LLMs y su impacto en el desarrollo de software.

N nuevas métricas buscan mejorar la seguridad y la corrección del código con LLMs.

Una mirada al lema de compacidad y su papel en las funciones de programación recursiva.

Explorando cómo los Modelos de Lenguaje Grandes están transformando la solución de errores de software.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

El estudio evalúa la eficiencia energética del código de Code Llama en comparación con soluciones escritas por humanos.

Explora el concepto de representar funciones a través de procesos en la informática.

Examinando cómo Kotlin y Java trabajan juntos y los desafíos que enfrentan los desarrolladores.

Los modelos de granito mejoran las tareas de codificación, aumentando la eficiencia para los desarrolladores.

Un método para automatizar y optimizar la selección de instrucciones para varias arquitecturas de computadora.

CrashJS proporciona un conjunto de datos para ayudar a combatir los fallos de JavaScript en aplicaciones de Node.js.

Este estudio examina métodos para mejorar la seguridad de los plugins en el desarrollo de software.

Un estudio sobre el rendimiento de cinco herramientas de análisis estático de JavaScript.

Un marco para usar características modernas de C++ mientras se asegura la compatibilidad con sistemas más antiguos.

Un nuevo enfoque mejora la verificación del código Rust que usa mutabilidad interna.

Una visión general del Cálculo de Máquinas Relacionales y sus características clave.

Un nuevo método mejora la verificación de software utilizando Lenguajes de Precedencia de Operadores y SMT.

Investigando la efectividad de los modelos de lenguaje grandes en traducir código del mundo real a Rust.

PathOCL mejora la precisión y eficiencia de la generación de OCL para modelos de clases UML.

Explorando cómo la IR mejora las herramientas de análisis estático y la calidad del software.

Goanna mejora la reportación de errores y la depuración para programadores de Haskell.

La investigación identifica los factores clave que influyen en la retención de desarrolladores en proyectos de código abierto.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento del código generado por modelos de lenguaje grandes.

Un estudio sobre errores comunes en el acceso a bases de datos y recomendaciones para los desarrolladores.

La investigación muestra que el uso efectivo de lenguajes de alto nivel para operaciones con enteros grandes en GPUs.

Este marco automatiza la generación de pruebas para mejorar el manejo de excepciones en el software.

Qwerty hace que la programación cuántica sea más accesible y eficiente para los desarrolladores.

Explorando el papel de la IA en la solución de vulnerabilidades de software.

La Universidad Innopolis lidera la investigación sobre cómo manejar identificadores en lenguajes de programación.

Una herramienta que utiliza IA para generar afirmaciones de ayuda para la verificación de código Dafny.

Una guía clara sobre definiciones inductivas y coinductivas y su importancia.