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nelli hace que trabajar con MLIR sea más fácil para los desarrolladores.

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Una visión general de los transductores de árboles, centrándose en los transductores de árboles macro y sus propiedades clave.

Una mirada a los tipos de referencia univalentes y sus implicaciones para los lenguajes de programación.

Presentando una lógica de programa para mejorar el razonamiento en software más avanzado y con estado.

Examinando las limitaciones de los LLMs al traducir código y técnicas para mejorar.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los modelos de lenguaje utilizados para tareas de codificación.

Un nuevo enfoque hace que la generación de regex sea más clara y fácil de usar.

Los ajustes en MicroPython mejoran el rendimiento en las plataformas CHERI.

Un nuevo método combina modelos clásicos y modernos para mejorar la precisión en la búsqueda de código.

Un método sistemático para crear y manipular sintaxis no bien fundada en lenguajes de programación.

Optimiza el análisis causal usando Tetrad combinado con Python y R.

SEER automatiza el diseño de hardware eficiente a partir de programas de software de alto nivel.

WasmFX ofrece nuevas herramientas para que los desarrolladores manejen características avanzadas de programación en WebAssembly.

Este estudio destaca la reutilización de respuestas de StackOverflow por parte de los desarrolladores de Java en GitHub.

Un nuevo tokenizador mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje para la programación en computación de alto rendimiento.

Un nuevo enfoque mejora los lenguajes de coordinación basados en datos para un mejor rendimiento.

Tau Prolog permite ejecutar código Prolog sin problemas en entornos web.

Una propuesta para un ABI estándar de MPI que mejore la compatibilidad entre implementaciones.

Bugsplainer ofrece explicaciones claras de errores para facilitar el desarrollo de software.

Vinculando la dificultad del vocabulario y la naturalidad del código para mejorar la comprensión de software.

Este artículo destaca los esfuerzos para integrar Fortran con herramientas de programación FPGA para mejorar el rendimiento.

Una mirada a herramientas que ayudan a los desarrolladores de Rust en la gestión de versiones.

Explorando la efectividad de ChatGPT para identificar vulnerabilidades en código Python.

ACER ofrece una forma eficiente de crear gráficos de llamadas usando árboles de sintaxis abstracta.

Una mirada a cómo VeriFast mejora la verificación de programas en C usando sistemas formales.

Este sistema integra Python y Prolog para una funcionalidad sin problemas.

Este artículo habla sobre la conexión entre ProbLog y la argumentación en información incierta.

Este artículo revisa los estándares para evaluar lenguajes que integran reglas lógicas.

Una mirada a usar tipos de sesión para asegurar la comunicación en programas.

Un estudio muestra que los lenguajes de programación pueden mejorar el rendimiento de otros en la generación de código.

Este documento explora el impacto de la lógica multirrol en las operaciones lógicas y los sistemas de comunicación.

Un estudio sobre clones de código revela información clave para la gestión de software.

Una mirada a cómo actualizar lenguajes de programación viejos para la tecnología de hoy.

Este proyecto mejora la resolución de problemas de matemáticas generando código Prolog a partir de modelos de lenguaje.

Las gramáticas de precedencia cíclica de operadores mejoran la eficiencia y flexibilidad del análisis en programación.

Un nuevo método para enseñar los conceptos de propiedad de Rust mejora la comprensión de los estudiantes.

Este artículo habla de un nuevo lenguaje de programación para hacer pruebas basadas en propiedades más fáciles.

Explorando las dificultades que enfrentan los desarrolladores con el sistema de traits de Rust y los mensajes de error.

Este artículo compara Llama-2 y GPT-3 en la generación de código HPC.