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Una mirada a la semántica inicial y su papel en los lenguajes de programación con variables.

Examinando los factores que llevan a la subproducción en proyectos de código abierto.

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Una mirada a cómo el significado influye en el diseño y la evaluación de lenguajes de programación.

Examinando los desafíos que enfrentan los modelos transformer para aprender la recursión estructural.

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Examinando métodos de enseñanza para mejorar el aprendizaje a través de varias representaciones.

Un estudio sobre los roles de los desarrolladores pagos y los voluntarios en proyectos de Rust.

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Un nuevo modelo apoya una comunicación eficiente en la programación coreográfica.

Presentando un marco para representaciones gráficas personalizables en el análisis de código.

Combinando LLMs y verificación formal para mejorar la precisión y eficiencia en la programación.

Este estudio propone nuevos azúcares sintácticos basados en patrones de codificación reales en Java.

Un nuevo marco para entender el coste en la programación funcional probabilística.

Un nuevo método mejora la comprensión del código a través de datos extensos y técnicas de entrenamiento.

Una mirada a la lógica adjunta y sus aplicaciones en programación y computación.

Un nuevo conjunto de datos y modelo para mejorar el aprendizaje automático en pruebas formales usando Agda.

Un conjunto de datos para mejorar la precisión de la generación de pruebas unitarias usando modelos de lenguaje grandes.

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Una nueva herramienta busca simplificar la conversión de modelos Redex a Coq.

Este artículo explica lo básico de la semántica de programas y sus conceptos clave.

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Un nuevo fuzzer mejora la detección de bugs en la compleja base de código de LLVM.

Explorando la conexión entre funciones y tipos en el cálculo lambda afín.

Una nueva herramienta utiliza modelos de lenguaje para automatizar cambios de código repetitivos de manera eficiente.

Una visión general de sistemas distribuidos, sincronización y métodos de seguridad.

Un análisis de algoritmos para encontrar jets en varios lenguajes de programación usados en física de altas energías.

Presentando un marco para una semántica más clara en lenguajes de programación probabilística.

Nueva técnica mejora la detección de errores en motores de JavaScript usando modelos avanzados.

Una mirada a un enfoque poco convencional para la evaluación de expresiones.

Un nuevo método entrena modelos de código de manera efectiva sin depender de símbolos.

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Este estudio examina el aumento de las prácticas de CI/CD entre los desarrolladores desde 2012 hasta 2023.

CatCode busca mejorar la evaluación de los LLMs en tareas de codificación y lenguaje.