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Swarm Learning mejora la privacidad y la seguridad en sistemas de aprendizaje automático descentralizados.

Un nuevo método mejora la memoria y el procesamiento para modelos de aprendizaje profundo en MCUs.

Un nuevo marco mejora la estabilidad de la federación de niebla y la privacidad de los datos.

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Este modelo mejora la precisión al clasificar datos diversos de sensores IoT.

Explorando cómo SSI puede mejorar la privacidad y seguridad en el Internet de las Cosas.

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Las redes de satélites LEO están dando forma a la comunicación moderna a través de esquemas de asociación innovadores.

Un nuevo método mejora la seguridad y privacidad en la autenticación continua para dispositivos.

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Nuevas tecnologías mejoran la eficiencia energética y la comunicación en dispositivos IoT.

Los sistemas de radar-comunicación de doble función mejoran la conectividad y las habilidades de detección.

Mejorando la seguridad en IoT a través de dialectos innovadores del protocolo CoAP.

Un nuevo enfoque para predecir el tráfico de datos en redes de comunicación usando aprendizaje automático.

Explorando el papel de las GNN en el crecimiento de las tecnologías IoT.

FeMLoc mejora la localización en interiores usando técnicas de aprendizaje federado y meta-aprendizaje.

Un nuevo método aborda los errores inalámbricos en el aprendizaje federado para dispositivos IoT.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento en redes de área amplia de bajo consumo para dispositivos IoT.

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Un nuevo sistema aborda problemas potenciales en las reglas de acción-disparo del IoT para casas inteligentes.

El nuevo marco de señales mejora la eficiencia y la fiabilidad en la comunicación IIoT.

Mejorando la detección de actividad de dispositivos en redes inalámbricas con GF-RA y DMLP.

Examinando el acceso aleatorio en dos pasos y su futuro en las redes 6G.

Un nuevo enfoque ligero para mejorar el intercambio de amenazas cibernéticas entre dispositivos IoT.

Un nuevo enfoque para mejorar la comunicación inalámbrica usando superficies inteligentes.

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Un nuevo sistema permite a los dispositivos compartir energía y comunicarse de manera eficiente.

Combinar IoT y blockchain mejora la privacidad y seguridad en el seguimiento de ubicación.

Los dispositivos inalámbricos eficientes tienen que adaptarse a las condiciones cambiantes para mejorar su rendimiento.

Un nuevo marco mejora cómo los usuarios consultan datos de IoT y clasifican amenazas.

Un nuevo marco mejora la fiabilidad en los sistemas de comunicación asíncrona a través de la gestión del tiempo.

FedMap mejora la eficiencia del Aprendizaje Federado mientras garantiza la privacidad de los datos.

Nuevos métodos para mantener los datos en tiempo real relevantes en entornos conectados.

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