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Un nuevo marco ofrece soluciones prácticas para detectar anomalías en conjuntos de datos complejos.

Una nueva tecnología de robots mejora las sensaciones táctiles en las experiencias de realidad virtual.

Un nuevo detector tiene como objetivo mejorar la observación de estallidos de rayos gamma.

FP8 ofrece una solución compacta para entrenar grandes modelos de IA con mayor eficiencia.

CrossLoco permite que los robots aprendan movimientos similares a los humanos de manera fácil y efectiva.

Una mirada a cómo mejorar el aprendizaje automático a través de técnicas de aprendizaje de representación.

Un nuevo método para crear mapas interiores sin datos etiquetados.

Nuevos métodos mejoran el procesamiento y la generación de habla en los modelos de lenguaje.

El nuevo modelo GazeCLIP mejora la estimación de la mirada al combinar datos visuales e información lingüística.

Un nuevo método mejora la segmentación semántica sin necesitar datos de origen durante la adaptación.

Una nueva herramienta para hacer análisis causal fácil usando datos sin necesitar mucha experiencia.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento del modelo usando pocos datos etiquetados.

Una visión general de los modelos de lenguaje grande y su impacto en la tecnología de la comunicación.

Un nuevo método mejora la clasificación de imágenes para imágenes comprimidas en JPEG.

Un nuevo enfoque asegura la selección de participantes en el aprendizaje federado para proteger la privacidad.

E2ABL ofrece un enfoque nuevo para mejorar la seguridad del modelo contra amenazas de puerta trasera.

Un pequeño láser de far-UVC puede matar gérmenes de manera efectiva, ofreciendo desinfección segura.

DP-ZO equilibra la privacidad y el rendimiento en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Un marco que usa machine learning para predecir las cargas de trabajo de consultas de bases de datos y mejorar el rendimiento.

FMA-Net mejora la calidad de video al combinar técnicas de superresolución y desenfoque.

Nuevas estrategias de memoria mejoran el rendimiento en el manejo de secuencias largas de entrada para los modelos de lenguaje.

Una nueva arquitectura mejora el procesamiento de datos visuales basados en eventos de manera eficiente.

AdaFed mejora la equidad en el aprendizaje federado mientras mantiene la precisión del modelo.

Optimizar programas cuánticos es clave para avanzar en la computación cuántica práctica.

Un nuevo método mejora la calidad de comunicación en redes 5G al abordar la distorsión del receptor.

Estudios recientes revelan nuevos conocimientos sobre las propiedades de los vidrios metálicos.

La investigación se centra en el potencial de los qutrits en sistemas cuánticos.

Muffin mejora los sistemas de chat de apoyo emocional al reducir las respuestas que no son útiles.

Una nueva herramienta facilita la recopilación de datos sobre instalaciones solares en techos.

ModaVerse simplifica cómo transformamos e interpretamos diferentes tipos de datos.

Presentando un nuevo método para reducir el uso de memoria al afinar modelos grandes.

Un nuevo enfoque usando sistemas multiagente para mejorar modelos de lenguaje más pequeños.

Esta encuesta habla sobre cómo hacer que los modelos de IA sean más eficientes y sostenibles.

Un nuevo método para actualizar modelos de lenguaje de manera eficiente y precisa.

Proxy-tuning simplifica y mejora la adaptación de modelos de lenguaje usando modelos expertos más pequeños.

Nuevas técnicas con perovskitas ofrecen soluciones innovadoras para el almacenamiento de datos y la seguridad.

Un nuevo marco mejora el uso de la memoria en redes neuronales profundas a gran escala.

Un nuevo método mejora el análisis de ECG usando aprendizaje automático con datos etiquetados mínimos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje federado al reducir las cargas de comunicación y abordar la deriva de los clientes.

Un nuevo método para mejorar los tiempos de respuesta en modelos de lenguaje separando las fases de procesamiento.