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Los científicos estudian excitones y polaritones para un movimiento eficiente y tecnología futura.

Una herramienta de IA que mejora la eficiencia en programación con sugerencias en tiempo real.

Un nuevo método mejora la recuperación de documentos al refinar las representaciones de las consultas a través de la retroalimentación.

Un nuevo enfoque para mejorar la estabilidad y eficiencia del entrenamiento en el aprendizaje profundo.

Saliency Diversified Deep Ensemble mejora la diversidad y el rendimiento del modelo en el aprendizaje profundo.

LLM-Pruner comprime modelos grandes mientras mantiene su rendimiento en las tareas.

Arax simplifica la computación de alto rendimiento con su gestión de recursos dinámica para aceleradores.

Un método para mejorar la eficiencia de la representación de características en sistemas de aprendizaje automático.

Este artículo explora cómo el aprendizaje por refuerzo profundo mejora el diseño de puertas cuánticas para una mejor computación.

Un nuevo método mejora cómo los LLMs crean datos de grafo estructurados.

Un nuevo método mejora la restauración de imágenes usando información semántica de modelos base.

Flover optimiza la inferencia de IA para un mejor rendimiento y respuestas más rápidas.

EnSiam mejora el aprendizaje autosupervisado a través de representaciones en conjunto para un entrenamiento estable.

La tecnología SiSeRO mejora la sensibilidad de detección de rayos X para la investigación astronómica.

Los investigadores mejoran los modelos de lenguaje con nuevos métodos de atención para más velocidad y calidad.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión del lenguaje hablado usando procesamiento de audio eficiente.

Un nuevo enfoque mejora la compresión de imágenes usando formas irregulares para mayor eficiencia.

Explorando el potencial de la energía eólica marina en el Mar del Norte.

Un nuevo enfoque mejora la seguridad en la comunicación cuántica al controlar estados entrelazados.

NL-CS Net mejora la reconstrucción de imágenes usando aprendizaje profundo y técnicas tradicionales.

Nuevo método de retroalimentación mejora la eficiencia del sistema MIMO en redes inalámbricas.

Nuevo sistema de doble peinado mejora la precisión y velocidad de detección de gas.

Un método para mejorar modelos de lenguaje de caja negra usando modelos más pequeños y entrenables.

Una nueva evaluación de circuito de obstáculos para robots cuadrúpedos inspirada en la agilidad canina.

Dynosaur automatiza la creación de datos para ajuste de instrucciones, ofreciendo beneficios de calidad y costo.

Nuevos métodos mejoran el ajuste fino de modelos grandes usando menos memoria.

Nuevo método mejora la capacidad de los robots para seguir instrucciones en espacios reales.

Graph U-Net mejora la imagen de EIT gracias a su mayor precisión y velocidad.

Las plataformas de gran altitud ofrecen un enfoque sostenible para el procesamiento de datos eficiente en energía.

Las baterías cuánticas ofrecen una carga más rápida y una mayor densidad de energía que las baterías tradicionales.

Nuevos receptores fotónicos mejoran la gestión de interferencias para una comunicación inalámbrica más rápida.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de los circuitos cuánticos al abordar los problemas de crosstalk.

Un asistente inteligente simplifica las tareas de aprendizaje automático a través de la conversación.

WeiAvg mejora el aprendizaje federado al priorizar la diversidad de datos mientras protege la privacidad.

Un nuevo método mejora el rendimiento de la red al abordar los riesgos de desvanecimiento de la señal.

Nuevos métodos protegen información sensible en los avisos para modelos de lenguaje.

SAMScore mejora cómo evaluamos las traducciones de imágenes al centrarse en detalles clave.

READ ofrece una forma más eficiente de ajustar modelos grandes de IA, reduciendo costos y recursos.

Una nueva herramienta ayuda a los desarrolladores a crear avisos de privacidad claros para aplicaciones móviles.

Presentamos un enfoque económico para mejorar la integración de lenguaje e imagen en modelos de IA.