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Nuevo enfoque permite que robots en enjambre escapen de amenazas usando comportamientos similares a los de los peces.

XAV mejora la eficiencia de coincidencia de regex para datos de red de alta velocidad.

Raptor mejora la programación de funciones sin servidor para aplicaciones más rápidas y confiables.

Nuevos métodos mejoran la detección de dispositivos y la estimación de canales para las futuras redes inalámbricas.

EREN mejora la precisión de los modelos de lenguaje a través de técnicas de edición efectivas.

Explorando el papel de los antiferromagnetos en computación cuántica y aplicaciones de detección.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas de cámaras y radares para una mejor detección de objetos.

Presentando un nuevo método para afinar modelos de manera eficiente.

Un nuevo método mejora el aprendizaje al tratar con diferentes escalas de datos.

Este método simplifica la mezcla de diferentes modelos LoRA para generar imágenes de alta calidad.

Una nueva herramienta mejora cómo interpretamos los cambios en la superficie usando datos de teledetección.

Un nuevo modelo mejora la integración de baterías en los sistemas de energía.

Un nuevo enfoque mejora la precisión del razonamiento en modelos de lenguaje usando filtrado selectivo.

Un nuevo método mejora la precisión de los espectrómetros superconductores integrados en astronomía.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Un nuevo método mejora la capacidad de respuesta de los modelos de lenguaje a consultas desconocidas.

Nuevos métodos para cargar más rápido baterías cuánticas usando desfasamiento controlado.

Un nuevo método mejora los sistemas de Frenado de Emergencia Autónomo para una mejor seguridad.

FT2Ra mejora la eficiencia de la autocompletación de código a través de métodos de recuperación sin necesidad de reentrenar todo el modelo.

BD-RIS ofrece una comunicación inalámbrica mejorada a través de configuraciones avanzadas.

Explorando la intersección de la computación cuántica y los modelos transformer en la IA.

Nuevos conjuntos de datos mejoran las capacidades de la Búsqueda de Arquitecturas Neurales en aplicaciones del mundo real.

La investigación se centra en optimizar transformadores para dispositivos pequeños con recursos limitados.

Una mirada a la dinámica de la fusión de condensados de Bose-Einstein y sus implicaciones.

Una nueva arquitectura para proteger los sistemas electrónicos de potencia de las amenazas cibernéticas.

MOPAR mejora la eficiencia y la rentabilidad de la inferencia de aprendizaje profundo en plataformas serverless.

Los metales extraños rompen las reglas convencionales, mostrando comportamientos eléctricos únicos que valen la pena estudiar.

SpikExplorer simplifica el diseño de Redes Neuronales Espinosas eficientes en energía para dispositivos portátiles.

Este artículo habla sobre un nuevo marco para la generación de imágenes multi-sujeto distintas.

Usando métodos basados en datos para mejorar la eficiencia de las celdas solares de polímero.

Un método de dos etapas mejora la precisión de posicionamiento usando tecnología RIS en entornos desafiantes.

Explorando los avances en superconductores y su potencial para las tecnologías del futuro.

Nuevos métodos mejoran la corrección de errores en la computación cuántica usando información suave.

Las redes de próxima generación prometen una conectividad más inteligente con técnicas de acceso múltiple mejoradas.

Usar datos históricos de LiDAR para mejorar la detección 3D en vehículos autónomos con cámaras.

El aprendizaje automático ayuda a predecir estructuras cristalinas de manera más eficiente que los métodos tradicionales.

Una visión general de los mecanismos de superconductividad y las interacciones electrónicas en varios materiales.

Un nuevo enfoque de IA busca mejorar la velocidad y eficiencia en la generación de imágenes y videos.

Estrategias innovadoras mejoran el rendimiento de la comunicación mmWave a pesar de los bloqueos de señal.