Nuevos modelos mejoran las predicciones de eficiencia de electrolitos de baterías.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos modelos mejoran las predicciones de eficiencia de electrolitos de baterías.
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Los investigadores están usando LIMO para crear moléculas especializadas para la medicina.
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Un estudio revela cómo se comportan las gotas de agua en superficies cubiertas de aceite, impactando varios campos.
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La investigación destaca mejoras en el argirodito de litio para baterías más seguras y eficientes.
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MM-RCR mejora la predicción de las condiciones óptimas de reacción en la síntesis química.
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Una mirada al comportamiento de mezclas coloidales cargadas y sus propiedades.
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Explorando el impacto de la temperatura en las propiedades y aplicaciones de los geles de viologen.
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Aprende cómo las matemáticas ayudan a entender las reacciones químicas y sus interacciones.
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UNIFAC 2.0 mejora las predicciones de mezclas químicas usando técnicas avanzadas.
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Explorando el comportamiento y el potencial de las nanopartículas magnéticas en varios campos.
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La investigación destaca los pigmentos microbianos de residuos agrícolas como soluciones de tintes ecológicos.
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Este artículo examina cómo actúan las nanopartículas en líquidos y gases.
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Explorando el papel de la optimización bayesiana en la ingeniería química.
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Los investigadores sintetizan nuevos intermetálicos de plutonio, revelando comportamientos magnéticos intrigantes.
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Explorando nuevas formas de crear copolímeros efectivos para diferentes aplicaciones.
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Examinando las propiedades y posibles aplicaciones de los perovskitas híbridos.
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Aprovechando NMPC para un rendimiento óptimo en las operaciones de electrolizadores alcalinos.
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Explora cómo se comportan los fluidos que adelgazan por cizallamiento bajo estrés y los efectos de las inestabilidades.
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Los hidratos podrían ser actores clave en nuestro futuro energético y en la acción por el clima.
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Un nuevo método utiliza aprendizaje profundo para hacer predicciones químicas atmosféricas más rápidas.
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La investigación revela la formación y el potencial de los hidratos de dióxido de carbono.
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Una mirada al comportamiento de los fluidos poliméricos a través del modelo FENE compresible.
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Rag2Mol mejora la eficiencia en el descubrimiento de fármacos al integrar métodos de recuperación y aprendizaje automático.
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Cómo la concentración de sal afecta el potencial de superficie del metal en soluciones.
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La investigación revela cómo partículas dispersas pueden formar estructuras quasicristales únicas.
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Un nuevo marco combina el control PID y el aprendizaje por refuerzo para mejorar la gestión de procesos químicos.
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Un estudio revela los factores que afectan la estabilidad de las películas líquidas en el recubrimiento por inmersión.
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Una mirada a los factores que influyen en la viscosidad de los líquidos y sus aplicaciones.
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HTOCSP acelera las predicciones de estructuras cristalinas orgánicas usando métodos automatizados.
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Un estudio sobre cómo mejorar la estimación de parámetros en modelos de equilibrio vapor-líquido.
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Los materiales activos pueden cambiar su comportamiento a través de la comunicación, imitando respuestas parecidas a las de la vida.
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Un estudio de autodifusión y viscosidad de corte en fluido SW.
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Este artículo habla sobre la conexión entre diferentes transiciones de fase en materiales.
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Métodos innovadores convierten CO2 en combustibles y químicos usando electrocatalizadores de plata.
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Investigando cómo el Yttrio afecta las propiedades eléctricas del Óxido de Cobalto de Lantano y Yttrio.
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Este estudio examina cómo se comportan las microemulsiones durante la evaporación en entornos de combustión.
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Investigando cómo el hidrógeno afecta la resistencia y ductilidad de los metales en diferentes aplicaciones.
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Las soluciones sostenibles para la producción de químicos usando biología sintética están en aumento.
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Métodos innovadores mejoran la comprensión de mezclas de fluidos en varias aplicaciones.
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Las A-GFNs usan átomos para crear nuevas moléculas similares a medicamentos, mejorando el descubrimiento de fármacos.
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