La investigación destaca el potencial del NASICON dopado con Pr para el almacenamiento de energía.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación destaca el potencial del NASICON dopado con Pr para el almacenamiento de energía.
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Nuevos métodos, incluyendo MolSnapper, mejoran la eficiencia y efectividad en el diseño de fármacos.
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Este artículo habla sobre cómo la elección del disolvente afecta la separación de fases de copolímeros en bloques.
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Combinando enfoques para mejorar las predicciones de las interacciones de sustancias.
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Usando métodos basados en lógica para mejorar la eficiencia y los resultados del diseño de procesos químicos.
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Una visión general de los flujos de dos fases y los modelos numéricos que los estudian.
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Una plataforma estandarizada para probar algoritmos de aprendizaje en el control de frontera de ecuaciones diferenciales parciales.
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Este artículo habla sobre el papel de las GPUs en la simulación de flujos multifásicos complejos.
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Explora el comportamiento fascinante de las gotas de líquido en diferentes entornos fluidos.
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Los surfactantes influyen significativamente en la formación de gotitas en la tecnología de impresión por inyección de tinta.
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Los chalcohaluros a base de plata tienen un gran potencial para aplicaciones de energía sostenible gracias a sus propiedades únicas.
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Estos modelos ayudan a los científicos a generar estructuras moleculares 3D complejas para el desarrollo de medicamentos.
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Este artículo habla sobre nuevos enfoques para mejorar las predicciones en reacciones químicas usando tecnología.
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Investigando cómo los surfactantes afectan el flujo de fluidos en sistemas superhidrofóbicos.
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Herramientas como novoStoic2.0 están transformando la manera en que los investigadores diseñan nuevas rutas biosintéticas.
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Los investigadores mejoran el rendimiento de las enzimas para la síntesis de compuestos orgánicos complejos.
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Examinando cómo se comportan los fluidos en espacios estrechos y sus aplicaciones en el mundo real.
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Examinando cómo los pequeños sistemas químicos cambian drásticamente bajo diferentes condiciones.
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Investigando las superficies de CsSnI para mejorar el rendimiento en aplicaciones de energía solar.
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Un estudio revela cómo las partículas activas y dispersas forman estructuras únicas a través de interacciones.
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Descubre cómo las arrugas en el grafeno afectan sus propiedades y aplicaciones.
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El aprendizaje automático mejora la predicción de los coeficientes de actividad en mezclas químicas.
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Las técnicas de computación cuántica mejoran los cálculos de energías moleculares.
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Un estudio sobre cómo se comportan las gotas en emulsiones flotantes sin fusionarse.
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Nuevos enfoques en el diseño de fármacos priorizan la sintetizabilidad de moléculas para obtener mejores resultados.
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Usar polímeros flexibles en cromatografía mejora la eficiencia de separación y la estabilidad del flujo.
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Este artículo explora los tipos, propiedades y comportamiento de las emulsiones en varias industrias.
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Nuevos modelos mejoran las predicciones de eficiencia de electrolitos de baterías.
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Los investigadores están usando LIMO para crear moléculas especializadas para la medicina.
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Un estudio revela cómo se comportan las gotas de agua en superficies cubiertas de aceite, impactando varios campos.
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La investigación destaca mejoras en el argirodito de litio para baterías más seguras y eficientes.
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MM-RCR mejora la predicción de las condiciones óptimas de reacción en la síntesis química.
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Una mirada al comportamiento de mezclas coloidales cargadas y sus propiedades.
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Explorando el impacto de la temperatura en las propiedades y aplicaciones de los geles de viologen.
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Aprende cómo las matemáticas ayudan a entender las reacciones químicas y sus interacciones.
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UNIFAC 2.0 mejora las predicciones de mezclas químicas usando técnicas avanzadas.
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Explorando el comportamiento y el potencial de las nanopartículas magnéticas en varios campos.
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La investigación destaca los pigmentos microbianos de residuos agrícolas como soluciones de tintes ecológicos.
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Este artículo examina cómo actúan las nanopartículas en líquidos y gases.
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Explorando el papel de la optimización bayesiana en la ingeniería química.
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