Últimos artículos para Imágenes médicas

NL-PCA mejora las imágenes de MRI por difusión para un mejor análisis del cerebro.

Este estudio evalúa el papel de los Autómatas Celulares Neurales en la segmentación de imágenes médicas.

Los investigadores estudian los estados excitados en iones de nitrógeno usando el efecto Hanle.

Nuevas técnicas mejoran la imagen cerebral mediante plantillas condicionales hechas a medida para poblaciones ancianas.

Un nuevo enfoque mejora la imagen de resonancia magnética cardíaca, reduciendo el ruido y mejorando los detalles.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la imagen médica a través de mejores técnicas de registro de imágenes.

Presentando IBO: un método para mejorar la transparencia en la toma de decisiones de IA en histopatología.

Un nuevo marco mejora el análisis de imágenes médicas usando síntomas visuales y técnicas avanzadas de sugerencia.

Nuevo modelo mejora la calidad de imagen DWI a partir de datos limitados usando aprendizaje profundo.

Nuevo marco de IA mejora el diagnóstico de neumonía en niños usando datos limitados.

El aprendizaje profundo mejora nuestra capacidad para ver objetos ocultos usando ondas THz.

Métodos para mejorar la confianza en las predicciones de IA para imágenes médicas.

Los láseres de femtosegundos de alta potencia permiten nuevas interacciones de materiales y avances científicos.

La investigación sobre núcleos burbuja mejora el conocimiento de las estructuras atómicas y las reacciones nucleares.

Un nuevo escáner PET ofrece imágenes más claras y menos exposición a la radiación.

Los investigadores desarrollan LEGNet para predecir mejor las habilidades lingüísticas en sobrevivientes de derrames cerebrales.

Los modelos automatizados muestran potencial para segmentar con precisión tumores de tejido blando en imágenes de MRI.

Una visión general de la teoría de la dispersión y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo método mejora la detección de enfermedades raras usando ejemplos sintéticos.

Usando técnicas avanzadas de IA para mejorar la clasificación de tumores cerebrales pediátricos a partir de escaneos de MRI.

TBConvL-Net mejora la precisión y eficiencia en la segmentación de imágenes médicas.

SMILE ofrece imágenes cardíacas más rápidas y claras para un mejor diagnóstico de enfermedades del corazón.

K-Origins mejora la evaluación del color en redes neuronales para una mejor análisis de imágenes.

Los investigadores mejoran las mediciones de qubits en entornos ruidosos para tener más precisión.

Método de imagen innovador combina beneficios de la TC y EIT para diagnósticos más seguros.

Mejorando la claridad de la imagen al quitar el ruido y manteniendo los detalles clave.

Analizando cómo dividir una esfera en áreas iguales y sus aplicaciones.

Este estudio examina la creación de radiografías de tórax realistas a través de técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes mediante técnicas avanzadas.

La investigación destaca el impacto de la variabilidad de los escáneres en los modelos de aprendizaje profundo en imágenes médicas.

Nuevo método mejora la imagenología DCE-MRI en etapas avanzadas para un mejor diagnóstico del cáncer de mama.

Kaizen mejora el análisis de imágenes por computadora para diagnósticos médicos más precisos.

MobileUNETR ofrece una mejor detección de cáncer de piel gracias a la segmentación de imágenes avanzada.

Un nuevo método mejora el seguimiento de tumores cerebrales usando resonancias magnéticas y modelos matemáticos.

FODA-PG mejora la generación de informes a partir de imágenes médicas para un mejor diagnóstico.

Un estudio revela el potencial para la detección temprana de ORNJ usando radiomica.

Los métodos automatizados mejoran el análisis de imágenes y el diagnóstico de la columna lumbar.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen de CT sintético usando datos de MRI.

Los investigadores desarrollan métodos para estandarizar las imágenes de células sanguíneas y así hacer mejores diagnósticos.

Un método mejora la precisión de segmentación para diferentes imágenes médicas utilizando ajustes de frecuencia.