Últimos artículos para Imágenes médicas

Un nuevo método basado en gráficos mejora la esqueletonización para el análisis de formas anatómicas.

Un nuevo programa mejora el análisis de imágenes del corazón, ayudando en la detección de enfermedades.

Una nueva técnica mejora la comprensión de las disposiciones de las fibras cerebrales en recién nacidos.

Utilizando modelos de IA para mejorar el diagnóstico de queratocono a través de datos de OCT.

Nuevo método mejora la claridad de las exploraciones PET de baja dosis usando aprendizaje profundo y MRI.

Un nuevo método mejora la reconstrucción 3D a partir de videos endoscópicos para aplicaciones quirúrgicas.

Nuevo modelo mejora la precisión en la segmentación de tumores a partir de escaneos PET/CT.

Presentando un nuevo método para segmentar con precisión lesiones en la piel usando técnicas avanzadas.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación con pocos datos etiquetados.

Métodos innovadores están mejorando la imagen SPECT para una mejor planificación del tratamiento del cáncer.

Un nuevo marco mejora la precisión de las imágenes por ultrasonido durante el monitoreo del trabajo de parto.

Una nueva técnica mejora la claridad en las imágenes de rayos X de los huesos, ayudando en el diagnóstico.

Un estudio destaca la necesidad de fiabilidad en los modelos de aprendizaje automático de máquinas de MRI.

Un nuevo modelo mejora la evaluación de imágenes sin referencias originales.

Un nuevo método mejora la detección de ganglios linfáticos en el diagnóstico del cáncer mediante aprendizaje profundo.

Un enfoque novedoso para evaluar la calidad en la generación de imágenes MRI del cerebro.

Brain-Net-Diffusion mejora el análisis de datos de fMRI para el Trastorno del Espectro Autista.

Un nuevo método mejora la estimación de profundidad en imágenes endoscópicas para obtener mejores resultados quirúrgicos.

Un nuevo modelo usa datos sintéticos para mejorar el análisis y la eficiencia de ultrasonidos cardíacos.

Un estudio muestra que las variaciones en las manchas dificultan a las redes neuronales profundas en la predicción del cáncer.

PSTNet mejora la detección de pólipos usando técnicas de imagen avanzadas.

Un nuevo método mejora las imágenes de la retina para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Científicos crean un atlas detallado del cerebro de los ratones para mejorar la investigación.

Un nuevo método mejora el análisis de las resonancias magnéticas para tumores cerebrales.

MAISI crea imágenes médicas sintéticas de alta calidad para enfrentar las limitaciones de datos.

Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes médicas al reducir la pérdida de información.

FiAt-Net mejora la detección de placas riesgosas en la enfermedad arterial coronaria.

GLCONet mejora la detección de objetos camuflados usando características locales y globales.

Un nuevo método mejora la transferencia de características en representaciones neuronales implícitas para imágenes.

Las herramientas de IA tienen potencial para mejorar la precisión en el diagnóstico de enfermedades de la piel.

Un estudio compara CNNs preentrenadas y modelos base para la recuperación de imágenes médicas.

Nuevos métodos de imagen mejoran el diagnóstico de sarcoidosis cardíaca usando análisis automatizado.

AUGMENT ofrece un nuevo marco para evaluar herramientas de segmentación de IA en la salud.

La imagen metabólica de deuterio revela información sobre el metabolismo de la glucosa en los tumores.

NSSR-DIL transforma imágenes de baja calidad de manera eficiente sin necesidad de grandes conjuntos de datos.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de pólipos durante los procedimientos de colonoscopia.

Un nuevo enfoque mejora la representación de imágenes y formas usando una función de activación que se puede aprender.

La automatización de la segmentación de tumores en imágenes de PET/CT mejora la precisión y acelera el diagnóstico.

CCT-R mejora la segmentación de imágenes médicas usando aprendizaje semi-supervisado y registro espacial.

Examinando la variabilidad en las mediciones de T1 de MRI y el papel de la transferencia de magnetización.