Últimos artículos para Epidemiología

Simformer mejora los métodos de inferencia al abordar los desafíos en el análisis basado en simulaciones.

Un modelo que explica cómo se propagan las infecciones a través de redes y sus implicaciones en el mundo real.

Perspectivas sobre cómo los científicos analizan los cambios genéticos de los virus.

Nuevos métodos mejoran la precisión del modelado de enfermedades usando datos de picos históricos.

Presentando un método para aclarar los vínculos causales en estudios de salud.

Un enfoque nuevo simplifica el estudio de sistemas complejos usando conceptos de física cuántica.

Explorando cómo se propagan los síntomas y afectan la gravedad de la enfermedad.

Una visión general de la efectividad y los desafíos de las pruebas de COVID-19.

Este artículo explora la transmisión de mpox entre hombres que tienen sexo con hombres en Asia utilizando modelos matemáticos.

La cobertura de vacunación está bajando y la inmunidad se está debilitando, lo que preocupa por brotes de sarampión.

Un estudio en Nepal revela problemas de salud que siguen después del COVID-19.

Un estudio revela cómo la edad y el tamaño del hogar afectan la propagación del virus.

Este artículo explora el modelo de amigo de un amigo en las redes sociales.

Usando datos sobre movimiento para mejorar las respuestas de salud en las ciudades.

La investigación revela que cepas de patógenos que compiten pueden coexistir, desafiando las ideas tradicionales de epidemiología.

El aumento de los mosquitos Aedes aegypti presenta nuevos riesgos para la salud en las comunidades rurales.

Un nuevo método para analizar redes temporales y su incertidumbre.

Este estudio examina el panorama cambiante de las variantes de COVID-19 en Norfolk.

Este estudio revela altos niveles de colesterol entre los adultos en el sur de Nigeria.

Un nuevo método utiliza la denoising de variación total para mejorar el seguimiento de epidemias.

Un nuevo método mejora las predicciones de la dinámica de enfermedades usando enfoques de modelado mixto.

Un estudio identifica subtipos de sepsis distintos en Tanzania para guiar el tratamiento.

Este enfoque simplifica y mejora la reconstrucción de redes en varios campos.

Entendiendo la dinámica de enfermedades en las ciudades a través de modelos matemáticos.

Una mirada a la inferencia basada en simulación y sus aplicaciones en la investigación.

Un estudio revela altas tasas del virus chikungunya entre pacientes con fiebre.

Los investigadores identifican áreas de alto riesgo para el ántrax a través de análisis ambiental.

Aprende cómo los modelos matemáticos ayudan a manejar brotes de enfermedades infecciosas.

Explorando cómo los GMFGs modelan interacciones diversas entre agentes en sistemas complejos.

Una herramienta completa para modelar fenómenos de propagación en redes complejas.

Examinando cómo los datos limitados afectan la comprensión de las transiciones de los pacientes en los estudios de salud.

Examinando el impacto del COVID-19 en el diagnóstico y las tasas de mortalidad por cáncer en Inglaterra.

Examinando cómo diferentes tipos de virus del dengue afectan la gravedad en Perú.

Este estudio analiza cómo el clima influye en los casos de dengue en Cali, Colombia.

Un nuevo modelo aborda las necesidades de recursos de atención médica durante brotes de enfermedades infecciosas teniendo en cuenta la hesitación hacia las vacunas.

Los nuevos modelos se centran en analizar datos locales para evaluar el riesgo de la enfermedad de Lyme en detalle.

Una mirada más cercana al impacto de Klebsiella pneumoniae en la salud humana.

Una mirada a cómo se propaga la meningitis y sus efectos en las comunidades.

Presentando un método innovador para analizar los efectos del tratamiento sin la condición de positividad.

Un estudio revela el estado de las ITS entre grupos de alto riesgo en India.