Últimos artículos para Dinámicas Sociales

Un estudio sobre el comportamiento de los agentes de lenguaje en un juego de deducción social.

La investigación revela cómo las redes aleatorias influyen en el comportamiento y la comunicación.

Cómo las conexiones sociales impactan los patrones de votación más que las relaciones en línea.

Un nuevo método mejora la estimación de la densidad de peatones en espacios abiertos.

La investigación arroja luz sobre las interacciones en redes dinámicas usando técnicas de modelado avanzadas.

Estrategias para promover la participación justa en el mantenimiento de recursos compartidos.

Aprende cómo las redes cambian con el tiempo usando el Modelo de Configuración Temporal.

Este artículo examina cómo se comportan los agentes cuando compiten por espacio físico.

Este estudio examina la influencia de los pesos de los enlaces en la sincronización en redes multilayer.

Examinando los desafíos de la manipulación de amistades en grupos y su impacto en las coaliciones.

Examinando cómo el desacuerdo influye en los efectos de la desinformación en la sociedad.

El diseño de la ciudad afecta cómo se encuentran y se relacionan diferentes grupos.

Un nuevo sistema para monitorear el comportamiento de los ratones ofrece una visión más profunda de las dinámicas sociales.

Un nuevo modelo para entender mejor las conexiones dinámicas en redes a lo largo del tiempo.

Examinando el sesgo social en modelos de lenguaje en chino y motores de búsqueda.

Explorando modelos avanzados para la sincronización en redes adaptativas complejas.

Este modelo resalta cómo el tiempo influye en la competencia y la cooperación en diferentes juegos.

Un nuevo método para simplificar simulaciones en modelos basados en agentes combinando agentes similares.

Un estudio revela cómo los LLM crean reglas sociales a través del diálogo en simulaciones.

Examinando el balance entre la cooperación y el engaño en las comunidades naturales.

AlignGroup mejora las recomendaciones de grupo al equilibrar el consenso y los gustos individuales.

Examinando cómo las identidades sociales afectan los sesgos en los modelos de lenguaje.

Un estudio revela tendencias inesperadas en las decisiones de inversión durante concursos secuenciales.

Explorando cómo las opiniones compartidas influyen en el comportamiento cooperativo en las comunidades.

Un análisis de cómo se difunden las ideas a través de conexiones sociales y redes sociales.

Un nuevo enfoque para simular la dinámica de partículas no interactuantes de manera efectiva.

El conjunto de datos MIP-GAF ayuda a analizar las dinámicas sociales en las imágenes.

Los investigadores usan Tailtags para estudiar las interacciones y la dinámica social de los ratones.

La investigación muestra cómo las opiniones diversas pueden estabilizarse con el tiempo en las redes sociales.

Un marco para mejorar el comportamiento cooperativo usando tecnología avanzada de IA.

Un estudio sobre cómo cambian las opiniones con el tiempo en grupos sociales.

Una mirada a cómo el estatus social impacta el comportamiento y la función cerebral en los animales.

Entender cómo diferentes tipos de jugadores influyen en la toma de decisiones en situaciones sociales.

Este trabajo presenta métodos para analizar funciones causales en datos complejos agrupados.

Un modelo aborda la propagación de infecciones a través del movimiento y las interacciones en las comunidades.

Una mirada a los gráficos compatibles y su importancia en varios campos.

Esta investigación presenta un método para estudiar el lenguaje en comunidades extremistas en línea.

Esta investigación analiza cómo los grupos extremistas en línea moldean el lenguaje y el comportamiento con el tiempo.

Entender cómo se forman las alianzas en situaciones inciertas.

Encontrar un punto en común para la toma de decisiones de IA entre los diversos valores humanos.