Un estudio examina tweets rumanos para identificar la desinformación sobre las vacunas y el sentimiento público.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio examina tweets rumanos para identificar la desinformación sobre las vacunas y el sentimiento público.
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Este estudio examina las causas de la hesitación ante la vacuna en Togo durante la pandemia.
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Examinando cómo los expertos percibidos moldean las discusiones sobre vacunas y difunden desinformación en línea.
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Un nuevo enfoque para identificar videos falsos combinando datos de audio, visuales y de movimiento.
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Una competencia enfocada en identificar teorías de conspiración en comentarios de Telegram.
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GenConViT ofrece una solución prometedora para detectar videos deepfake de manera efectiva.
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El marco MEGA ofrece soluciones contra la desinformación durante pandemias.
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MythQA detecta afirmaciones falsas en redes sociales para apoyar información precisa.
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Introducir fricción puede mejorar la calidad del contenido compartido en las redes sociales.
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Un enfoque novedoso para identificar la desinformación utilizando patrones de navegación.
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Entender cómo las redes sociales moldean la percepción de la fiabilidad de la información.
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Examinando cómo las cámaras de eco moldean opiniones en las redes sociales.
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Una mirada a cómo distinguir el texto generado por IA de la escritura humana.
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Un nuevo algoritmo ayuda a detectar publicaciones generadas por IA para combatir la desinformación.
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Este artículo examina cómo se desarrollan las creencias en un mundo de desinformación.
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Un estudio sobre cómo las verificaciones de hechos de IA moldean las percepciones de las noticias políticas.
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Examinando cómo las cuentas suspendidas de Twitter influyeron en las discusiones políticas y elecciones.
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Examinando la tranquila difusión de la desinformación por guerreros cibernéticos en línea.
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Un estudio revela comportamientos y temas entre los usuarios de teorías de conspiración en Twitter en 2022.
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Este artículo examina imágenes deepfake, su creación y métodos de detección.
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Un nuevo método mejora la detección de deepfakes en diferentes calidades de video.
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Detectar texto generado por máquinas es clave para mantener la integridad en varios campos.
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Fin-Fact ayuda a mejorar la verificación de datos financieros para combatir la desinformación.
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Examinando cómo los modelos de lenguaje impactan las noticias falsas y los sesgos de detección.
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Este artículo habla sobre la importancia y los obstáculos en los sistemas de verificación de hechos.
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Una mirada a los desafíos de verificar las afirmaciones en línea.
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Examinando el papel del contexto en la detección de rumores falsos en línea.
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ProtoExplorer ayuda a los expertos forenses a analizar videos deepfake de manera efectiva.
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Un nuevo método mejora la generación de deepfakes y aborda los riesgos de desinformación.
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Un estudio sobre métodos automatizados para identificar teorías de conspiración, centrándose en Telegram.
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La desinformación representa riesgos importantes para las empresas y su reputación.
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Este documento describe métodos para detectar desinformación usando modelos de lenguaje grandes.
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Un nuevo método para monitorear y predecir la propagación de rumores en línea.
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Un estudio revela por qué los usuarios a menudo se quedan con los que difunden desinformación en las redes sociales.
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Este estudio examina perfiles dañinos de Twitter que difunden información engañosa.
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Los investigadores buscan detectar y prevenir noticias falsas generadas por IA a través del análisis de estilo.
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Examinando la precisión de los fragmentos de salud en los resultados de los motores de búsqueda.
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Explorando las razones detrás de las bajas tasas de vacunación contra el COVID-19 en Haití.
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Un análisis de discusiones políticas e interacciones comunitarias en Twitter.
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Un modelo para mejorar la recuperación de información de salud y reducir la desinformación.
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