Un nuevo sistema para identificar y clasificar teorías de conspiración en línea.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo sistema para identificar y clasificar teorías de conspiración en línea.
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Bi-LORA mejora la detección de imágenes generadas por IA usando modelos de visión-lenguaje.
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Explorando el doble rol de la IA Generativa en la creación y detección de noticias falsas.
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¿Qué tan bien le proporciona Google información sobre elecciones a los votantes?
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Un estudio revela cómo los algoritmos de Twitter afectan las opiniones políticas y las cámaras de eco.
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Examinando las inexactitudes en la generación de texto por IA y sus implicaciones.
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Examinando cómo las recomendaciones de YouTube afectan las percepciones sobre el aborto.
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Un nuevo método mejora la verificación de hechos de las afirmaciones en redes sociales.
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RAGAR combina texto e imágenes para mejorar la verificación de hechos políticos.
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Examinar las discusiones en Twitter revela las actitudes de la gente hacia las vacunas de COVID-19.
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Un estudio sobre el impacto de la desinformación en redes sociales durante las elecciones.
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El auge de los videos sintéticos plantea problemas de detección y desinformación.
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Examinando cómo los patrones de lenguaje moldean la difusión de la desinformación en línea.
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Un estudio sobre cómo usar la tecnología para detectar afirmaciones falsas sobre el cambio climático en las redes sociales.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión de la verificación de hechos mediante una recuperación de documentos más refinada.
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Un nuevo método identifica inconsistencias entre texto e imagen para combatir la desinformación en línea.
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Un estudio sobre cómo detectar teorías de conspiración en mensajes de Telegram en alemán.
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Nuevas herramientas buscan mejorar la precisión de la verificación de hechos en medio del aumento de desinformación.
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ViWikiFC ofrece recursos clave para la verificación de hechos en vietnamita.
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Este enfoque conecta el mensaje de las vacunas con las creencias del público para reducir la indecisión.
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Este estudio muestra cómo los medios alimentan la desinformación en línea.
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Un nuevo método mejora la detección de deepfakes de audio usando referencias de muestras similares.
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Un nuevo método mejora la precisión y claridad de la verificación de hechos.
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Examinando el impacto y la difusión de información maliciosa en plataformas sociales.
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Una mirada a cómo la IA generativa está cambiando el panorama de la verificación de hechos.
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Analizando patrones de lenguaje para identificar contenido negativo en las redes sociales.
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Este estudio evalúa cómo los modelos de lenguaje manejan las afirmaciones sobre el cambio climático.
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Un nuevo conjunto de datos y un método de detección abordan el problema del contenido de video falso.
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Examinando cómo los expertos en salud y los pseudo-expertos se comunicaron durante la pandemia.
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Un nuevo método para detectar noticias fuera de contexto de manera eficiente.
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VANE-Bench mejora la detección de anomalías en videos en medio del creciente contenido de IA.
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Este artículo presenta métodos para detectar sitios web poco confiables usando palabras clave.
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Este estudio analiza los roles de las fuentes en las Notas de la Comunidad de Twitter.
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Identificar texto generado por IA es clave para confiar en la información.
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Un nuevo método mejora cómo evaluamos las contranarrativas al discurso de odio.
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Un nuevo conjunto de datos y un marco para abordar los problemas de manipulación de imágenes.
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Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la verificación de información generada por modelos de lenguaje.
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Un vistazo más cercano a las razones a favor y en contra de la vacunación.
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GRACE ofrece métodos mejorados para detectar videos DeepFake en condiciones desafiantes.
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Examinando cómo viaja la información falsa a través de WhatsApp en un pueblo rural.
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