La investigación revela formas de identificar a los usuarios que comparten información falsa en X.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación revela formas de identificar a los usuarios que comparten información falsa en X.
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La investigación se centra en generar ejemplos adversariales para probar sistemas de evaluación de credibilidad.
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Un recurso para estudiar el impacto y las tendencias de los deepfakes políticos.
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Este estudio usa IA para identificar cuentas de trolls rusos en redes sociales.
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Investigaciones revelan cómo la información falsa afecta la fiabilidad y precisión de los modelos de lenguaje.
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Un nuevo método para identificar imágenes falsas generadas por IA con mejor precisión.
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Un nuevo método para identificar cuentas falsas en las redes sociales.
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Un estudio sobre un sistema automatizado para verificar reclamaciones de datos.
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Examinando la desinformación sobre COVID-19 en YouTube en EE. UU. y Sudáfrica.
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Esencial detectar contenido de audio engañoso creado por tecnología.
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Un estudio revela esfuerzos coordinados de desinformación durante las próximas elecciones presidenciales.
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Presentamos FMDLlama, un modelo de lenguaje para detectar información financiera falsa.
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Las imágenes generadas por IA generan preocupaciones sobre el realismo y la desinformación en los medios de hoy.
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Las redes sociales necesitan mejores formas de manejar la desinformación con etiquetas transparentes.
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Una mirada a la importancia de los sistemas automáticos de verificación de hechos.
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Un análisis de cómo se difunde la desinformación en los canales de Telegram.
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Un nuevo método para verificar afirmaciones y encontrar información confiable en línea.
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Se analiza el aumento de la desinformación en la política y sus desencadenantes emocionales.
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Un examen del papel de la IA en la difusión de desinformación durante las elecciones.
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Supernotes busca mejorar la efectividad de la verificación de hechos en la comunidad.
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Aprende a decir si una imagen es real o hecha por IA.
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Explorando cómo la información falsa afecta la confianza en las vacunas y la salud de la comunidad.
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La tecnología de detección de deepfakes tiene como objetivo identificar videos falsos antes de que engañen a los espectadores.
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Las granjas de trolls moldean las opiniones políticas a través de la desinformación en las redes sociales.
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Aprende cómo el aprendizaje automático ayuda a identificar noticias falsas de manera efectiva.
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AIDetx ayuda a distinguir entre texto escrito por humanos y por IA de manera efectiva.
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Una competencia tiene como objetivo identificar afirmaciones en publicaciones de redes sociales de manera precisa.
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Explora el mundo de los deepfakes y su impacto en la confianza en los medios.
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Un nuevo enfoque para detectar noticias falsas usando tecnología avanzada.
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Aprende a detectar y combatir rumores en línea de manera efectiva.
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TrendSim simula tendencias en redes sociales para estudiar los efectos de la desinformación.
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Nuevo modelo identifica DeepFakes analizando videos completos, no solo rostros.
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Un enfoque innovador mejora la precisión en la verificación de hechos sobre afirmaciones de salud en redes sociales.
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Los usuarios a menudo eligen mentiras convincentes en lugar de información precisa, lo que genera preocupaciones éticas.
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Los LLMs pueden crear contenido falso personalizado, aumentando los riesgos de engaño.
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Un conjunto de datos con 7,000 reclamaciones ayuda a verificar noticias en vietnamita.
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Descubre PhotoHolmes, la herramienta fácil de usar para detectar imágenes falsas.
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Los investigadores revelan un método potente para detectar desinformación en línea de manera efectiva.
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TikTok está cambiando las charlas políticas entre los votantes más jóvenes de cara a las elecciones de 2024.
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RAG mejora los modelos de lenguaje pero se enfrenta a desafíos por ataques de desinformación.
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