Un estudio presenta un método para analizar las formas de las zonas de falla usando datos recientes de terremotos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio presenta un método para analizar las formas de las zonas de falla usando datos recientes de terremotos.
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Cómo la convección y los efectos térmicos influyen en las interacciones de las placas y la formación de supercontinentes.
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Un modelo ofrece ideas sobre cómo el clima extremo afecta las tendencias económicas a lo largo del tiempo.
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Métodos mejorados para estimar las velocidades del viento de los ciclones usando datos satelitales.
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Un nuevo método para un análisis y pronóstico de datos sísmicos más rápido.
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Evaluando los riesgos de eventos de tsunami por deslizamientos de tierra submarinos en Indonesia.
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Aprende cómo los extremiles ayudan a medir el riesgo en finanzas y seguros.
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El uso innovador de las redes sociales y la IA mejora las estrategias de respuesta a terremotos.
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Te presento WeatherQA, un conjunto de datos para predecir mejor los eventos climáticos severos.
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Estudio de los efectos del aumento de lluvia del ciclón Biparjoy en India.
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Examinando cómo las zonas de daño fuera de la falla impactan el comportamiento de los terremotos y la evaluación del riesgo.
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Un estudio completo de apps de desastres y opiniones de usuarios para una gestión de emergencias efectiva.
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Un nuevo marco para evaluar y mitigar los riesgos de incendios forestales en California.
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La investigación revela el impacto de las leyes de fricción en el comportamiento de ruptura de materiales.
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Un nuevo modelo conecta tipos de eventos simples y múltiples para un mejor análisis.
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Examinando el comportamiento de materiales que cambian de estado sólido a líquido bajo estrés.
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Los investigadores desarrollan un nuevo enfoque para analizar sistemas cuánticos complejos usando aprendizaje no supervisado.
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La investigación revela cómo la fricción influye en el comportamiento de las fallas y en la ocurrencia de terremotos.
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Usando IA para evaluar los riesgos de inundaciones repentinas en la cuenca del Rheraya.
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Explorando los impactos en la salud mental de los terremotos de Kahramanmaraş de 2023 en todos los afectados.
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Usando CNNs para identificar deslizamientos de tierra eficientemente a través de imágenes satelitales.
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Una mirada profunda a cómo la nieve húmeda cambia y su impacto ambiental.
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Los investigadores conectan modelos geológicos con simulaciones para mejorar la comprensión de los terremotos.
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Examinando cómo se comportan los pulsos de deslizamiento bajo diferentes condiciones de estrés durante los terremotos.
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Combinando imágenes de calle y satélite para mejorar la respuesta ante desastres.
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Investigadores desarrollan redes neuronales para mejorar las previsiones del tamaño de los terremotos.
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Nuevo modelo mejora el monitoreo y las alertas de terremotos en tiempo real.
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Nuevas técnicas de machine learning buscan mejorar la precisión en la predicción de inundaciones.
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Este artículo revisa enfoques de aprendizaje profundo para predecir oleajes de tormenta para la seguridad y la planificación.
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Examinando los impactos emocionales del huracán Harvey en las personas y comunidades afectadas.
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Los materiales blandos muestran un comportamiento sorprendente cuando se quita el estrés, involucrando tensiones locales y bandas de corte.
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Un nuevo método estima los riesgos de lluvias extremas para Bangladesh en medio del cambio climático.
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Examinando cómo el aprendizaje profundo mejora la precisión en la predicción de terremotos.
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Una visión general de cómo se comportan las avalanchas granulares en diferentes entornos.
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Un nuevo método de IA mejora la forma en que evaluamos el clima extremo relacionado con el cambio climático.
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Creando una base de datos para rastrear eventos climáticos severos en Filipinas.
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Un nuevo marco prioriza la equidad en la distribución de electricidad durante los picos de precios.
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Un sistema para identificar las necesidades de la comunidad durante emergencias.
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Usar VR para mejorar la comunicación de advertencias de tornados puede salvar vidas.
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Utilizando modelado de orden reducido para predicciones más rápidas del movimiento del suelo durante un terremoto.
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