Últimos artículos para Desastres Naturales

Un estudio presenta un método para analizar las formas de las zonas de falla usando datos recientes de terremotos.

Cómo la convección y los efectos térmicos influyen en las interacciones de las placas y la formación de supercontinentes.

Un modelo ofrece ideas sobre cómo el clima extremo afecta las tendencias económicas a lo largo del tiempo.

Métodos mejorados para estimar las velocidades del viento de los ciclones usando datos satelitales.

Un nuevo método para un análisis y pronóstico de datos sísmicos más rápido.

Evaluando los riesgos de eventos de tsunami por deslizamientos de tierra submarinos en Indonesia.

Aprende cómo los extremiles ayudan a medir el riesgo en finanzas y seguros.

El uso innovador de las redes sociales y la IA mejora las estrategias de respuesta a terremotos.

Te presento WeatherQA, un conjunto de datos para predecir mejor los eventos climáticos severos.

Estudio de los efectos del aumento de lluvia del ciclón Biparjoy en India.

Examinando cómo las zonas de daño fuera de la falla impactan el comportamiento de los terremotos y la evaluación del riesgo.

Un estudio completo de apps de desastres y opiniones de usuarios para una gestión de emergencias efectiva.

Un nuevo marco para evaluar y mitigar los riesgos de incendios forestales en California.

La investigación revela el impacto de las leyes de fricción en el comportamiento de ruptura de materiales.

Un nuevo modelo conecta tipos de eventos simples y múltiples para un mejor análisis.

Examinando el comportamiento de materiales que cambian de estado sólido a líquido bajo estrés.

Los investigadores desarrollan un nuevo enfoque para analizar sistemas cuánticos complejos usando aprendizaje no supervisado.

La investigación revela cómo la fricción influye en el comportamiento de las fallas y en la ocurrencia de terremotos.

Usando IA para evaluar los riesgos de inundaciones repentinas en la cuenca del Rheraya.

Explorando los impactos en la salud mental de los terremotos de Kahramanmaraş de 2023 en todos los afectados.

Usando CNNs para identificar deslizamientos de tierra eficientemente a través de imágenes satelitales.

Una mirada profunda a cómo la nieve húmeda cambia y su impacto ambiental.

Los investigadores conectan modelos geológicos con simulaciones para mejorar la comprensión de los terremotos.

Examinando cómo se comportan los pulsos de deslizamiento bajo diferentes condiciones de estrés durante los terremotos.

Combinando imágenes de calle y satélite para mejorar la respuesta ante desastres.

Investigadores desarrollan redes neuronales para mejorar las previsiones del tamaño de los terremotos.

Nuevo modelo mejora el monitoreo y las alertas de terremotos en tiempo real.

Nuevas técnicas de machine learning buscan mejorar la precisión en la predicción de inundaciones.

Este artículo revisa enfoques de aprendizaje profundo para predecir oleajes de tormenta para la seguridad y la planificación.

Examinando los impactos emocionales del huracán Harvey en las personas y comunidades afectadas.

Los materiales blandos muestran un comportamiento sorprendente cuando se quita el estrés, involucrando tensiones locales y bandas de corte.

Un nuevo método estima los riesgos de lluvias extremas para Bangladesh en medio del cambio climático.

Examinando cómo el aprendizaje profundo mejora la precisión en la predicción de terremotos.

Una visión general de cómo se comportan las avalanchas granulares en diferentes entornos.

Un nuevo método de IA mejora la forma en que evaluamos el clima extremo relacionado con el cambio climático.

Creando una base de datos para rastrear eventos climáticos severos en Filipinas.

Un nuevo marco prioriza la equidad en la distribución de electricidad durante los picos de precios.

Un sistema para identificar las necesidades de la comunidad durante emergencias.

Usar VR para mejorar la comunicación de advertencias de tornados puede salvar vidas.

Utilizando modelado de orden reducido para predicciones más rápidas del movimiento del suelo durante un terremoto.