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Investigando canales cuánticos, corrección de errores y alineación de espines para mejorar la transferencia de información.

FACE presenta métricas innovadoras para evaluar el lenguaje generado por máquinas en comparación con la escritura humana.

UniEX combina múltiples tareas de extracción de información en un solo marco eficiente.

Una visión sobre las teorías de tipos y su importancia para la programación y las estructuras de datos.

Una visión general de los pronombres cero y su impacto en la traducción de idiomas.

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Los expandidos de alta dimensión conectan diversos campos, revelando relaciones ocultas en las matemáticas.

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Un estudio sobre las interacciones y dinámicas de dimers en espacios complejos.

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Una nueva herramienta para razonar en lógica modal con capacidades mejoradas.

SPENSER automatiza la creación de Redes Neuronales Espinosas para mejorar la clasificación de imágenes.

El aprendizaje automático ofrece una manera de mejorar la precisión de la simulación de fluidos de manera eficiente.

Este estudio examina técnicas de suavizado aleatorio para mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Un método para agrupar segmentos de línea y polilíneas según la medición de distancia.

Una nueva herramienta para evaluar estructuras de datos con cargas de trabajo inspiradas en la vida real.

Qrack mejora la simulación de circuitos cuánticos usando técnicas de computación clásica.

Una mirada a las complejidades de probar identidades polinómicas.

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Una mirada a cinco años de competiciones de IA usando LOCM.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las herramientas de razonamiento automático con protocolos de certificación interactivos.

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Un método de análisis estático mejora la inferencia del formato de protocolo para una mejor seguridad en la red.

Este estudio examina los descriptores lagrangianos como herramientas para la detección del caos.

Explorando nuevos métodos para muestreo aleatorio en redes complejas.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje con memoria externa adaptable para una mejor comprensión.

Arax simplifica la computación de alto rendimiento con su gestión de recursos dinámica para aceleradores.

Este trabajo verifica la fiabilidad de una estructura de datos concurrente para procesadores.

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Un nuevo método mejora las predicciones para grafos grandes mientras reduce el uso de memoria.

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Nuevos métodos mejoran las conexiones entre sistemas cuánticos usando polaritones de plasmones superficiales.

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Este artículo habla sobre el papel de las redes neuronales en la conexión entre las entropías de R enyi y von Neumann.

Investigando las complejidades de la equivalencia en el cálculo lambda tipado, particularmente en el cálculo lambda seguro.

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