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Un nuevo enfoque para entender y predecir los hábitos de fumar.

Un estudio sobre cómo guiar agentes de manera efectiva con información limitada.

Presentamos el Aprendizaje por Imitación de Núcleo Condicional para una imitación de comportamiento eficiente.

Un estudio revela la conexión entre la norepinefrina, la acetilcolina y la gestión de impulsos.

Un estudio sobre recordatorios de texto y su impacto en la asistencia a citas en clínicas de VIH.

Un estudio revela cómo la actividad de las neuronas moldea las respuestas a los estímulos visuales.

La investigación revela conexiones neuronales complejas que afectan los ritmos circadianos en las moscas de la fruta.

Este artículo examina cómo la ansiedad influye en las decisiones sobre el riesgo y la pérdida.

Un nuevo enfoque para tomar decisiones usando mediadores para mejores resultados.

Los avances en grabaciones neuronales revelan complejidades en entender la actividad cerebral.

Un modelo que integra la evaluación y el aprendizaje por refuerzo mejora la evaluación emocional.

Los cambios en la distribución afectan la capacidad de replicar los resultados de estudios en diferentes poblaciones.

Un enfoque nuevo ayuda a entender cómo los seres vivos interactúan a lo largo del tiempo.

Estudio sobre cómo los escenarios de depredador-presa influyen en el desarrollo del comportamiento de los robots.

La investigación revela cómo la dopamina afecta la retención de memoria y el aprendizaje en las moscas de la fruta.

Explorando cómo los que rompen reglas afectan la unidad y la división en las redes sociales.

Examinando las adaptaciones autónomas y las inducidas por políticas en respuesta a la pandemia.

Este artículo examina cómo los medios y la aleatoriedad afectan la dinámica de las enfermedades.

La acetilcolina es clave para el aprendizaje y la conciencia espacial en el cerebro.

Entender cómo equilibramos la energía mental en las decisiones.

Este estudio resalta la importancia de la variabilidad en los procesos cognitivos usando técnicas de modelado avanzadas.

La tirosina-beta-hidroxilasa es clave para la producción de octopamina y el comportamiento en las moscas de la fruta.

Un nuevo conjunto de datos mejora las interacciones con chatbots al incorporar las emociones y la demografía de los usuarios.

Este artículo explora el papel de los NMDARs en la función cerebral y el seguimiento predictivo.

Explorando cómo la identidad social moldea las decisiones en agentes de IA para el transporte urbano.

Un estudio sobre cómo se forman y se comportan los grupos usando modelos matemáticos.

La IA ofrece ayuda personalizada para un cambio de comportamiento duradero, ayudando a alcanzar metas.

Este artículo analiza cómo la causalidad influye en las elecciones y resultados en la toma de decisiones.

Este artículo examina cómo el cerebro anticipa eventos a través de la actividad base.

InteractOut ofrece una estrategia nueva para ayudar a reducir el uso del smartphone.

Este estudio examina cómo los procesos de contagio afectan los patrones de infección en diferentes modelos de red.

Este artículo examina cómo la comunicación moldea las normas sociales en agentes autónomos.

Este estudio muestra cómo la IA puede predecir la toma de decisiones humanas en escenarios económicos.

Explorando cómo la teoría de la autodeterminación puede mejorar las apps y herramientas para cambiar comportamientos.

RUMBoost combina modelos de utilidad y aprendizaje automático para mejorar las predicciones de elección de viaje.

El estudio utiliza sensores para monitorear la soledad y proponer soluciones para los estudiantes.

Este artículo habla sobre el diseño de mecanismos, la racionalidad acotada y la compatibilidad de incentivos.

Explorando cómo la fricción puede mejorar las experiencias de usuario en IA.

Analizando cómo las redes sociales moldean opiniones e influyen en las divisiones sociales.

Un nuevo método para analizar el comportamiento de los agentes en sistemas complejos a través de la visualización.