UPREVE simplifica el descubrimiento causal en sistemas sociales y de comportamiento para investigadores.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
UPREVE simplifica el descubrimiento causal en sistemas sociales y de comportamiento para investigadores.
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La investigación con grupos de modelos de lenguaje revela ideas sobre el pensamiento humano.
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Nuevas ideas cuestionan las opiniones tradicionales sobre la aversión al riesgo y la toma de decisiones.
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La división adaptativa de muestras mejora la precisión y la fiabilidad en la modelación predictiva.
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Investigando cómo las personas y los animales valoran las recompensas a través de la toma de decisiones.
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Un estudio revela que los sonidos pueden afectar la excitación, pero no la toma de decisiones.
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Este estudio examina cómo el tamaño de la pupila afecta nuestra visión y las respuestas de la retina.
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La investigación explora la relación entre las alteraciones del sueño y el tinnitus en hurones.
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La investigación revela cómo los estímulos visuales previos influyen en las percepciones actuales en el cerebro.
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Un nuevo enfoque para entender y predecir los hábitos de fumar.
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Un estudio sobre cómo guiar agentes de manera efectiva con información limitada.
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Presentamos el Aprendizaje por Imitación de Núcleo Condicional para una imitación de comportamiento eficiente.
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Un estudio revela la conexión entre la norepinefrina, la acetilcolina y la gestión de impulsos.
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Un estudio sobre recordatorios de texto y su impacto en la asistencia a citas en clínicas de VIH.
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Un estudio revela cómo la actividad de las neuronas moldea las respuestas a los estímulos visuales.
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La investigación revela conexiones neuronales complejas que afectan los ritmos circadianos en las moscas de la fruta.
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Este artículo examina cómo la ansiedad influye en las decisiones sobre el riesgo y la pérdida.
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Un nuevo enfoque para tomar decisiones usando mediadores para mejores resultados.
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Los avances en grabaciones neuronales revelan complejidades en entender la actividad cerebral.
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Un modelo que integra la evaluación y el aprendizaje por refuerzo mejora la evaluación emocional.
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Los cambios en la distribución afectan la capacidad de replicar los resultados de estudios en diferentes poblaciones.
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Un enfoque nuevo ayuda a entender cómo los seres vivos interactúan a lo largo del tiempo.
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Estudio sobre cómo los escenarios de depredador-presa influyen en el desarrollo del comportamiento de los robots.
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La investigación revela cómo la dopamina afecta la retención de memoria y el aprendizaje en las moscas de la fruta.
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Explorando cómo los que rompen reglas afectan la unidad y la división en las redes sociales.
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Examinando las adaptaciones autónomas y las inducidas por políticas en respuesta a la pandemia.
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Este artículo examina cómo los medios y la aleatoriedad afectan la dinámica de las enfermedades.
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La acetilcolina es clave para el aprendizaje y la conciencia espacial en el cerebro.
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Entender cómo equilibramos la energía mental en las decisiones.
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Este estudio resalta la importancia de la variabilidad en los procesos cognitivos usando técnicas de modelado avanzadas.
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La tirosina-beta-hidroxilasa es clave para la producción de octopamina y el comportamiento en las moscas de la fruta.
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Un nuevo conjunto de datos mejora las interacciones con chatbots al incorporar las emociones y la demografía de los usuarios.
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Este artículo explora el papel de los NMDARs en la función cerebral y el seguimiento predictivo.
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Explorando cómo la identidad social moldea las decisiones en agentes de IA para el transporte urbano.
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Un estudio sobre cómo se forman y se comportan los grupos usando modelos matemáticos.
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La IA ofrece ayuda personalizada para un cambio de comportamiento duradero, ayudando a alcanzar metas.
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Este artículo analiza cómo la causalidad influye en las elecciones y resultados en la toma de decisiones.
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Este artículo examina cómo el cerebro anticipa eventos a través de la actividad base.
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InteractOut ofrece una estrategia nueva para ayudar a reducir el uso del smartphone.
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Este estudio examina cómo los procesos de contagio afectan los patrones de infección en diferentes modelos de red.
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