Últimos artículos para Ciencia Cognitiva

Este artículo explora cómo los humanos perciben las formas geométricas y su significado cognitivo.

Un nuevo modelo sugiere cómo nuestros cerebros reconocen objetos en medio de distracciones.

Explora cómo dos redes cerebrales nos ayudan a manejar la atención de manera eficiente.

Un nuevo método auto-supervisado mejora el razonamiento lógico sin necesidad de muchos datos etiquetados.

Examinando cómo las secuencias theta ayudan en la memoria y el aprendizaje.

Explorando cómo la atención afecta la precisión en la elección de respuestas en modelos de lenguaje.

La investigación revela cómo el sueño influye en las características de la memoria durante la consolidación.

Este artículo examina cómo las inferencias impactan las habilidades de lectura y la comprensión.

El bilingüismo influye en la organización del cerebro y en las habilidades cognitivas, sobre todo cuando se aprende desde pequeño.

Un estudio muestra que nuestro campo visual afecta cómo reconocemos caras.

Los investigadores utilizan modelos avanzados para analizar señales de EEG y entender mejor las funciones del cerebro.

Un estudio revela cómo la memoria espacial afecta nuestra habilidad para navegar en entornos.

Una mirada a qué tan bien manejan las LLM tareas de lenguaje sencillas.

Este estudio prueba cómo los modelos de lenguaje manejan el razonamiento deductivo en escenarios complejos.

Examinando métodos para mejorar el razonamiento y el procesamiento de contexto en los modelos de lenguaje.

Nuevos modelos cognitivos mejoran las predicciones para una conducción automatizada más segura.

La pregunta socrática mejora el pensamiento crítico en los modelos de lenguaje para resolver problemas mejor.

GoT mejora los modelos de lenguaje al representar los pensamientos como una red.

Este artículo investiga cómo los modelos de lenguaje abordan escenarios hipotéticos y el razonamiento.

La investigación revela información sobre problemas de atención relacionados con la conectividad cerebral en pacientes con EM.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de los sistemas de creencias en la cognición humana.

Este artículo analiza las habilidades de GPT-4 en tareas de razonamiento abstracto y el impacto de la representación de objetos.

Introduciendo la codificación predictiva temporal para explicar cómo el cerebro recuerda secuencias.

La investigación muestra cómo las máquinas representan la información de manera similar al pensamiento humano.

un nuevo enfoque mejora la planificación del modelo de lenguaje a través del uso de un verificador.

La investigación revela que hay recursos neuronales compartidos para procesar música y lenguaje en el cerebro.

Este estudio presenta técnicas innovadoras para analizar la actividad cerebral mediante fMRI.

Enfócate en la experiencia del público para crear animaciones atractivas.

Los agentes generativos están mejorando la capacidad de la IA para enfrentar tareas complejas a través del pensamiento de doble proceso.

Este estudio explora cómo el esquema de atención mejora la cooperación entre múltiples agentes en sistemas de IA.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de tareas sin olvidar lo que ya se sabía.

Presentando Tab-CoT para mejorar el razonamiento en modelos de lenguaje usando tablas.

Este estudio examina cómo los modelos de aprendizaje profundo interpretan la lógica en diagramas usando ilusiones visuales.

Investigando cómo la química del cerebro afecta nuestras habilidades para resolver problemas.

La investigación revela cómo los cerebros simulan eventos futuros usando modelos complejos.

SHARP aborda el olvido catastrófico en redes neuronales profundas a través de técnicas de aprendizaje innovadoras.

Nuevo estándar evalúa la comprensión de la negación por parte de los modelos de lenguaje en diferentes contextos.

Este estudio examina cómo el juego de los bebés ayuda al aprendizaje visual y a la inteligencia artificial.

Un estudio sobre cómo CoT mejora el aprendizaje en perceptrones multicapa.

La investigación revela cómo nuestro cerebro moldea la percepción y la confianza en los estímulos.