Examina cómo la actividad cerebral en reposo impacta en los pensamientos y comportamientos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Examina cómo la actividad cerebral en reposo impacta en los pensamientos y comportamientos.
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Investigando cómo la simetría moldea el aprendizaje en agentes a través de la inferencia activa.
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Una mirada profunda a la importancia de las mediciones individuales en estudios de fMRI.
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Investigando cómo el aprendizaje consume energía y estrategias para mejorar la eficiencia.
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La investigación revela cómo las RNN entienden el habla de manera similar a los humanos.
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Nuevos métodos mejoran la claridad en el análisis de la actividad cerebral.
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Un estudio revela cómo las neuronas V4 responden a diferentes tipos de imágenes.
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Este modelo mejora las predicciones de los movimientos oculares y mejora el análisis de la comprensión de lectura.
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Este estudio evalúa las capacidades de razonamiento espacial de los modelos de lenguaje a través del diálogo.
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Un estudio sobre cómo las explicaciones mejoran la comprensión de las diferencias de etiquetas en el procesamiento del lenguaje natural.
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Examinando la conexión entre el movimiento de la bicicleta y el procesamiento de formas visuales.
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Los investigadores estudian cómo el neurofeedback impacta la memoria de trabajo en los monos.
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Este trabajo explora modelos matemáticos de la función cerebral y redes neuronales.
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Investigaciones destacan la relación entre la estructura cerebral y los problemas cognitivos en pacientes con Parkinson.
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El seguimiento ocular ofrece una forma más estable de medir la atención en comparación con los métodos tradicionales.
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Un estudio revela cómo el SMA del cerebro apoya el aprendizaje de habilidades motoras.
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Una mirada a los mecanismos detrás del almacenamiento y recuperación del conocimiento en los modelos de lenguaje.
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Un estudio revela diferencias clave en la evolución del cerebro entre humanos y monos.
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Este artículo explora cómo los LLMs interpretan el lenguaje en varios contextos.
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Presentando un nuevo enfoque para el razonamiento visual de máquinas con tareas basadas en transformaciones.
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Explorando cómo las técnicas de resumir empoderan a los agentes generativos para imitar interacciones humanas.
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El estudio examina los patrones de toma de decisiones en IA y sus vínculos con el lenguaje.
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Explorando cómo el Razonamiento Continuo mejora la adaptabilidad de la inteligencia artificial en tareas complejas.
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Presentamos NGT, un método que combina transformadores con conocimientos biológicos para una mejor comprensión del lenguaje.
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Presentamos un modelo que imita cómo el cerebro aprende de los datos sensoriales.
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Las máquinas aprenden conceptos a través de interacciones humanas en tiempo real para mejorar el reconocimiento de objetos.
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Este estudio examina cómo las experiencias físicas influyen en la interpretación de los modelos de lenguaje.
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Este estudio examina qué tan bien los modelos de lenguaje entienden creencias e intenciones.
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La investigación revela cómo los ratones que se mueven libremente interactúan con tareas de memoria táctil.
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Este artículo explora cómo los movimientos oculares pueden revelar estados mentales en el trabajo.
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Explora cómo el parpadeo atencional afecta nuestro enfoque y percepción.
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Un estudio muestra cómo el contexto influye en la capacidad de la IA para generalizar a partir de ejemplos.
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Explorando cómo la memoria episódica y la memoria de trabajo impactan el aprendizaje y la predicción.
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La toma de decisiones de los peces cebra está influenciada por la actividad cerebral y factores internos.
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Un nuevo método mejora el razonamiento de los modelos de lenguaje y maneja bien los distractores.
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Este artículo investiga cómo los LLMs manejan el conocimiento negativo y los retos que eso conlleva.
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Examinando cómo los modelos de lenguaje pierden conocimiento durante el entrenamiento continuo.
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Este artículo examina la memoria de trabajo de ChatGPT y sus implicaciones para el desarrollo de la IA.
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La investigación arroja luz sobre cómo procesa la información el cerebro a través de modelos de codificación neural.
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La investigación busca mejorar las habilidades matemáticas de los modelos de lenguaje sin perder la comprensión del idioma.
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