Últimos artículos para Ciencia Cognitiva

FoT mejora el razonamiento en modelos de lenguaje grandes a través de diferentes caminos para resolver problemas.

Este estudio analiza cómo la fuerza sensorial y la atención afectan la percepción visual.

Los investigadores mejoran el razonamiento de los LLM usando Gráficas de Conocimiento a través de representaciones en lenguajes de programación.

Aprende cómo los científicos analizan las conexiones del cerebro con métodos avanzados.

Descubre cómo las clases de palabras moldean nuestra comunicación y significado.

Los investigadores descubren cómo la IA imita la visión humana a través de redes neuronales convolucionales.

Los genéricos ofrecen ideas sobre el lenguaje pero pueden generar malentendidos en la comunicación.

Descubre cómo la granularidad de los tokens influye en las predicciones de dificultad de lectura en los modelos de lenguaje.

Los investigadores comparan modelos de IA y estudiantes en habilidades de resolución de problemas combinatorios.

Técnica innovadora mejora el razonamiento inductivo de la IA y la generación de hipótesis diversas.

Investigadores mejoran la reconstrucción de imágenes a partir de la actividad cerebral usando métodos innovadores.

Explorando cómo los modelos de lenguaje abordan tareas de razonamiento a través del recuerdo asociativo generalizado.

Descubre cómo nuestros cerebros nos ayudan a encontrar rápidamente lo que estamos buscando.

El nuevo método DimPred cambia nuestra forma de entender cómo juzgamos la similitud.

Explorando cómo los sistemas de IA tienen problemas con el razonamiento espacial en comparación con los humanos.

Descubre cómo el envejecimiento afecta la memoria a través de cambios en la conectividad cerebral.

Cómo la IA está aprendiendo a leer los pensamientos y emociones humanas.

Aprende a cautivar a las audiencias con técnicas de discurso creativas y coherentes.

La fMRI por capas revela detalles intrincados de la actividad cerebral a través de sus diversas capas.

Descubre cómo los nuevos modelos mejoran el aprendizaje de idiomas y el rendimiento.

Aprende cómo los modelos de IA tienen problemas con la memoria y los efectos del olvido sesgado.

Descubre el papel del cerebro en la toma de decisiones y el control de impulsos.

Descubre cómo los SRMs mejoran el razonamiento máquina en matemáticas a través de retroalimentación estructurada.

Descubre cómo nuestros cerebros cambian entre la concentración y soñar despiertos en la vida diaria.

NeSyCoCo mejora la capacidad de la IA para conectar el lenguaje y las visuales de manera efectiva.

OpenRFT mejora el razonamiento de la IA a través de técnicas innovadoras de ajuste fino.

Una mirada a cómo el cerebro procesa información en diferentes escalas de tiempo.

BAMS-7 ofrece una forma rápida de evaluar la atención y el estado de ánimo.

Descubre cómo aprendemos y mejoramos nuestras habilidades motoras con el tiempo.

Descubre cómo el control de la memoria ayuda a manejar pensamientos no deseados.

Investigando cómo los modelos de lenguaje abordan tareas de memoria como el desafío n-back.

Descubre por qué a los humanos les gustan las explicaciones más simples al tomar decisiones.

La memoria conecta el pensamiento humano con la función de las máquinas, moldeando nuestras interacciones.

Descubre cómo nuestros cerebros categorizan objetos y se adaptan a nuevas experiencias.

Un nuevo método mejora el razonamiento en modelos de lenguaje utilizando coprocessadores inteligentes.

Descubre cómo los bucles de retroalimentación contextual mejoran la precisión y la adaptabilidad de las redes neuronales.

Una mirada al innovador Proyecto de Mil Cerebros que está reformando el aprendizaje de la IA.

BrainMAP ofrece un enfoque nuevo para estudiar cómo interactúan las regiones del cerebro durante las tareas.

Los investigadores buscan modelos de IA que aprendan a combinar formas y colores como los humanos.

La investigación revela cómo los monos interpretan las posiciones de la cabeza y el cuerpo.