Los investigadores quieren enseñar a las máquinas a clasificar palabras mentales y físicas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los investigadores quieren enseñar a las máquinas a clasificar palabras mentales y físicas.
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La investigación revela cómo los murciélagos usan células de lugar para navegar en espacios grandes.
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Explorando cómo los humanos y la IA manejan el feedback en la toma de decisiones.
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La investigación busca combinar datos de audio y simbólicos para analizar la similitud musical.
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Un nuevo método mejora la resolución de problemas de matemáticas en modelos de lenguaje más pequeños usando conjuntos de datos diversos.
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Explorando cómo los sistemas biológicos procesan información a través de la inferencia bayesiana.
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La investigación revela cómo las conexiones neuronales moldean el comportamiento de la corteza motora.
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Un estudio revela cómo las hormonas del estrés afectan el comportamiento y el aprendizaje de los peces.
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La investigación muestra que los mensajes ilógicos pueden dar resultados sorprendentes en los modelos de lenguaje.
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Este artículo presenta un nuevo modelo de hub para redes neuronales basado en estructuras del cerebro.
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Los investigadores mejoran las redes neuronales usando chips neuromórficos para tomar mejores decisiones.
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Este estudio revela cómo el pensamiento ayuda en la toma de decisiones en humanos y agentes artificiales.
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La investigación resalta cómo el movimiento de la cabeza mejora nuestra habilidad para localizar sonidos.
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Nueva investigación destaca la importancia de los efectos en cadena al actualizar modelos de lenguaje.
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Este artículo examina cómo los morfemas influyen en la comprensión del lenguaje en el cerebro.
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Un estudio muestra que el aprendizaje basado en juegos supera al aprendizaje basado en videos en la participación de los estudiantes.
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Los investigadores exploran cómo los LLMs mejoran la comprensión de la predictibilidad de las palabras en la lectura.
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Una exploración de cómo el prompting CoT influye en el comportamiento y rendimiento de los modelos de lenguaje.
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Examinando cómo nuestros cerebros eligen entre opciones conocidas y nuevas.
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La investigación revela que el comportamiento caótico mejora la memoria en redes neuronales.
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Un estudio revela cómo los animales toman decisiones rápidas mientras se mueven.
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Este estudio examina cómo la memoria de trabajo influye en nuestro esfuerzo al tomar decisiones.
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Este artículo examina los desafíos y avances en el razonamiento temporal de sentido común.
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Las vibraciones en el cuerpo pueden ayudar a mejorar la concentración durante tareas que requieren atención.
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Las interneuronas NDNF influyen en cómo se procesa la información en el cerebro.
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La investigación revela mecanismos flexibles en nuestra percepción del tiempo.
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Un estudio revela cómo las fibras de asociación cortas ayudan en el procesamiento visual en el cerebro.
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Investigaciones destacan el papel de los límites de las palabras en el habla y la actividad EEG.
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Este estudio examina las diferencias raciales en la capacidad cognitiva y las tareas diarias.
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Explorando cómo la IA puede ayudar a descubrir las raíces de la DLM en los niños.
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Un nuevo marco ayuda a los robots a aprender de manera eficiente con datos limitados.
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La investigación resalta el impacto del movimiento y la respiración en la medición de la actividad cerebral.
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Examinando cómo el tiempo de observación afecta la toma de decisiones y el procesamiento de información.
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La investigación revela cómo la dopamina afecta el placer y el comportamiento en ratones.
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Un estudio revela cómo las proteínas que se unen al ARN impactan la memoria usando a C. elegans como modelo.
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Ejemplos trabajados mejoran las habilidades de resolución de problemas en la educación de física teórica.
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Cómo la memoria y la visión trabajan juntas en nuestro cerebro.
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Un nuevo marco combina redes neuronales con pensamiento simbólico para una mejor comprensión.
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La investigación conecta neuronas específicas en modelos para interpretar imágenes y generar texto.
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Los avances en la investigación cerebral transforman las señales cognitivas en texto comprensible.
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