Últimos artículos para Ciberseguridad

Una nueva plataforma impulsada por IA busca mejorar la seguridad en el cuidado de la salud.

PromSec optimiza los prompts para generar código seguro y funcional con LLMs.

Presentamos PureDiffusion para mejorar los mecanismos de defensa contra amenazas de puerta trasera.

Examinando ataques eficientes en la Clasificación Automática de Modulación usando la Proporción Áurea.

Las investigaciones muestran cómo se puede engañar a los drones para que tomen rutas de vuelo peligrosas.

Los contratos proxy en Ethereum ofrecen ventajas, pero también tienen preocupaciones de seguridad importantes.

Este artículo examina un enfoque nuevo para la encriptación de clave pública segura.

Este estudio se centra en mejorar los métodos de detección de fraude usando tecnología avanzada.

Nuevos métodos mejoran estrategias para defender sistemas contra ataques.

Un nuevo enfoque para clasificar malware de manera eficiente usando menos muestras etiquetadas.

Un nuevo método utiliza modelos de lenguaje para una mejor evaluación de la seguridad de las URL.

Examinando los desafíos de privacidad asociados con el Aprendizaje Federado y los ataques de inversión de gradiente.

MEGA-PT mejora la efectividad y adaptabilidad de las pruebas de penetración para una mejor ciberseguridad.

Un estudio revela el aumento de la actividad del cibercrimen en los canales de Telegram.

RPKI refuerza el enrutamiento de Internet al verificar la autenticidad de los datos.

Este trabajo presenta nuevos métodos para detectar malware usando visualización y aprendizaje automático.

Examinando vulnerabilidades del firmware y las herramientas para mejorar la seguridad.

Explorando el papel de la Comunicación Semántica y la seguridad en las redes de nueva generación.

Este artículo examina el papel del fingerprinting de navegadores en la publicidad en línea y sus preocupaciones de privacidad.

Un nuevo allocador de memoria mejora la seguridad contra ataques de Rowhammer sin sacrificar el rendimiento.

Abordando los riesgos de seguridad en la IA generativa a través de equipos rojos y azules.

Evaluando la efectividad de los LLMs para el análisis de amenazas.

Mejorando los métodos de detección de paquetes dañinos en repositorios de software.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de los actuadores en sistemas ciberfísicos para prevenir ataques.

Explorando el equilibrio entre amenazas adversariales y medidas proactivas en el aprendizaje automático.

Investigaciones muestran riesgos en los sensores de movimiento de los smartphones, destacando preocupaciones sobre la privacidad.

Analizando las conexiones entre CAPEC y ATT&CK para mejorar las evaluaciones de riesgo.

Explora las preocupaciones de privacidad que rodean los ataques de inferencia de membresía en el aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora la detección de fraudes usando computación cuántica y modelos SVM.

Un estudio sobre la importancia de las métricas de evaluación en la detección de anomalías.

Este benchmark evalúa las amenazas a la privacidad y los mecanismos de defensa en modelos de NLP.

Una mirada a cómo la IA detecta y analiza el fraude en línea.

La encriptación selectiva mejora la privacidad manteniendo el rendimiento del modelo en el aprendizaje colaborativo.

Presentando un marco para el entrenamiento seguro de modelos de aprendizaje automático.

La tecnología de IA está cambiando el panorama de las estafas de vishing, aumentando los riesgos para las personas.

Un banco de pruebas flexible mejora la investigación en Redes de Datos Nombrados para un mejor acceso a los datos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la detección de anomalías no supervisada usando métodos de clasificación.

Una mirada a la computación que preserva la privacidad y su eficiencia a través de diseños centrados en la memoria.

Un enfoque liviano mejora la detección de arreglos silenciosos de vulnerabilidades en software de código abierto.

Mejorando la capacidad de los LLMs para reparar vulnerabilidades de desbordamiento de búfer con técnicas conscientes del contexto.