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Una visión general de las fortalezas y debilidades de los Modelos de Visión-Lenguaje de hoy.

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Los datos malos pueden llevar a un mal rendimiento del modelo en aplicaciones de aprendizaje profundo.

El ruido en las etiquetas puede afectar los modelos de deep learning; nuevos métodos mejoran la precisión.

Entendiendo los sesgos de datos en el aprendizaje automático para detectar el ciberacoso de manera efectiva.

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Mejorando los modelos de lenguaje para el islandés a través de métodos de entrenamiento innovadores.

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