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SignedLouvain mejora la detección de comunidades en redes con relaciones positivas y negativas.

Examinando cómo las partes integradas afectan las propiedades mecánicas de redes desordenadas.

Técnicas avanzadas para capturar imágenes a nivel atómico mejoran la comprensión de los materiales.

Este estudio revela cómo E. coli adapta su movimiento en diferentes espacios.

Investigando cómo el desorden afecta el proceso de relajación en varios sistemas.

Un estudio encuentra que los monocitos senescentes pueden revelar indicadores de salud críticos.

Este artículo examina cómo se comportan las formas irregulares al rodar por una pendiente.

Un nuevo método mejora las predicciones de funciones de proteínas usando técnicas avanzadas.

Un estudio revela la importancia de MLT-11 en la estructura y función de la cutícula durante el crecimiento.

Este estudio revela información sobre la expresión génica circadiana usando técnicas de secuenciación avanzadas.

Los investigadores analizan la genética de la levadura para predecir rasgos usando aprendizaje automático.

Descubre el papel de los dígrafos en las relaciones y estructuras matemáticas.

Este artículo habla sobre métodos para reconstruir gráficos usando consultas de distancia.

Un método para modelar sistemas dinámicos con mejor eficiencia.

Nuevos datos mejoran nuestra comprensión sobre las proteínas que se unen al ARN y sus roles en diferentes especies.

Este estudio examina cómo la temperatura afecta la superposición en el movimiento browneano ramificado.

La investigación revela cómo las fuerzas mecánicas afectan la formación de los conductos mamarios.

Explorando los vínculos entre las relaciones biológicas y los circuitos eléctricos.

Esta investigación revela cómo la composición de lípidos afecta el crecimiento celular y la función de la membrana.

Explora la dinámica de las ecuaciones diferenciales con retardo y funciones unimodales y sus aplicaciones.

Descubre cómo C. flexa se adapta a su entorno cambiante.

Las proteínas adaptadoras de ARN ayudan a controlar la estabilidad del mRNA y la producción de proteínas.

Este estudio revela cómo las formas se transforman en formas más simples mientras conservan el volumen.

Aprende cómo los quistes responden a la presión y sus implicaciones en la medicina.

Investigaciones destacan el papel del gen iPLA2-VIA en el desarrollo del sistema nervioso de Drosophila.

La investigación revela patrones importantes en la difusión en grafos que varían con el tiempo.

Un enfoque novedoso para agrupar datos de dinámica molecular y mejorar el diseño de fármacos.

Un estudio revela cómo los osciladores se sincronizan dentro de redes aleatorias a pesar de las conexiones variables.

RNAinformer revoluciona el diseño de ARN al permitir predicciones de secuencia precisas para estructuras complejas.

Un nuevo enfoque estima el crecimiento microbiano sin necesidad de un seguimiento detallado.

Este artículo investiga factores dispersos ausentes y su importancia en la estructura de las palabras.

Un nuevo modelo mejora la adaptabilidad de los robots inspirado en mecanismos de crecimiento y respuesta biológica.

BBATProt usa aprendizaje profundo para mejorar la precisión en la predicción de funciones de proteínas.

Una visión general de los paseos aleatorios en tiempo continuo y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo método combina SINDy y optimización bayesiana para analizar EEDD de manera eficiente.

ProtNote mejora las predicciones al combinar secuencias de proteínas y descripciones en texto.

Examinando cómo la disponibilidad y la capacidad afectan el movimiento de partículas.

MAPred combina datos de secuencia y estructura para hacer mejores predicciones de la función de las enzimas.

Investigando martingalas aditivas para descubrir la dinámica poblacional a lo largo del tiempo.

Este artículo habla sobre un nuevo modelo para analizar datos espaciotemporales.